验证码识别一、验证码识别简介1. 验证码和爬虫之间的关系?(验证码是门户网站中的一种反爬机制)反爬机制:验证码,识别验证码图片中的数据,用于模拟登陆操作。在爬虫中有相关的需求,是爬取基于用户的某些相关数据,这就需要登录了才行。在登录时,或许需要输入验证码。在浏览器中输入账号,密码,验证码是方便的。但是基于爬虫,编写程序进行当前用户登录的时候就很麻烦了。登录成功后,进行页面跳转,再将当前用户的相关信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-10 16:50:10
                            
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            我们在用爬虫对门户网站进行模拟登录是总会有输入图片验证码的,例如这种那我们怎么解决这个问题实现全自动的模拟登录呢?只要思想不滑坡,办法总比困难多。我这里使用的是百度智能云里面的文字识别功能,每天好像可以免费使用个几百次,识别效果也还行,对一般人而言是够用了。接下来说说,怎么使用。首先,打开百度智能云(https://cloud.baidu.com/)进行登入,再进入人工智能->文字识别里创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-09 18:21:06
                            
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            文章目录1.获得验证码图片2.光学字符识别验证码3.用API处理复杂验证码3.1 9kw打码平台3.1.1 提交验证码3.1.2 请求已提交验证码结果3.1.2与注册功能集成 验证码(CAPTCHA)全称为全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(Completely Automated Public Turing test to tell Computersand Humans Apart)。从其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python爬虫过程中,有些网站需要验证码通过后方可进入网页,目的很简单,就是区分是人阅读访问还是机器爬虫。验证码问题看似简单,想做到准确率很高,也是一件不容易的事情。为了更好学习爬虫,后续推文中将会更多介绍爬虫问题的解决方案。本篇推文将分享三种解决验证码的方法,如果你有比较好的方案,欢迎留言区讨论交流,共同进步。1.pytesseract很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               <script>
					(function(){
						function setArticleH(btnReadmore,posi){
							var winH = $(window).height();
							var articleBox = $("div.article_content");
							var artH = articleBox.h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 10:51:40
                            
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            笔者在本科阶段想学却一致没有学的Python爬虫,没有想到研究僧阶段刚进实验室的第一周就被安排学习了。这周笔者主要学习的有:UA黑名单饶过、JS混淆和验证码认证。其中,验证码认证是花费时间最长的,问题及代码如下:一、输入式验证码用户根据图片输入相应的数字和字母,这种验证码出现相对较早,也较为普遍,对于Python爬虫来说,也较为简单。解决办法式用Python的第三方库Tesserocr-OCR,代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云打码实现处理验证码处理验证码,我们需要借助第三方平台来帮我们处理,个人认为云打码处理验证码的准确度还是可以的首先第一步,我们得先注册一个云打码的账号,普通用户和开发者用户都需要注册一下然后登陆普通用户,登陆之后的界面是这样的, 你需要有几分才可以使用它.第二步登陆开发者用户:然后点击开发文档进入之后点击下载python相关的模块下载之后我们解压之后发现是里面有三个文件:这里以pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在验证码被吐槽最严重的时候,大概就是马上要过节买车票的时候了。虽然我们之前讲过购票软件加验证码是为了防止过多爬虫的获取。那么在一些简单的软件中,有没有什么可以“偷懒”的小技巧在登陆的时候可以用爬虫绕过呢?今天我们就以不同的验证码形式为例,讲讲不同种类的验证码之间,我们可以用来突破阻拦的方法吧。1. 图片验证码复杂型打码平台雇佣了人力,专门帮人识别验证码。识别完把结果传回去。总共的过程用不了几秒时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一篇博文中,介绍了如何自动化的进行表单交互,但是我们是用手动进行网址注册账号的,然后用这个账号密码进行自动化交互。那么在上一篇博文中为何不去自动化的注册账号呢?因为通常在网站注册账号,需要输入图片中的验证码。本篇博文中,将详细介绍如何自动化的对验证码进行处理。本篇博文将从两个方面来对验证码进行处理利用OCR自动化处理验证码在线方式处理复杂验证码OCR自动化处理验证码  打开注册网页http:/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、手动输入(input)2、图像识别引擎解析(不推荐)(1)什么是图片识别引擎?(2)Tesseract OCR3、打码平台(推荐)4、常见验证码的种类(1)url地址不变,验证码不变(2)url地址不变,验证码变化 1、手动输入(input)仅限于输入一次就可持续使用的情况2、图像识别引擎解析(不推荐)使用光学识别引擎处理图片中的数据,目前常用于图片数据提取,较少用于验证码处理(1)什么            
                
