综合研究了市面上的判例和相关文献，发现关于爬虫是否违法主要取决于三点：第一点：爬虫是否遵守 Robots 协议Robots协议也叫 robots.txt 是一种存放于网站根目录下的 ASCII 编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。Robots 协议就是告诉爬虫，哪些信息是可以爬取，哪些信息不能被
转载
2023-08-08 08:39:32
72阅读
一、什么是爬虫 首先简单的理解一下爬虫。即请求网站并且提取自己所需的数据的一个过程。至于怎么爬，将是后面进行学习的内容，暂且不必深究。通过我们的程序，可以代替我们向服务器发送请求，然后进行批量、大量的数据的下载。 二、爬虫的基本流程发起请求：通过url向服务器发起request请求，请求可以包含额外的header信息。获取响应内容：如果服务器正常响应，那我们将会收到一个response，
存储单位字符备注转换关系bit位/b计算机表示数据最小的单位byte字节/B1 byte = 8 bit / 1 B = 8 bKB1KB=1024B另：一个字符=2字节变量大小首先了解到C语言中的各个数据类型的大小是由编译器位数所决定的！！！C类型32位环境64位环境char11short int22int44long int48long long int88char*48float44doub
转载
2023-07-05 13:31:39
0阅读
桃之夭夭，灼灼其华。
/1 前言/ CPA之家app推广平台是国内很大的推广平台。该网址的数据信息高达数万条，爬取该网址的信息进行数据的分析。/2 项目目标/ 实现将获取到的QQ，导入excel模板，并生成独立的excel文档。/3 项目分析——反爬措施处理/
转载
2024-09-30 14:06:47
25阅读
# Python计算量大的代码
Python是一种简洁、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域。然而，由于其解释性质和动态类型系统，Python在处理大规模计算时可能会遇到性能问题。本文将介绍处理计算量大的代码时可能遇到的问题，并提供一些优化技巧。
## 问题背景
在编写计算量大的代码时，可能会遇到以下问题：
1. **运行时间长**：对于大规模数据集或复杂
原创
2023-07-30 03:28:27
287阅读
前言仔细观察发现，现在懂爬虫、学习爬虫的人越来越多。那么就值得反思了，为什么为什么Python爬虫这么受欢迎呢？一丶Python爬虫之所以受欢迎，主要有以下几个原因简单易学：Python语言简单易学，语法简洁明了，上手容易，适合初学者入门。丰富的第三方库：Python拥有丰富的第三方库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等，这些库可以大大简化爬虫的编写过程，提高开发效率。
转载
2024-02-05 20:21:34
3阅读
关于“软考下午题量大么”这一问题，是许多准备参加中国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，即软考的考生们经常探讨的焦点。软考作为国家级的计算机技术与软件专业技术资格认证考试，其权威性和专业性不言而喻，因此，考试的难度和题量自然也是考生们关注的焦点之一。
首先，我们要明确一点，软考的题量设置是经过精心设计和科学安排的。它旨在全面考察考生的知识水平、技术应用能力以及解决实际问题的能力。因此，无论
原创
2024-02-26 15:18:04
59阅读
跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取简书首页文章标题和链接为例简书首页就是以上红色框内文章的标签，和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他数据，如文章作者，文章评论数，点赞数。这些在一起，称为结构化数据。我们先从简单的做起，先体验一下Python之简单，之快捷。1）环境准备当然前提是你在机器上装好了Python环境，初步掌握
转载
2023-09-21 20:29:19
62阅读
Python编写简单的网络爬虫根据网络上给出的例子，简单总结一下用Python编写网络爬虫程序的基本思路，以百度为例，主要有以下策略：Python提供了许多Module，通过这些Module，可以很简单的做一些工作。比如，要获得NBA这个词在百度搜索结果页中各个搜索结果对应的URL，这就是一个很简单的爬虫需求。1、通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。# -*- encodin
转载
2023-08-16 15:53:39
136阅读
节约时间，不废话介绍了，直接上例子！！！输入以下代码（共6行） 爬虫结束~~~有木有满满成就感！！！以上代码爬取的是这个页面，红色框框里面的数据，也就是豆瓣电影本周口碑榜。 下面开始简单介绍如何写爬虫。爬虫前，我们首先简单明确两点：1. 爬虫的网址；2. 需要爬取的内容。第一步，爬虫的网址，这个…那就豆瓣吧，我也不知道为啥爬虫教程都要拿豆瓣开刀–！第二部，需要
转载
