最近看了《哪吒之魔童降世》，有搞笑，有温情，有剧情，有理念，强烈推荐，给国漫点赞。然后又在学习python爬虫，就试了下爬取其豆瓣影评涉及：1. requests请求网页2. xpath提取数据3. 爬取遇到“下一页”操作时的处理4. openpyxl将数据写入excel5. matplotlib.pyplot画柱状图和圆形分布图源码：import requests
from lxml impor
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2023-08-09 15:03:59
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import reimport urllib.request, urllib.errorimport xlwtfrom bs4 import BeautifulSoupbaseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="# 创建电影链接正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）：以<a href="开头 + 一组（.*?） + 以">结尾f
原创
2022-12-23 12:48:32
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2021年春节档热播电影《你好，李焕英》，拿下累计票房54.12亿，一路杀进中国票房榜前五，堪称票房黑马。今天就以《你好，李焕英》这部电影为例，利用Python中的Xpath爬取其豆瓣短评，爬取的字段主要有：评论者、评分、评论日期、点赞数以及评论内容。该案例难度系数不大，刚好作为入门案例，废话不多说，让我们一起去看看吧！注：虽然在《你好，李焕英》豆瓣短评首页中显示共有41万多条短评，但是当浏览时，
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2023-12-05 21:49:02
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需求：爬取豆瓣电影top250的排名、电影名称、评分、评论人数和一句话影评环境：python3.6.5 准备工作：豆瓣电影top250（第1页）网址：https://movie.douban.com/top250?start=0 或者 https://movie.douban.com/
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2024-06-20 12:33:06
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## 科普文章：Python豆瓣影评爬虫报告
### 前言
随着互联网技术的发展，网络上的信息量不断增加。而对于电影爱好者来说，豆瓣是一个很好的平台，用户可以在上面发布影评、评分、收藏电影等等。然而，对于一部电影而言，豆瓣上的影评数量是有限的，而且无法立刻获取。因此，本文将介绍如何使用Python编写一个豆瓣影评爬虫，以获取更多的影评信息。
### 豆瓣影评爬虫的原理
豆瓣影评爬虫的原理很
原创
2023-12-04 11:44:41
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一. 准备工作网页分析首先对豆瓣电影的网页URL进行分析：豆瓣电影TOP250的首页是https://movie.douban.com/top250而翻一页之后变成了 https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=不难发现此时最上面的电影显示的是第26名的电影，所以只需要修改网页链接中的25为指定数值，就可以模拟翻页功能每页的URL不同之处
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2023-06-17 16:48:44
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这几天朋友圈，微博都被《哪吒之魔童降世》这部电影刷屏了，有人说它是“国漫之光”，上映4天，票房已经突破9亿了。口碑上，影片自点映开分以来，口碑连续十天稳居所有在映影片榜首之位，收获无数观众喜爱与支持。这部电影是不是真的如网友们所说呢？事实还是要靠数据来说话，接下来将用Python爬取豆瓣上的影评，分析影评给出一个准确答案。爬虫分为：爬取网页，分析网页，存储数据，分析数据这四步。我将一步一步演示。第
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2023-09-15 21:23:28
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使用Python爬取豆瓣的影评，比爬取网易云简单，因为不需要设置特定的headers，关于网易云说几句，很难爬取，对请求头有着严格的要求，前几年那会还好些。爬取结果分为：用户名，评价的星级，评论的内容以后可能会通过评价的星级绘制一个饼图之类的可视化图表，算是一个基础的爬虫和分析吧！代码如下：import os
import requestsfrom lxml import etree
# 设置头部
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2023-07-03 22:41:25
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完整爬取代码链接Ⅰ.抓取基本网页\color{Red}Ⅰ.抓取基本网页Ⅰ.抓取基本网页def askurl(url): head={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windo
原创
2022-02-11 15:04:21
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完整爬取代码链接Ⅰ.抓取基本网页\color{Red}Ⅰ.抓取基本网页Ⅰ.抓取基本网页def askurl(url): head={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36"} response = urllib.request.Request(url=url,headers
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2021-08-27 09:51:25
