1.基本使用 在Urllib库中有urlopen()的方法，实际上它是以GET方式请求一个网页。那么在Requests中，相应的方法就是get()方法。1.1GET请求 HTTP中最常见的请求之一就是GET请求，我们首先来详细了解下利用Requests来构建GET请求的方法以及相关属性方法操作。 实例：import requests
data = {
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2023-06-27 11:34:04
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requests库是一个常用的用于http请求的模块，它使用python语言编写，可以方便的对网页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http请求模块requests库的安装在这里，我是使用pycharm对requests库进行安装的，首先选择File->settings,找到Project pychram，点击右边的加号 在弹出栏中输入requests选中，然后点击下面的install
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2023-11-24 12:05:16
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今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头( headers )，以 mdn 学习区为例，我们的请求头是这样的： 一般来说，我们只要添加 user-agent 就能满足绝大部分需求了，Python 代码如下：import requests
headers = {
#'authority':
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2024-02-18 14:52:35
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爬虫【8】request.get()参数详解爬虫回顾：爬虫【1】打开网站，获取信息爬虫【2】重构UserAgent爬虫【3】URL地址编码爬虫【4】爬取百度贴吧并生成静态页面爬虫【5】爬虫猫眼电影100榜单并保存到csv爬虫【6】链家二手房信息和图片并保存到本地爬虫【7】链家二手房信息和图片并保存到本地爬虫【8】request.get()参数详解查询参数-params参数类型字典,字典中键值对作为
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2023-12-12 14:20:45
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一、Request对象1、概述flask的request对象主要是封装了解析出来的报文中的数据，其大部分功能是依赖werkzeug完成，每个request对象之间都是线程隔离，保证了数据的安全性2、request对象常用的方法/属性2.1常用方法请求例子的url : http:127.0.0.1:5000/index/?age=18属性作用例子path获取不带域名的请求路径u'/index/’fu
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2023-10-27 02:34:18
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本文介绍Flask request对象,一个完整的HTTP请求,包括客户端向服务端发送的Request请求和服务器端发送Response响应.为了能方便访问获取请求及响应报文信息,Flask框架提供了一些内建对象,下面就来说一下Flask针对请求提供内建对象reques,需要的朋友可以参考一下必知的Flask的request Flask Request对象来⾃客户端⽹⻚的数据作为全局请求
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2023-10-27 20:03:02
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requests模块python中原生的一款基于网络请求的模块，其作用是：模拟浏览器发起请求。
如何使用：1.指定urlurl="......"
2.发起请求：使用get方法发起get请求，该方法会返回一个响应对象，参数url表示请求对应的urlresponse=requests.get(url =url)
3.获取响应数据：通过调用响应对象的text属性，返回响应对象中存储的字符串形式的响应数
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2024-02-25 10:43:23
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# 如何实现Python请求体参数
## 一、整体流程
下面是实现Python请求体参数的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 创建一个Python文件 |
| 2 | 引入requests库
原创
2024-05-29 04:56:24
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Flask 常用的请求方法有五种，默认是GET.methods=['GET', 'POST','DELETE'.'PUT','HEAD']1、路径参数：格式：/test/<参数类型：参数名>参数类型有：string 默认类型，会将斜线认为是参数分隔符int 限制参数的类型是int类型float 显示参数对的类型是float类型path 接受到的数据格式是字符串，特性会将斜线认为是一个字
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2023-12-01 11:53:30
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# Python请求体代码实现
## 1. 整体流程
为了实现Python请求体代码，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库和模块 |
| 2 | 创建请求体 |
| 3 | 发送请求 |
| 4 | 处理响应 |