         
            
            
            
            在爬虫过程中,我们可能会遇到需要输入验证码的情况,因此验证码也是爬虫的一个壁垒。下面我将介绍如何利用pytesseract模块来进行简单图形验证码的识别。一.验证码图片说明首先,我在某高校爬取了若干的提取码:4jw0)并“手工”先给图片“打标签”(这样主要是为了后面测试识别准确率),标记结果如下图所示:二.pytesseract模块的安装要安装该模块首先要安装tesseract-ocr(安装教程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-01 17:07:02
                            
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            本节目标 本节我们就以知网的验证码为例,讲解一下利用 OCR 技术识别此种图形验证码的方法。准备工作 识别图形验证码需要的库有 Tesserocr,如果没有安装可以参考第一章的安装说明。获取验证码 为了便于实验,我们先将验证码的图片保存到本地,以供测试。 打开开发者工具,找到验证码元素,可以看到这是一张图片,它的 src 属性是 CheckCode.aspx,在这里我们直接将这个链接打开: htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python爬虫验证码简介及示例
## 简介
在进行网络爬虫开发过程中,我们经常会遇到网站为了防止机器人爬取数据而设置的验证码。验证码的存在给爬虫开发带来了一定的挑战,因为通常情况下,验证码需要人类用户通过视觉或听觉等方式进行识别,而机器很难直接识别验证码的内容。本文将介绍Python中使用爬虫识别验证码的方法,并通过代码示例加以说明。
## 验证码的类型
验证码的类型多种多样,常见的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【前言】几天研究验证码解决方案有三种吧。第一、手工输入,即保存图片后然后我们手工输入;第二、使用cookie,必须输入密码一次,获取cookie;第三、图像处理+深度学习方案,研究生也做相关课题,就用了这种。一、处理思路  1、图像处理,针对我要识别的期货中心的验证码,有我针对性的处理。目标是得到去噪后的二值图片,然后使用深度学习神经网络方法进行识别。  2、第一次尝试了用谷歌的开源tessera            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、126,163邮箱模拟登陆       # -*- coding:utf-8 -*-import timefrom selenium import webdriverdef login126_or_163emall(url):    login_name = input("请输入账号:")    login_password = input("请输入密码:")    # 打开自动测试软件Chr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-06 18:00:03
                            
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            爬取网站时经常会遇到需要登录的问题,这是就需要用到模拟登录的相关方法。python提供了强大的url库,想做到这个并不难。这里以登录学校教务系统为例,做一个简单的例子。首先得明白cookie的作用,cookie是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据。因此我们需要用Cookielib模块来保持网站的cookie。这个是要登陆的地址 http://202.115            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、抓包分析二、编写模块代码1.引入库2.获取验证码图片3.识别验证码4.爬取列表页5.爬取详情页6.完整代码总结1.TIPS 前言提示:内容仅限学习交流使用,切勿用于非法用途本文用到的网址:aHR0cDovL3d3dy5jaGljdHIub3JnLmNuLw==破解验证码方法挺多,本文介绍的是其中一种比较轻便的解决方案,适合小白上手。爬虫需求:遍历列表页爬取每个详情页内容,需求很简            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图解决思路:这种是最简单的一种,只要识别出里面的内容,然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR,这里我们推荐使用Python的第三方库,tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2,直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种,直接识别识别率会很低,遇到这种我们就得需要先处理一下图片,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装、导入第三方模块安装:pip3 install Pillow
image 模块:
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,主要是用于对这个图像的基本处理,它配合open、save、convert、show…等功能使用。
Crop类:
拷贝这个图像。如果用户想粘贴一些数据到这张图,可以使用这个方法,但是原始图像不会受到影响。导入:from PIL import Image,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-02 17:26:17
                            
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            一、安卓手机安装tasker软件增强工具官网:https://tasker.joaoapps.com/网上也有中文版的,自行搜索1.打开tasker界面,点击右下加号  2.点击配置文件类型,选择事件  3.选择事件类型,点击电话  4.点击收到短信  5.在发件人和内容中填写过滤条件,比如:10086发来的,内容是验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 08:51:10
                            
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