目录1.HTML基础知识2.HTML的标签和属性2.1标签 2.2属性2.3HTML的树形结构层级关系 3.XPath3.1什么是XPath3.2XPath语法3.3标签的选取 3.4省略属性 3.5应对XPath的一些特殊情况4.使用Google Chrome浏览器辅助构造XPath 1.HTML基础知识
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2023-11-15 05:25:51
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最近帮朋友爬一个律师网站，在爬取数据的过程中遇到了一下问题：问题一：获取不到网页的全部代码问题：通过request方法获取的网页代码与在浏览器看到的网页源码不一致解决方法：由于很多网页的数据传输是通过js命令传到网页的，因此使用request()方法不能获取通过js传递过来的信息代码，此时通过使用selenium库来模拟浏览器运行，就像真正的用户在操作一样，可通过此方法可获得该网页的源码。具体代码
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2023-09-01 22:34:27
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1.什么是爬虫 爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯，如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。想抓取什么？这个由你来控制它咯。 比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及，分分钟爬下来不是事儿。 2.浏览网
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2024-06-25 17:06:17
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# 如何实现Python爬虫获取HTML换行
## 整体流程
下面是实现Python爬虫获取HTML换行的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 发送HTTP请求获取网页源代码 |
| 3 | 解析HTML源代码 |
| 4 | 获取包含换行的文本内容 |
## 具体步骤
### 步骤1：导入必要的库
首先，你需要导入`
原创
2024-06-14 03:39:04
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一、初识XpathXPath 常用规则表 达 式描 述nodename选取此节点的所有子节点/从当前节点选取直接子节点//从当前节点选取子孙节点.选取当前节点…选取当前节点的父节点@选取属性1.实例引入现在通过实例来感受一下使用 XPath 来对网页进行解析的过程，相关代码如下：from lxml import etree
text = '''
<div>
<ul>
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2023-10-10 09:20:12
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CUHK上学期有门课叫做Semantic Web，课程project是要搜集整个系里面的教授信息，输入到一个系统里，能够完成诸如“如果选了A教授的课，因时间冲突，B教授的哪些课不能选”、 “和A教授实验室相邻的实验室都是哪些教授的”这一类的查询。这就是所谓的“语义网”了啊。。。然而最坑爹的是，所有这些信息，老师并没有给一个文档或者 数据库，全要靠自己去系主页上搜集。唯一的想法是写个爬虫，令人悲哀的
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2024-08-29 21:54:28
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前言 前短时间，为了验证公司的验证码功能存在安全漏洞，写了一个爬虫程序爬取官网图库，然后通过二值分析，破解验证码进入系统刷单。 其中，整个环节里关键的第一步就是利用 Python 爬虫技术就是拿到数据。“某瓣电影”开刀啦，O(∩_∩)O哈哈~ &nb
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2023-07-20 22:32:30
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本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫！想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题熟悉python编程了解HTML了解网络爬虫的基本原理学习使用python爬虫库一、你应该知道什么是爬虫？网络爬虫，其实叫作网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。归纳为四大步：根据url获取HTML数据解析H
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2024-07-29 16:11:10
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主要思路： 1.各种语言利用http相关模块，发送http请求，获取reponse内容，html内容，即xml标签集。 2.利用xml分析工具和正则表达式，对收到的整个内容进行过滤和处理，获得最终想要的数据，存储起来。 网上的一个例子： CUHK 上学期有门课叫做 Semantic Web，课程 project 是要搜集整个系里面的教授信息，输入到一个系统里，能够完成诸如“如果选了A教授的课，
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2023-08-15 23:27:16
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一、国内疫情数据的爬取1.1 获取响应1.2 使用xpath解析数据1.2.1 分析xpath解析的数据1.2.2 再一次分析数据1.3 json转化xpath数据类型1.4 逐个获取我们需要的数据，并保存至Excel中1.4.1 创建工作簿1.4.2 创建工作表1.4.3 写入数据至表中1.4.4 数据保存1.5 代码汇总二、国外疫情数据的爬取2.1 代码汇总三、结果 一、国内疫情数据的爬取1
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2023-06-19 21:12:21
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爬虫分类： 爬虫分为两大类，聚焦爬虫和通用爬虫两种。 通用爬虫：通用网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 通用搜索引擎的工作原理： 通用网络爬虫从互联网中搜索网页，
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2023-07-06 12:49:42
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文章目录前情回顾requests.get()参数常见的反爬机制及处理方式今日笔记代理参数-proxies控制台抓包requests.post()参数有道翻译破解案例(post)python中正则处理headers和formdata民政部网站数据抓取动态加载数据抓取-Ajax豆瓣电影数据抓取案例今日任务 前情回顾requests.get()参数1、url
2、params -> {} ：查询
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2023-12-12 15:54:32
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MOOC-Python网络爬虫与信息提取-知识总结requests库通过r=requests.get（url）来构造一个向服务器请求资源的request对象，返回一个包含服务器资源的response对象 r是response对象 requests.get(url,params=None,**kwargs) url：获取页面的链接 params：url中的额外参数，字典或者字节流格式 **kwarg
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2024-02-20 23:32:12
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# Python爬虫获取JSON数据的流程
## 1. 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python编写爬虫程序来获取JSON数据。无论你是刚入行的小白还是有经验的开发者，本文将逐步指导你完成这个任务。
## 2. 整体流程
下面是获取JSON数据的整体流程，我们可以通过一个表格来展示每个步骤的具体内容：
```mermaid
journey
title 获取JSON数据的整
原创
2024-02-02 10:30:20
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爬虫：网络爬虫是捜索引擎抓取系统（Baidu、Google等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。步骤：第一步：获取网页链接 1.观察需要爬取的多网页的变化规律，基本上都是只有小部分有所变化，如：有的网页只有网址最后的数字在变化，则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取； 2.把获取得到的多个网页链接存入字典，充当一个临时数据库，在
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2023-05-31 14:43:24
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Requests库入门在cmd中输入以下命令安装：pip install requestsRequests库主要方法：get()方法最简单的一个获取网页的方法：r = requests.get(url, params=None, **kwargs)其中r是requests.get(url) 返回的包含爬虫返回的全部内容的 Response（区分大小写）对象，get()方法构造了一个向服务器请求资源
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2023-12-31 17:01:01
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一、获取数据1.requests模块1.1 Get请求调用requests模块，模拟请求，访问数据地址requests.get(url)
取到Response对象，通过对应属性，获取相应数据response.status_code response.content response.text response.encoding
通过text属性，获取响应字符串1.2 Post请求在post请求里，
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2023-08-30 22:27:40
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好的，这是一个使用 Python 的爬虫代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# 通过 requests 库发送 HTTP GET 请求
resp = requests.get(url)
# 将响应的 HTML 代码解析为一个 BeautifulSoup 对象
soup = Beau
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2023-07-02 11:44:09
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网页数据爬取最近对爬取数据感兴趣，接触了一下python的urllib.request模块，试着使用一下。 （使用的python版本：3.7.4)目的：向网站请求数据，并提取其中的某些情报 步骤： 1，用urllib.request向指定的URL请求数据，得到HTML数据 2，从网页HTML数据提取数据 （1）用正则表达式提取想要部分的HTML（比如列表部分的html） （2）利用HTMLPars
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2023-07-12 21:48:04
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引入 大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，在聚焦爬虫中使用数据解析。所以，我们的数据爬取的流程为：指定url基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储 数据解析： - 被应用在聚焦爬虫。解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装
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2024-05-30 23:01:30
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