目录逆向分析爬取动态网页了解静态网页和动态网页区别1.判断静态网页 2.判断动态网页 逆向分析爬取动态网页使用Selenium库爬取动态网页安装Selenium库以及下载浏览器补丁页面等待 页面操作1.填充表单2.执行JavaScript元素选取Selenium库的find_element的语法使用格式如下。 1.单个元素查找2.多个元素查找 预期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-30 11:42:26
                            
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            动漫评论爬取前言一、目标二、关键思路分析完整代码效果补充 前言本次分享的爬虫案例,目标是获取一个动漫网站各个项目的评论信息,涉及到js逆向,MD5加密。一、目标这次爬虫目标url是:** https://zhongchou.modian.com/all/top_time/all/** 获取上述页面每个动漫项目的标题,及进入详情页后的第一条评论信息,评论人用户名,并输出。二、关键思路分析从进入主u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、网页查看2、有道翻译简单实现源码3、JS解密(详解)4、python实现JS解密后的完整代码4.1、实现效果5、JS解密后完整代码升级版5.1、实现效果独家福利降临!!! 25个项目宝藏教程,你值得拥有!PythonJS解密详解,学会直接80%的网站(二)本次JS解密以有道翻译为例,相信各位看过之后绝对会有所收获!1、网页查看2、有道翻译简单实现源码import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#爬取世纪佳缘
#这个网站是真的烦,刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
#js渲染过的数据,可能在网页源码里面没有数据,需要js异步请求提取数据,然后展示,所以爬取这类的数据,只需要找到js发送请求的url就行了
#js发送的请求可能是pos            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 23:30:28
                            
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             文章目录前言正文说明URL是什么Request库:get函数完整使用方法的三个参数:Response对象常用的属性:post函数完整使用方法的三个参数举例使用说明GETrequests库requests.get()简单用法url拼接封装pathurllib库POSTrequests库urllib库总结 前言对urllib.request.urlopen()和requests.get()应用的区别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、网页查看二、网页爬取数据分析三、代码分析四、图片辅助分析五、运行结果独家福利降临!!! 更多博主开源爬虫教程目录索引一、网页查看进入网页模板多页爬取二、网页爬取数据分析三、代码分析数据爬取部分# 使用etree进行数据解析
tree = etree.HTML(page_text)
#参考图1,使用xpath语法根据id定位,定位后拿到下面的所有div标签下的a标签的href属性
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爬虫在获取网页数据时,需要遵守以下几点,以确保不违反法律法规:\1. 不得侵犯网站的知识产权:爬虫不得未经授权,获取和复制网站的内容,这包括文本、图片、音频、视频等。\2. 不得违反网站的使用条款:爬虫在获取网页数据时,需要仔细阅读网站的使用条款和隐私政策,确保不违反其中的规定。\3. 不得干扰网站的正常运行:爬虫不得对网站的服务器、网络带宽等资源造成过大的负荷,以免影响网站的正常运行。\4. 不            
                
         
            
            
            
            ## Python爬虫解析网页JS的流程
为了帮助小白开发者学习如何使用Python爬虫解析网页JS,我将介绍整个流程,并提供每一步所需的代码以及相关的解释。下面是整件事情的流程表格:
| 步骤 | 描述                                             |
| ---- | ----------------------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             对于单个节点的隐藏图片或者隐藏的属性可以使用已用在验证码滑块识别上1     def execute_js(self, js):
 2         """
 3         执行js  
 4         :param js: str 待执行的js
 5         :return:  {"type": "xxx", value: "xxx"}
 6         "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里提供两种方法来获取静态网页的内容,以北邮新闻网为例子 1.利用lxml库中的etree; 2.利用BeautifulSoup库;1.利用lxml库中的etree:import requests
from lxml import etree
headers = {
        'user-agent':xxx
        }
url = 'https://news.bupt.edu.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 爬虫获取网页源码
## 1. 简介
在互联网时代,获取网页上的数据是非常常见的需求。而爬虫技术则是实现这一需求的重要手段之一。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现爬虫功能。
本文将介绍使用Python编写爬虫程序,获取网页源码的方法和技巧。我们将使用Python的`requests`库来发送HTTP请求,并使用`BeautifulSoup`库来解析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            通过GET请求获取返回的网页,其中加入了User-agent信息,不然会抛出"HTTP Error 403: Forbidden"异常, 因为有些网站为了防止这种没有User-agent信息的访问,会验证请求信息中的UserAgent(它的信息包括硬件平台、系统软件、应用软件和用户个人偏好),如果U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #coding=utf-8import urllibimport reimport osweburl = "http://36kr.com/"	#爬取网页tardir = "F:\\0000\\kk"		#保存路径            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python爬虫获取JavaScript内容
在现代网页开发中,JavaScript (JS) 被广泛用于动态加载内容,因此普通的HTML抓取方法往往无法满足需求。本文将介绍如何使用Python爬虫获取使用JavaScript动态加载的数据。
## 爬虫简介
网络爬虫是一种自动访问网络并提取信息的程序。Python因为其简单易用和强大的库支持,成为了很多开发者的首选语言。对于动态生成的网            
                
         
            
            
            
            本篇文章给大家谈谈利用python爬取简单网页数据步骤,以及python爬取网页信息相关库三大类,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。  大家好,小编来为大家解答以下问题,python爬取网页信息代码正确爬取不到,利用python爬取简单网页数据步骤,今天让我们一起来看看吧!    文章目录1.抓取网页源代码2.抓取一个网页源代码中的某标签内容3.抓取多个网页子标签的内容Python用做数据处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网页的结构我们首先用例子来感受一下HTML的基本结构。新建一个文本文件,名称可以随便我们自己设定,把文件的后缀名改成html,内容如下:first_web.html这就是最简单的HTML实例。开头用DOCTYPE定义了文档类型,其次最外层是html标签,最后还有对应的结束标签来表示闭合,其内部是head标签和body标签,分别代表网页头和网页体,它们也需要结束标签。head标签内定义了一些页面的配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.动态网页指几种可能:1)需要用户交互,如常见的登录操作;2)网页通过js / AJAX动态生成,如一个html里有<div id="test"></div>,通过JS生成<divid="test"><span>aaa</span></div>;3)点击输入关键字后进行查询,而浏览器url地址不变2.想用Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是咿哑呀。今天我教大家学习网络爬虫,这个爬虫能够爬取网页文本内容,提高大家浏览网页的速度。下面我把代码贴出,大家仔细研究:from urllib import request, parsefrom urllib.parse import quoteimport stringimport chardetfrom bs4 import BeautifulSoupimport reimport            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 什么是动态网页部分不懂前端的人可能对这个概念不是很理解,所以这里先解释一下什么是动态网页:
1. 正常情况下, 网站服务器给我们直接返回html源码。
2. html源码里面会指明我们还需要去请求的其他文件如css, js和image等
3. 这些请求在浏览器获取到html之后浏览器会主动分析这些请求然后依次去请求,
4. 然后浏览器会去执行js和css等文件, 这时候js文件实际上是可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python编程学习圈 1周前requests包用于获取网站的内容,使用HTTP协议,基于urllib3实现。其官方中文文档为:Requests: HTTP for Humansrequests的基本使用方法很简单,这里记录一些最常用的方法,完整的介绍见其官方文档,以下介绍基于Python 3.5。使用requests首先需要导入它:import requests发送请求最基本的方法是GET请求:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-04-04 15:15:59
                            
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