滑动验证码介绍本篇博客涉及到的验证码为滑动验证码，不同于极验证，本验证码难度略低，需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成。如何判断验证码类型这个验证码的标识一般比较明显，在页面源码中一般存在一个 nc.js 基本可以判定是阿里云的验证码了识别套路截止到2019年3月18日，本验证码加入了大量的selenium关键字验证，所以单纯的模拟拖拽被反爬的概率满高的，你也知道一般情况爬虫具备时效性 不确保这
云打码实现处理验证码处理验证码,我们需要借助第三方平台来帮我们处理,个人认为云打码处理验证码的准确度还是可以的首先第一步,我们得先注册一个云打码的账号,普通用户和开发者用户都需要注册一下然后登陆普通用户,登陆之后的界面是这样的, 你需要有几分才可以使用它.第二步登陆开发者用户:然后点击开发文档进入之后点击下载python相关的模块下载之后我们解压之后发现是里面有三个文件:这里以pytho
转载
2023-08-08 21:20:02
281阅读
在上一篇博文中，介绍了如何自动化的进行表单交互，但是我们是用手动进行网址注册账号的，然后用这个账号密码进行自动化交互。那么在上一篇博文中为何不去自动化的注册账号呢？因为通常在网站注册账号，需要输入图片中的验证码。本篇博文中，将详细介绍如何自动化的对验证码进行处理。本篇博文将从两个方面来对验证码进行处理利用OCR自动化处理验证码在线方式处理复杂验证码OCR自动化处理验证码 打开注册网页http:/
转载
2023-09-22 20:26:44
64阅读
爬取网站时经常会遇到需要登录的问题，这是就需要用到模拟登录的相关方法。python提供了强大的url库，想做到这个并不难。这里以登录学校教务系统为例，做一个简单的例子。首先得明白cookie的作用，cookie是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据。因此我们需要用Cookielib模块来保持网站的cookie。这个是要登陆的地址 http://202.115
转载
2023-08-08 07:40:48
631阅读
## Python爬虫验证码处理
### 1. 简介
在进行网络爬取时，经常会遇到网站对爬虫的防护机制，其中之一就是验证码。验证码是为了防止机器自动化操作而设计的，通常会要求用户输入图片或文字中的验证码进行验证。在编写爬虫程序时，我们需要处理这些验证码，以绕过网站的防护机制。
本文将介绍如何使用Python爬虫处理验证码。首先，我们将讨论整个处理验证码的流程，然后逐步解释每个步骤需要做什么，
原创
2023-10-25 09:09:37
228阅读
简单说明一下：测试网址： https://accounts.douban.com/passport/login (豆瓣登陆页)
类型： 滑块验证码
基本思路： 下载图片到本地 => 使用CV获取边缘值并计算距离 => 模拟用户拖动 目录简单说明一下：一、模拟点击1.点击至验证页2.保存图片二、CV识别缺口1. 边缘识别2.计算距离三、模拟用户拖动1. 距离分散2. 拖动最终代码： 一、
转载
2023-09-21 08:45:20
1649阅读
2评论
爬虫验证码处理
一、爬虫过程中尽可能规避验证码，查找第三方接口.
转载
2021-04-29 19:29:26
915阅读
2评论
# Python处理数字验证码
## 导言
在网络应用程序中，验证码（验证码是一个自动生成的图像，用于验证用户的身份）被广泛使用以防止自动化机器人的恶意访问。在这篇文章中，我会教会你如何使用Python处理数字验证码。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个处理数字验证码的流程。下面的表格展示了每个步骤和需要执行的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读
原创
2023-10-16 10:29:19
76阅读
# Python爬虫登录验证码处理
在进行网络爬虫时，有时候会遇到需要登录的网站，并且需要处理验证码的情况。本文将介绍如何使用Python爬虫来处理登录验证码，让爬取数据更加顺利。
## 1. 安装所需库
首先，我们需要安装一些必要的库，包括requests、Pillow和tesseract。requests用于发送HTTP请求，Pillow用于处理图片，tesseract用于识别验证码。
原创
2024-05-06 05:28:10
225阅读
验证码识别一、验证码识别简介1. 验证码和爬虫之间的关系？（验证码是门户网站中的一种反爬机制）反爬机制：验证码，识别验证码图片中的数据，用于模拟登陆操作。在爬虫中有相关的需求，是爬取基于用户的某些相关数据，这就需要登录了才行。在登录时，或许需要输入验证码。在浏览器中输入账号，密码，验证码是方便的。但是基于爬虫，编写程序进行当前用户登录的时候就很麻烦了。登录成功后，进行页面跳转，再将当前用户的相关信
转载
2023-11-10 16:50:10
422阅读
