Network:
当我们爬取网页的内容，对源代码进行请求，响应的源代码中没有我们需要的东西时，需要查看Network
打开需要爬取的网页，进行源码检查，会发现左边框框里的是Elements，右边框框是我们需要关注的Network
Network 的功能是：记录在当前页面上所发生的所有请求（它是实时加载的，如果是空的，则需要刷新网页）
在图最下面显示，此处有16个请求，15.4kb的流量，耗时3.14s
其实这里的第一个，就是刚requests.get（）获取到的网页源代码，它里面不包含歌曲清单。
一般来说，都是这种第0个请求先启动了，其他的请求才会关联启动，一点点地将网页给填充起来。也有一些网页，直接把所有的关键信息都放在第0个请求里，尤其是一些比较古老（或比较轻量）的网站，我们用requests和BeautifulSoup就可以解决他们。
我们要做的就是找到这些信息藏在哪个请求当中，并用requests库，去模拟这个请求。
什么是XHR？
在Network中，有一类非常重要的请求叫做XHR（当你把鼠标在XHR上悬停，你可以看到它的完整表述是XHR and Fetch）
我们平时使用浏览器上网的时候，经常有这样的情况：浏览器上方，它所访问的网址没变，但是网页里却新加了内容。
典型代表：如购物网站，下滑自动加载出更多商品。在线翻译网站，输入中文实时变英文。
这个，叫做Ajax技术（技术本身和爬虫关系不大）。应用这种技术，好处是显而易见的——更新网页内容，而不用重新加载整个网页。又省流量又省时间的，何乐而不为。
如今，比较新潮的网站都在使用这种技术来实现数据传输。只剩下一些特别老，或是特别轻量的网站，还在用老办法——加载新的内容，必须要跳转一个新网址。
这种技术在工作的时候，会创建一个XHR（或是Fetch）对象，然后利用XHR对象来实现，服务器和浏览器之间传输数据。在这里，XHR和Fetch并没有本质区别，只是Fetch出现得比XHR更晚一些，所以对一些开发人员来说会更好用，但作用都是一样的。
显而易见，对照前面的表单。我们的歌曲清单不在网页源代码里，而且也不是图片，不是媒体文件，自然只会是在XHR里。我们现在去找找看，点击XHR按钮。
client_search ： 客户端搜索（这里里面的就是客户端输入搜索出的信息）
点击preview 就可以看到我们需要的信息：
再点击旁边的Headers就可以看到该信息的链接：
这里的URL就是该信息的链接！但是我们把这个链接用浏览器搜索的话会看到很多东西：（头疼）
其实就是很多字典嵌套字典！！！！（老虎吃天，没处下嘴）
json:
以前用res.text()来把response对象转换成字符串，json就是把response对象转换成字典\列表
json是数据格式，可以有效有组织的存储信息
json则是另一种组织数据的格式，长得和Python中的列表/字典非常相像。它和html一样，常用来做网络数据传输。刚刚我们在XHR里查看到的列表/字典，严格来说其实它不是列表/字典，它是json。
json和XHR之间的关系：XHR用于传输数据，它能传输很多种数据，json是被传输的一种数据格式。就是这样而已。
import requests
#引用requests库
url='网页链接'
res_music=requests.get('url')
#调用get()方法，下载这个字典
json_music=res_music.json()
#使用json方法，将response对象，转为列表\字典
list_music=json_music['data']['song']['list']
#一层一层地取字典，获取歌单列表
for music in list_music:
print(music['name'])
#这里name对应的就是歌曲名字运行结果：
XHR的功能是传输数据，其中有非常重要的一种数据是用json格式写成的，和html一样，这种数据能够有组织地存储大量内容。json的数据类型是“文本”，在Python语言当中，我们把它称为字符串。我们能够非常轻易地将json格式的数据转化为列表/字典，也能将列表/字典转为json格式的数据。