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要说五一期间最火的电影应该是刘若英执导的《后来的我们》，但就目前豆瓣的评分来看，火的不是剧情，而是它的“炒作”翻船了。但作为技术控的我们总希望用技术去探索真相，下面就跟随小编一起来用技术来客观评价《后来的我们》吧。 评价一部电影除了评分、票房之外，小编觉得影评也是一项重要的指标，所以我们就用豆瓣电影上对《后来的我们》影评进行分析。
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2023-10-11 10:19:00
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在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式来爬取豆瓣电影TOP250电影榜单，获取每部电影的序号、片名、导演、编剧、主演、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、又名、豆瓣评分和剧情简介等内容。打开豆瓣Top250，分析URL的变化：发现Top250榜总共包含10页，每页25部电影，并且每一页的URL都是有规律的，如第2页的URL是https://movie.douban.com/t
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2023-08-07 21:41:41
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文章目录六、模拟浏览器行为创建 useragent.py 用于选择头部请求代理在 settings.py 中开启七、设置代理 ip (中间件的方式)1、获取的代理 ip 存入 redis 数据库免费代理 ip在 items.py 中新增 ProxyItem 类快代理(kuaiProxy.py)齐云代理(qiYunProxy.py)云代理(yunProxy.py)将获取到的免费代理 ip 存入 r
1.首先看最后的爬取结果还有电影的信息，我保存的是csv文件。可以学到爬虫的相关知识和数据保存的信息。 删除信息，直接上代码。 红色圆点旁边的是清空。（如上图所示） 下面请求中的第一个或者前几个（如下图所示top250）找到：User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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2023-08-21 15:07:05
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1 from bs4 import BeautifulSoup 2 import requests 3 import html.parser 4 from open
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2022-08-23 16:36:15
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豆瓣电影爬虫[GitHub] 豆瓣电影数据库是目前高质量电影信息的聚集地。对于一些视频聚合应用、数据挖掘应用等场景，豆瓣电影数据库仍然是一个很好的选择。 首先在Github上找到一个豆瓣爬虫项目（唯一一个50star以上）的一个项目doubanspiders，然后进行改造。该项目存在一些问题，并进行了完善：模拟登陆已经失效（现在已经改成滑块，暂不实现，目前看来未登陆并不影响采集）请求会导致重定
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2023-07-14 13:53:33
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# Python爬虫豆瓣影评课程设计报告
## 引言
在当今互联网时代，数据的获取和分析变得尤为重要。通过网络爬虫技术，我们可以高效地获取如豆瓣等网站上的各种数据。这份设计报告将为大家介绍如何使用 Python 爬虫技术获取豆瓣影评数据，并进行简单的数据分析和可视化展示。
## 爬虫基础知识
网络爬虫是自动提取网站信息的程序，通过发送 HTTP 请求来获取网页内容。Python 提供了许多
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2024-10-01 03:24:47
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import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
原创
精选
2022-12-02 21:46:05
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小爬怡情，中爬伤身，强爬灰灰。爬虫有风险，使用请谨慎，可能是这两天爬豆瓣电影爬多了，今天早上登录的时候提示号被封了（我用自己帐号爬的，是找死呢还是在找死呢 ...），好在后面发完短信后又解封了，^_^。之前的文章中，已把电影短评数据装进了Mongo中，今天把数据取出来简单分析一下，当下最火的做法是进行词频统计并生成词云，今天说的就是这个。读取 Mongo 中的短评数据，进行中文分词不知道什么原因，
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2024-04-19 18:23:33
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文章目录前言一、分析URL二、获取影评三、代码实现四、词云 前言爬取豆瓣影评，爬虫代码已经封装好，修改请求头 和url即可采集你想要采集的电影影评提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分析URL观察url我们可以发发现其url变化的规律，页数增加 start也增加，start=(页数-1)*20第一页：https://movie.douban.com/subject/35158160
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2023-12-21 05:05:28
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