昨天带伙伴萌学习python爬虫，准备了几个简单的入门实例涉及主要知识点:web是如何交互的requests库的get、post函数的应用response对象的相关函数，属性python文件的打开，保存代码中给出了注释，并且可以直接运行哦如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考，没有的，建议先装一哈python环境)windows用户，Linux用户几乎一样:打开cmd输入
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2023-07-05 14:21:31
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写在前面：本文从北京公交路线数据的获取和预处理入手，记录使用python中requests库获取数据，pandas库预处理数据的过程。文章在保证按照一定处理逻辑的前提下，以自问自答的方式，对其中每一个环节进行详细阐述。本次代码均在jupyter notebook中测试通过，希望对大家有所启示。数据获取： 如上图所示，数据获取分为请求，解析，存储三个最主要的步骤。1.如何用python模拟网络
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2023-07-05 14:23:19
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# Python爬虫与Beautiful Soup的安装与使用
在现代网络应用中，数据往往被分散在不同的网页上。为了获取这些信息，爬虫技术应运而生。Python作为一种强大的编程语言，拥有很多库和框架，能够简化网页数据的提取工作。其中，Beautiful Soup（BS）是一个非常流行的库，专门用于从HTML或XML文档中提取数据。
## 1. Beautiful Soup简介
Beauti
# Python中的BS架构概述
在软件开发中，BS架构（Browser-Server Architecture，即浏览器-服务器架构）是一种常见的体系结构。与传统的CS架构（Client-Server Architecture，客户端-服务器架构）不同，BS架构将逻辑、数据处理和存储部分集中在服务器上，而客户端只负责用户界面的展示和用户输入的收集。这种架构广泛应用于Web应用程序，用户只需通过
原创
2024-08-06 04:00:06
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Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！（推荐学习：Python视频教程）Python爬虫架构组成1. URL管理器
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2023-08-16 16:12:43
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bs4数据解析的原理：- 1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中
- 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签和数据提取
- 环境安装：
- pip install bs4
- pip install lxml
- 如何实例化BeautifulSoup对象：
- from bs4 import
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2023-05-26 23:22:35
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# 爬取新发地菜价 from bs4 import BeautifulSoup import requests import csv # 拿到菜价页面源代码 url
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2021-08-14 16:04:00
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二、网站分析：1.网站结构分为：视频列表页和视频详情页2.右键检查视频列表网页： 发现：每条视频都是一个class叫"title-box"的div，然后视频详情页的链接在这个div下面的a标签3.进入视频详情页，检查网页：发现：视频地址在id为"vs"的div标签下面的video标签里面三、爬取过程：1.最初爬取代码： #需求：爬取阳光宽频网的视频，下载到本地
from s
用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。1、基本抓取网页get方法post方法2、使用代理IP在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况，这时就需要用到代理IP;在urllib2包中有ProxyHand
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2024-08-22 19:35:54
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# Python 爬虫入门（一）Python和常用库的安装最近由于参加数据挖掘比赛，正好在研究爬虫，希望通过写博客来记录自己和团队一起学习爬虫的点点滴滴。Python 安装前言Python几乎可以在任何平台下运行，如我们所熟悉的：Windows/Unix/Linux/Macintosh。由于我的是Windows 10，因此这里只介绍在Windows操作系统中安装Python。获取python安装包
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2023-10-14 22:45:40
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BeautifulSoup4库和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。lxml 只会局部遍历，而Beautiful Soup 是基于HTML DOM(Document Object Model)的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多，所以性能要低于lxml。Beautifu
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2024-08-29 21:19:58
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[TOC] ## 步骤 1. 爬取主页面中的文章
原创
2023-06-03 17:33:40
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概述 bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。一、初始化 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup("<html>A Html Text</html>", "html.parser") 两个参数：第一个参数是要解析的html文本，第二个参
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2024-01-07 20:36:02
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今天试了下Python的爬虫，果然简单的一批，适合懵懂的小白。就先放代码吧。。。from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://movie.douban.com/subject/35051512/comments?status=P'
r = requests.get(url=url,headers={'User-Agent'
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2024-09-19 16:06:10
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正则表达式第一件能做的事是能够匹配不定长的字符集。+ 正则表达式查询表：\ 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”，“(”匹配“(”。^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。$ 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 Re
# 如何实现Python BS接口程序
## 1. 简介
在这篇文章中，我将教会你如何实现一个Python BS接口程序。首先，我们需要了解整个过程的流程和步骤，然后逐步实现每一个步骤，并注释代码的意思。本文将帮助你掌握BS接口程序的基本原理和实现方法。
## 2. 流程概览
下面是实现Python BS接口程序的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2024-02-16 06:31:55
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其实，一开始学python的时候，我是冲着数据处理分析去了，那个pandas什么的。后来，发现爬虫挺好玩，可以解决纯手工采集网上数据的繁琐问题，比如我用的比较多的爬取taptap某游戏评价内容、某视频网站某剧的弹幕、某评的店铺信息、某牙主播信息等等。关于爬虫，我也只会一些比较基础的操作，不过个人经验上感觉这些基础基本可以满足比较常规化的需求。对于进阶的爬虫技巧，大家在了解熟悉爬虫基础后自然会有进阶
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2023-07-05 14:25:18
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python对于爬虫的编写已经是相当的友好了，不过除了利用requests库或者scrapy框架之外，有一些库还需要我们知道，以便于我们更熟练、便捷的完成目标数据的爬取，接下来我就总结一下我认为在爬虫中常用的几个库。一、rere库是正则表达式库，是regex的缩写，用于从网页源码或者数据文件中提取我们所需的数据，具体使用方法如下：①闯进过滤字符串的规定，一般用变量regex存储；②将规则编译：pa
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2023-08-05 18:58:59
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下面是我写的一个简单爬虫实例 1.定义函数读取html网页的源代码 2.从源代码通过正则表达式挑选出自己需要获取的内容 3.序列中的htm依次写到d盘 运行程序结果：
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2016-11-19 08:44:00
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# Python爬虫实例：基本流程及实现
Python是一种广泛使用的编程语言，特别是在数据获取和处理方面。爬虫（Web Scraping）是一种自动获取网页数据的技术。本文将通过一个简单的Python爬虫实例来讲解其基本流程和实现方法。
## 爬虫工作流程
在开始之前，让我们先了解爬虫的基本工作流程。以下是一个简单的爬虫流程图：
```mermaid
flowchart TD
A
原创
2024-09-04 06:42:48
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