文章目录前言一、User-Agent二、发送请求三、解析数据四、构建ip代理池，检测ip是否可用五、完整代码总结 前言在使用爬虫的时候，很多网站都有一定的反爬措施，甚至在爬取大量的数据或者频繁地访问该网站多次时还可能面临ip被禁，所以这个时候我们通常就可以找一些代理ip来继续爬虫测试。下面就开始来简单地介绍一下爬取免费的代理ip来搭建自己的代理ip池： 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供
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2023-08-08 15:17:02
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我的Python爬虫入门之路 这是我第一次认真的写博客，真正的记录下我的学习过程。学习爬虫之前，应该有html的基础，python语言的基本用法，再入门爬虫，随着爬虫的深入，再学习Python的正则表达式等，本人小白一枚，我的爬虫之路开始啦 urrlib是Python中自带的一种简单易用的模块，使用它我们可以获取一些简单的网页信息。当然在这之前，我自学了python语言的基本用法。结这是我截出来的
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2024-07-15 21:05:47
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# Python 爬虫：如何获取隐藏的网页元素
## 引言
在当前的互联网环境中，数据获取变得日益重要，而Python爬虫则是实现数据抓取的强大工具。然而，有些数据并不是直接暴露在HTML页面上的，而是被隐藏在某些JavaScript动态加载的元素中。本文将解决这一实际问题，教你如何获取隐藏的网页元素，并给出示例。
## 爬虫基础
在开始之前，我们需要了解一些基本概念。网页是由HTML构成
原创
2024-10-19 08:50:33
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Hello，大家好！停更了这么久，中间发生了很多事情，我的心情也发生了很大的变化，看着每天在增长的粉丝，实在不想就这么放弃了，所以以后我会尽量保持在一周一篇的进度，与大家分享我的学习点滴，希望大家可以继续支持我，我会努力滴！selenium是一个前端的自动化测试工具，一般不推荐作为爬虫工具，但是为啥我还要给大家说用来做爬虫呢，因为他确实可以用来爬虫，并且思路很直观，原理比较清晰。1. 安装sele
# Python爬虫如何获取中元素
在网络爬虫中，提取网页中的特定元素是一个常见需求。尤其是标签，它通常用于存放一些要强调的文本或需要进行 CSS 样式处理的内容。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫获取网页中标签里的内容，包括代码示例、序列图和甘特图。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保你的计算机上已经安装了以下库：
- `requests`：用于发送 HTTP 请求。
- `
### 使用Python爬虫获取指定元素的a href链接
爬虫是网络数据采集的重要工具，通过爬虫可以自动化地获取网页上的数据。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python爬虫获取指定元素的`a`标签的`href`链接。我们将分解整个过程，提供清晰的步骤以及相关代码示例。
#### 整体流程
下面是实现这一功能的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-26 09:03:27
145阅读
爬虫第一篇由于我是自学爬虫的第一篇博客，也许是最后一篇，全看我心情。import requests # 导入requests模块，用来获取网页的
url='某网址' #你要爬取的网页的网址
try: #这个不讲了，不懂看前面的python基础模块。
r=requests.get(url) #通过get方法获取一个url的response对象，就
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2024-04-22 11:32:25
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import urllib #python中用于获取网站的模块import urllib2, cookielib 有些网站访问时需要cookie的，python处理cookie代码如下：cj = cookielib.CookieJar ( )opener = urllib2.build_opener( urllib2.H
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2023-06-16 16:10:22
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# Python爬虫使用xpath获取元素为空的处理方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何处理当使用xpath在Python爬虫中获取元素时出现为空的情况。在本文中，我将首先介绍整个处理流程，并用表格展示每个步骤的具体内容。然后，我会告诉你每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释来解释这些代码的含义。
## 整体流程
下面的表格展示了处理"Python爬虫使用xpath获取元素为空
原创
2023-12-31 11:04:10
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# Python 爬虫获取元素的属性
在当今互联网的时代，数据是非常宝贵的资源，而网络爬虫就是获取这些数据的一种重要工具。本文将介绍如何使用 Python 爬虫获取网页元素的属性，帮助初学者入门。
## 1. 爬虫流程
首先，我们先了解一下基本的爬虫流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---------|-------
原创
2024-08-02 12:04:04
61阅读
# Python爬虫获取网页元素tbody中的内容
## 简介
在网络爬虫开发中，经常需要从网页中获取特定元素的内容。本文将教会你如何使用Python爬虫获取网页元素tbody中的内容。我们将会使用`beautifulsoup`库来解析HTML，并使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容。
