桃之夭夭，灼灼其华。
/1 前言/ CPA之家app推广平台是国内很大的推广平台。该网址的数据信息高达数万条，爬取该网址的信息进行数据的分析。/2 项目目标/ 实现将获取到的QQ，导入excel模板，并生成独立的excel文档。/3 项目分析——反爬措施处理/
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2024-09-30 14:06:47
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你从其它工作薄中复制了带有公式的表格，这样此表中的函数公式也许带了链接。你这样试试，同时打开要复制的工作薄及总帐工作薄，右键点击要复制的工作表标签---移动或复制工作表---选下拉里面总帐工作薄---备份前打上勾---确定。试试excel中数据太多上万条,打开的时候很卡,甚至死过去...一、如果含量有大量的公式，可以在工具－－选项－－重新计算 中调整为 手动计算。二、如果没有大量公式，仅是数据量大
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2023-07-14 17:34:05
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# 当数据量大了，MySQL该如何应对？
随着信息技术的发展，企业和应用产生的数据量不断增长。MySQL因其高效、开源、易用等特点，广泛应用于各种场景。然而，当数据量增加时，MySQL在存储、查询和性能方面可能会面临一系列挑战。在本文中，我们将探讨如何处理大数据量下的MySQL，以及相应的优化技巧和代码示例。
## 1. 数据库设计的重要性
在设计MySQL数据库时，合理的结构设计是非常重要
# Java 数据量大超时了解与解决方案
在现代软件开发中，处理大量数据的需求越来越普遍。然而，数据量过大时，系统可能会出现超时的问题，从而影响用户体验和系统性能。Java作为一种流行的编程语言，在处理大数据时也可能面临这样的挑战。本文将探讨Java在处理大数据时的超时问题，并提供一些解决方案和代码示例。
## 超时的原因
在Java中，超时通常是由于以下几个原因造成的：
1. **网络延
原创
2024-09-27 08:11:20
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# 项目方案：处理大数据量的Java应用
## 1. 背景和问题
在处理大数据量的Java应用中，随着数据规模的增长，我们面临以下问题：
1. 内存消耗：大数据量可能超出可用内存限制，导致内存溢出或性能下降。
2. 响应时间：数据量增加可能导致处理时间延长，影响用户体验。
3. 并发处理：处理大数据量需要充分利用多核处理器和并行计算，提高处理效率。
4. 数据存储：大量数据需存储在可靠且高效
原创
2023-08-02 03:31:44
187阅读
# Java请求接口数据量大超时解决方案
## 1. 概述
本文将介绍如何在Java中处理请求接口数据量大导致超时的问题。我们将逐步介绍整个处理流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 解决方案流程
下面是处理请求接口数据量大超时问题的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 发起请求
op2=>operation: 设置超时时间
cond
原创
2023-08-11 07:22:48
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本文不介详细的理论知识，读者可从其他资料中获取相应的背景知识。笔者推荐清华大学出版社的《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版) 》。原型 Sobel算子依然是一种过滤器，只是其是带有方向的。在OpenCV-Python中，使用Sobel的算子的函数原型如下dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[, bo
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2024-09-09 17:33:17
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问题：card 表的 card_number 字段忘记加唯一约束，造成大量数据重复，需要去重。1 测试数据准备创建表16CREATE TABLE `card` (
`card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',
`othe
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2023-08-04 16:24:36
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海量的数据处理问题，这是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、 数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，在海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题。尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某
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2024-01-09 22:14:31
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# Python 读取 ClickHouse 数据量大：高效数据处理指南
在现代数据分析和处理的场景中，ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，特别适用于分析大规模数据。然而，当使用 Python 读取ClickHouse中的大量数据时，可能会遇到性能瓶颈。本文将介绍如何高效地读取 ClickHouse 数据，并提供相应的代码示例。
## 1. ClickHouse简介
ClickH
# 实现"mysql in 数据量大"的方法
## 1. 流程概述
在实现"mysql in 数据量大"时，一般需要先将需要查询的数据存储在一个文件中，然后通过MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令将文件中的数据导入到数据库中，在使用`SELECT`语句查询数据。
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将需要查询的数据存储
原创
2024-07-02 04:18:41
27阅读
# 如何在Python中处理大数据量不print
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何在Python中处理大数据量不print的问题。在本文中，我将为你详细讲解整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入模块)
B --> C(打开大文件)
C -->
原创
2024-07-11 06:18:18
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# Python数据量大如何查看
## 引言
在使用Python进行数据处理和分析时，我们常常会面临处理大量数据的情况。这些数据可能来自于各种来源，如数据库、日志文件、API等。在处理大数据量时，我们需要能够高效地查看数据，以便快速定位问题和进行分析。本文将介绍一些方法和工具，帮助我们在Python中处理大数据量。
## 问题描述
假设我们有一个包含100万条数据的日志文件，我们想要查询其
原创
2023-08-23 04:37:58
225阅读
一、大数据概念1.大数据的定义： 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。补充：主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 2.数据的单位： bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 1Byte = 8
近期在项目中遇到一个功能模块数据量稍大的地方，本地开发和测试功能都没啥问题，上了正式环境，问题就体现出来了，因为正式环境需要从第三方导入很多数据，然后正式环境的列表加载基本要几十秒甚至根本加载超时（微服务连接超过一定时间自动断开），其实这里数据开始并不是很大，t_reg_hypertension，t_patient_health ，t_visit_hypertension数据量分别是2w，15w，
# MySQL为什么数据量大了就慢？
在现代的互联网应用中，MySQL数据库扮演着重要的角色。然而，随着数据量的增加，用户可能会发现数据库查询的速度逐渐变慢。本文将探讨这一问题的原因，并提供一些解决方案。
## 数据量大导致性能下降的原因
1. **磁盘I/O增加**：随着数据量的增加，数据库需要更多的磁盘I/O操作来读取和写入数据。这会导致查询速度变慢。
2. **索引效率降低**：虽然索
原创
2024-07-28 03:45:29
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# Python爬虫：优化大数据量表格保存的技巧
在许多数据分析和机器学习项目中，获取数据的第一步通常是使用Python爬虫来抓取网络上的信息。然而，当数据量非常庞大时，将这些数据保存到表格中（如CSV或Excel文件）往往会变得比较慢，甚至出现内存溢出的现象。本文将介绍一些优化技巧来提高大数据量表格保存的速度。
## 1. 为什么数据量大保存速度慢？
首先，我们来探讨一下大数据量保存速度慢
原创
2024-10-11 09:26:08
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简介项目中，请求时发送超大 json 数据外；响应时也有可能返回超大 json数据。上一篇实现了请求数据的 gzip 压缩。本篇通过 filter 实现对响应 json 数据的压缩。
先了解一下以下两个概念：请求头：Accept-Encoding : gzip告诉服务器，该浏览器支持 gzip 压缩响应头：Content-Encoding : gzip告诉浏览器，输出信息使用了 gzip 进行压缩
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2024-03-01 17:50:14
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老猫最近刚开始学习android，android中对于数据存储的方式有好几种，经过两天的学习，对于sqlite存储数据的性能和用法做一浅显的说明： 老猫从j2me开发一路走来，对于sqlite真是喜忧参半，囍的是在一个单机PDA环境下内嵌sqlite可以利用关系型数据库对数据进行操
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2024-05-09 22:06:05
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百万级字段选择优化表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT，尽量不使用 BIGINT，因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占的空间
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2023-08-08 17:32:39
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