下面将逐步介绍每一步所需的代码和具体操作。
## 2. 导入所需的库和模块
首先，我们需要导入一些Python
原创
2023-09-24 18:07:12
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本篇博文主要介绍Scrapy框架里面的下载中间件，在middlewares.py文件中可以找到相应的代码（class GithubDownloaderMiddleware）。并且通过修改中间件的代码可以随机设置请求头和ip。下面我们会先介绍下载中间件的代码内容，然后讲如何随机设置header和ip1 下载中间件下面是下载中间件的代码class GithubDownloaderMiddleware:
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2024-06-20 09:36:11
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暑假放假在家没什么事情做，所以在学习了爬虫，在这个博客园里整理记录一些学习的笔记。构建表单数据（以http://www.iqianyue.com/mypost 这个简单的网页为例）查看源代码，发现name属性值为“name”，密码对应的输入框中，name属性值为“pass”。因此构建表单的数据中要包含两个字段，字段名为“name”，“pass”，字段值设置成对应的需要传递的值。 &nbs
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2023-05-18 11:01:12
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前言随着人类社会的高速发展，数据对各行各业的重要性，愈加突出。爬虫，也称为数据采集器，是指通过程序设计，机械化地对网络上的数据，进行批量爬取，以代替低效的人工获取信息的手段。1. 道德法律问题爬虫目前在法律上尚属灰色地段，但爬别的网站用于自己的商业化用途也可能存在着法律风险。非法抓取使用“新浪微博”用户信息被判赔200万元，这是国内的一条因爬虫被判败诉的新闻。所以各商业公司还是悠着点，特别是涉及隐
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2023-10-08 23:10:13
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添加头部信息有两种方法1.通过添加urllib.request.Request中的headers参数1 #先把要用到的信息放到一个字典中
2 headers = {}
3 headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) .......'
4 headers['......'] = '........'
5
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2023-05-31 09:11:04
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爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
2
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2023-05-31 08:41:07
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Referer：头部是HTTP
header请求中的一个标头字段，用于指示当前请求的来源页面。 通常由HTTP客户端（如浏览器）发送给服务器，帮助服务器了解用户是从哪个页面跳转而来的。
这个字段的作用在于提供了请求的上下文信息，有助于服务器进行处理和响应。Referer主要作用是防盗链、恶意请求等。有的时候Referer是空，比如在地址栏直接输入到网址。例子1：import urllib.pars
原创
2024-10-11 22:14:37
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例子2：post请求post请求的data应该是byte类型，string类型是不对的，可以进行转码。import urllib.parsefrom urllib import request
url = 'https://www.zuidaima.com/'#postdata = {'username':'zhangsan',
&nbs
原创
2024-10-10 20:43:09
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# Python爬虫请求接口
随着互联网的不断发展，信息获取变得越来越重要。而爬虫技术作为一种自动获取网页信息的方式，被广泛应用于各个领域。Python作为一种简单易学的编程语言，拥有强大的爬虫库，让我们可以方便地编写爬虫程序来获取我们需要的数据。
## 爬虫请求接口
在爬虫程序中，我们通常需要请求网页的接口来获取数据。Python的requests库是一个简单易用的HTTP库，可以让我们方
原创
2024-03-14 04:58:51
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Python 爬虫请求池是一个用于管理和优化网络请求的工具，可以有效地提高爬虫的效率和稳定性。在进行网络爬虫时，经常会遇到网站反爬机制导致IP被封锁或频繁的请求被拒绝的情况，使用请求池可以帮助我们避免这些问题。
请求池的原理是通过预先创建一定数量的请求连接，然后在需要发送请求时从连接池中取出一个连接进行使用，请求完成后再将连接放回池中。这样可以减少每次请求连接的建立和关闭所消耗的时间，提高请求的
原创
2024-02-26 07:05:59
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# Python get请求爬虫实现教程
## 整体流程
首先我们来看一下整个Python get请求爬虫的实现流程。可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 发送get请求 |
| 3 | 解析请求的响应 |
| 4 | 提取需要的信息 |
## 具体步骤
1. 导入所需的库
首先我们需要导入Python
原创
2024-06-27 04:44:26
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