## 流程概览
下面是整个流程的概览，我们将在后续的章节中详细介绍每个步骤。
```me
原创
2023-11-17 17:14:07
1647阅读
本专栏主要分享Python工程师在技术进阶过程中必须掌握的各种反反爬技能。期待和Python爱好者共同探讨。前言：网页的js加密是过程中经常会遇到的反爬措施，导致在开发时，无法正确构造请求头、表单等信息。通过本案例，希望带给你js加密的常规流程和解密思路。注意：或许你是个Python高手，但是没有前端js的经验，我可以确定的是，这丝毫不会影响你学习本文的js，另外，对于
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2023-12-20 17:43:54
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花费了三天时间，学习了python基础的爬虫框架，现在终于明白了python爬虫的具体过程。原先只是觉得爬虫很厉害，但忘记了在计算机中用程序实现的任何功能都是通过代码一行一行敲出来的，爬虫也不例外。下面开始重新学习爬虫涉及的详细内容。 1.爬虫中最基本的语句：r = requests.get(url),该语句是构造一个向服务器请求资源的Request对象，如果请求成功将返回一个包含服务器资源的Re
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2023-09-05 20:42:29
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文章目录Python爬虫——BautifulSoup 节点信息1、获取节点的内容2、获取节点的名称3、获取节点的属性值3、BS4具体使用 Python爬虫——BautifulSoup 节点信息1、获取节点的内容获取节点内容：如果要获得节点中的文本内容，可以用 string 或 get_text()string：只能获得节点中的文本内容，如果节点中有子孙节点，string就获取不到内容，返回 No
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2023-10-10 07:15:32
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我们需要让爬虫从每个网页中抽取一些数据，然后实现某些事情，这种做法被称为抓取。分析网页 查看网页源代码，使用Firebug Lite扩展，Firebug是Joe Hewitt开发的一套与Firefox集成在一起的功能强大的web开发工具，可以实时编辑、调试和监测任何页面的CSS、HTML和JavaScript。在这里用于网页源代码的查看。 安装Firebug Lite，下载Firebug Lite
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2023-11-09 22:55:17
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最近帮朋友爬一个律师网站，在爬取数据的过程中遇到了一下问题：问题一：获取不到网页的全部代码问题：通过request方法获取的网页代码与在浏览器看到的网页源码不一致解决方法：由于很多网页的数据传输是通过js命令传到网页的，因此使用request()方法不能获取通过js传递过来的信息代码，此时通过使用selenium库来模拟浏览器运行，就像真正的用户在操作一样，可通过此方法可获得该网页的源码。具体代码
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2023-09-01 22:34:27
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通过Resquest或urllib2抓取下来的网页后，一般有三种方式进行数据提取：正则表达式、beautifulsoup和lxml，留下点学习心得，后面慢慢看。正则表达式参考文档： 正则表达式30分钟入门教程看完文档后理解正则表达式的基本概念就行，然后知道贪婪匹配和懒惰匹配的区别。实际运用过程中用的最多的就两种（ .*?) 和 (d+) 分别用来匹配任意字符和数字,？表示懒惰匹配。 &n
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2024-01-18 16:21:50
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# Python 爬虫基础：处理部分元素为 None 的情况
在进行网页爬取时，会经常遇到某些元素无法找到或者返回 None 的情况。这对于新手来说可能会造成困惑，但一旦了解了处理流程，就会掌握这项技能。本文将为你详细介绍如何在 Python 爬虫中处理部分元素为 None 的情况。
## 整体流程
以下是处理部分元素为 None 的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 04:53:41
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对WebElement截图WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏，且不能指定特定元素。若是需要截取特定元素或是窗口超过了一屏，就只能另辟蹊径了。WebDriver.PhantomJS自带的方法支持对整个网页截屏。下面提供几种思路。方式一针对WebDriver.Chrome通过WebDriver的js脚本注入功能，曲线救国。注入第三方html转canvas的js库(见下方推荐)
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2023-11-17 20:11:42
164阅读
网页可见区域宽：document.body.clientWidth
网页可见区域高：document.body.clientHeight
网页可见区域宽：document.body.offsetWidth (包括边线的宽)
网页可见区域高：document.body.offsetHeight (包括边线的宽)
网页正文全文宽：d
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2024-08-01 13:54:36
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