2023-06-07 16:16:08
313阅读
先直接附上一段爬虫代码，最最简单的爬虫网页：import requests
r = requests.get("https://www.baidu.com")
r.status_code
r.encoding = r.apparent_encoding
r.text在python窗口中输入以上代码便可爬取百度首页的全部代码：，是不是很有意思呢。下面我们开始学习python爬虫的第一个库Reques
转载
2024-03-12 23:33:43
757阅读
import requests
from lxml import html
url='https://movie.douban.com/' #需要爬数据的网址
page=requests.Session().get(url)
tree=html.fromstring(page.text)
result=tree.xpath('//td[@class="title"]//a/text()') #
转载
2022-04-19 14:41:00
150阅读
from urllib.request import urlopen,Request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url="https://movie.douban.com/top250?start=50%filter="
hd = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
转载
2023-05-22 16:06:02
355阅读
1、爬取一个简单的网页在我们发送请求的时候，返回的数据多种多样，有HTML代码、json数据、xml数据，还有二进制流。我们先以百度首页为例，进行爬取：import requests # 以get方法发送请求，返回数据 response = requests. get () # 以二进制写入的方式打开一个文件 f = open( 'index.html' , 'wb' ) # 将响应
转载
2023-08-10 17:36:56
112阅读
windows用户，Linux用户几乎一样:打开cmd输入以下命令即可，如果python的环境在C盘的目录，会提示权限不够，只需以管理员方式运行cmd窗口pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requestsLinux用户类似(ubantu为例): 权限不够的话在命令前加入sudo即可sudo pip install -i
转载
2023-08-07 21:03:44
129阅读
跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取简书首页文章标题和链接为例就是以上红色框内文章的标签，和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他数据，如文章作者，文章评论数，点赞数。这些在一起，称为结构化数据。我们先从简单的做起，先体验一下Python之简单，之快捷。1）环境准备当然前提是你在机器上装好了Python环境，初步掌握和了解P
转载
2023-10-03 20:59:32
95阅读
第三部分 爬虫的基本原理如果说互联网是一张大网，那么爬虫（即网络爬虫）就是在网上爬行的蜘蛛。网的节点就是一个个网页，爬虫到达节点相当于访问网页并获取信息。节点间的连线就是网页和网页之间的链接，顺着线就能到达下一个网页。 一、爬虫概述简单的说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。1、获取网页爬虫获取的网页，是指获取网页的源代码。源代码里包含了部分有用信息，所以只要把
转载
2023-09-06 21:17:19
44阅读
什么是爬虫？网络爬虫又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。你可以简单地想象：每个爬虫都是你的「分身」。就像孙悟空拔了一撮汗毛，吹出
转载
2023-08-12 11:26:31
126阅读
# 使用Python爬虫抓取饿了么评论的完整流程
在现代互联网应用中，数据的获取是非常重要的一部分。我们可以利用Python来编写爬虫，从而自动提取网页上的评论信息。本文将带你通过一个完整的示例，学习如何使用Python爬虫抓取饿了么的评论，包括流程梳理、每一步的代码示例以及详细解释。
## 一、流程概述
首先，让我们搭建整个爬虫的基本流程。见下表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 05:04:38
478阅读
好的，这是一个使用 Python 的爬虫代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# 通过 requests 库发送 HTTP GET 请求
resp = requests.get(url)
# 将响应的 HTML 代码解析为一个 BeautifulSoup 对象
soup = Beau
转载
2023-07-02 11:44:09
166阅读