大部分门户网站在进行登录的时候，如果用户连续登录的次数超过3次或者5次的时候，就会在登录页中动态生成验证码。通过验证码达到分流和反爬的效果。一. 云打码平台处理验证码的流程： 1.对携带验证码的页面数据进行抓取
2.可以将页面数据中验证码进行解析，验证码图片下载到本地
3.可以将验证码图片提交给三方平台进行识别，返回验证码图片上的数据值
云打码平台：
1.在官网中进行注
转载
2023-12-16 06:43:39
133阅读
我们在用爬虫对门户网站进行模拟登录是总会有输入图片验证码的，例如这种那我们怎么解决这个问题实现全自动的模拟登录呢？只要思想不滑坡，办法总比困难多。我这里使用的是百度智能云里面的文字识别功能，每天好像可以免费使用个几百次，识别效果也还行，对一般人而言是够用了。接下来说说，怎么使用。首先，打开百度智能云（https://cloud.baidu.com/）进行登入，再进入人工智能->文字识别里创建
转载
2023-10-09 18:21:06
255阅读
文章目录1.获得验证码图片2.光学字符识别验证码3.用API处理复杂验证码3.1 9kw打码平台3.1.1 提交验证码3.1.2 请求已提交验证码结果3.1.2与注册功能集成 验证码（CAPTCHA）全称为全自动区分计算机和人类的公开图灵测试（Completely Automated Public Turing test to tell Computersand Humans Apart）。从其
转载
2023-11-16 19:22:00
170阅读
在Python爬虫过程中，有些网站需要验证码通过后方可进入网页，目的很简单，就是区分是人阅读访问还是机器爬虫。验证码问题看似简单，想做到准确率很高，也是一件不容易的事情。为了更好学习爬虫，后续推文中将会更多介绍爬虫问题的解决方案。本篇推文将分享三种解决验证码的方法，如果你有比较好的方案，欢迎留言区讨论交流，共同进步。1.pytesseract很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习pyt
转载
2023-05-31 08:57:04
582阅读
笔者在本科阶段想学却一致没有学的Python爬虫，没有想到研究僧阶段刚进实验室的第一周就被安排学习了。这周笔者主要学习的有：UA黑名单饶过、JS混淆和验证码认证。其中，验证码认证是花费时间最长的，问题及代码如下：一、输入式验证码用户根据图片输入相应的数字和字母，这种验证码出现相对较早，也较为普遍，对于Python爬虫来说，也较为简单。解决办法式用Python的第三方库Tesserocr-OCR，代
转载
2023-11-06 17:13:08
3阅读
<script>
(function(){
function setArticleH(btnReadmore,posi){
var winH = $(window).height();
var articleBox = $("div.article_content");
var artH = articleBox.h
转载
2023-08-04 10:51:40
108阅读
引入 关的门户网站在进行登录的时候，如果用户连续登录的次数超过3次或者5次的时候，就会在登录页中动态生成验证码。通过验证码达到分流和反爬的效果。 使用云打码平台识别验证码 云打码平台处理验证码的实现流程：- 1.对携带验证码的页面数据进行抓取
- 2.可以将页面数据中验证码进行解析，验证码图片下载到本地
- 3.可以将验证码图片提交给三方平台进行识别，返回验证码图片上
转载
2023-11-29 15:18:57
66阅读
在验证码被吐槽最严重的时候，大概就是马上要过节买车票的时候了。虽然我们之前讲过购票软件加验证码是为了防止过多爬虫的获取。那么在一些简单的软件中，有没有什么可以“偷懒”的小技巧在登陆的时候可以用爬虫绕过呢？今天我们就以不同的验证码形式为例，讲讲不同种类的验证码之间，我们可以用来突破阻拦的方法吧。1. 图片验证码复杂型打码平台雇佣了人力，专门帮人识别验证码。识别完把结果传回去。总共的过程用不了几秒时间
转载
2023-09-08 21:27:39
575阅读
目录1、手动输入(input)2、图像识别引擎解析（不推荐）（1）什么是图片识别引擎？（2）Tesseract OCR3、打码平台（推荐）4、常见验证码的种类（1）url地址不变，验证码不变（2）url地址不变，验证码变化 1、手动输入(input)仅限于输入一次就可持续使用的情况2、图像识别引擎解析（不推荐）使用光学识别引擎处理图片中的数据，目前常用于图片数据提取，较少用于验证码处理（1）什么
在爬虫过程中，我们可能会遇到需要输入验证码的情况，因此验证码也是爬虫的一个壁垒。下面我将介绍如何利用pytesseract模块来进行简单图形验证码的识别。一.验证码图片说明首先，我在某高校爬取了若干的提取码：4jw0）并“手工”先给图片“打标签”（这样主要是为了后面测试识别准确率），标记结果如下图所示：二.pytesseract模块的安装要安装该模块首先要安装tesseract-ocr（安装教程，
转载
2023-11-01 17:07:02
141阅读
