一、爬虫基础简介
什么是爬虫：
- 通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。
爬虫的价值：
- 实际应用
- 就业
爬虫究竟是合法还是违法的？
- 在法律中是不被禁止
- 具有违法风险
- 善意爬虫 恶意爬虫
爬虫带来的风险可以体现在如下2方面：
- 爬虫干扰了被访问网站的正常运营
- 爬虫抓取了收到法律保护的特定类型的数据或
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2023-08-21 15:56:26
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定义：网络爬虫（Web Spider），又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动地抓取网站信息的程序或者脚本。爬虫其实是通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。爬虫的价值：抓取互联网上的数据，为我所用，有了大量的数据，就如同有了一个数据银行一样，下一步就是如何将这些数据产品化、商业化。爬虫是否合法网络爬虫在法律中是不被禁止，但是具有违法风险，通常来说爬虫分为善意的爬虫和
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2023-12-27 20:55:36
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# Python抓包爬虫
## 1. 介绍
随着互联网的不断发展和应用程序的普及，数据已成为当今世界的一项重要资源。在日常生活和商业活动中，我们需要从各种网站和应用程序中获取数据以进行分析和决策。而Python抓包爬虫就是一种强大的工具，它可以帮助我们从网页中自动提取数据。
## 2. 什么是抓包爬虫
抓包爬虫是一种自动化程序，它模拟人类用户的行为，自动访问网站并从HTML页面中提取数据。
原创
2023-12-15 09:25:11
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以前写过一篇使用python爬虫抓站的一些技巧总结，总结了诸多爬虫使用的方法；那篇东东现在看来还是挺有用的，但是当时很菜（现在也菜，但是比那时进步了不少），很多东西都不是很优，属于”只是能用”这么个层次。这篇进阶篇打算把“能用”提升到“用得省事省心”这个层次。一、gzip/deflate支持 现在的网页普遍支持gzip压缩，这往往可以解决大量传输时间，以VeryCD的主页为例，未压缩版本
很多小伙伴总是问我，数据来源怎么找啊，怎么抓包，其实很简单，多操作几遍就记住了。今天咱们通过三个案例来展示一下某牙直播抓包首先咱们进入目标网页，随便找一个视频，通过开发者工具抓包分析。首先按F12或者点击右键选择检查，打开开发者工具，依次选择 network（网络面板） → AII （全部）然后刷新网页，让当前网页内容重新加载出来。以前是可以直接选择 media （媒体文件）就能看到了，现在不行了
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2023-05-31 08:45:13
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关于爬虫是什么，怎样保证爬虫的合法性小编在这就不再过多的阐述，从本章起，小编将和大家一起分享在学习python爬虫中的所学，希望可以和大家一起进步，也希望各位可以关注一下我！首先我们来初步了解下如何使用开发者工具进行抓包。以 https://fanyi.baidu.com/ 为例。在网页界面右键点击检查，或使用CTRL+SHIFT+I打开。如图打开了开发者工具后我们点击网络得到如上界面。接着按照提
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2023-08-09 17:13:57
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代理服务的介绍：我们在做爬虫的过程中经常最初爬虫都正常运行，正常爬取数据，一切看起来都是美好，然而一杯茶的功夫就出现了错误。如：403 Forbidden错误，“您的IP访问频率太高”错误，或者跳出一个验证码让我们输入，之后解封，但过一会又出现类似情况。出现这个现象的原因是因为网站采取了一些反爬中措施，如：服务器检测IP在单位时间内请求次数超过某个阀值导致，称为封IP。为了解决此类问题，代理就派上
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2023-09-06 22:16:00
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基本原理爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，其主要有如下三个步骤：获取网页：爬虫首先要做的工作就是获取网页，这里就是获取网页的源代码。源代码里包含了网页的部分有用信息，所以只要把源代码获取下来，就可以从中提取想要的信息了。爬虫首先向网站的服务器发送一个请求，返回的响应体便是网页源代码。Python中提供了许多库（如urlli
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2023-07-01 01:27:13
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Cookie，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。举个例子，某些网站是需要登录后才能得到你想要的信息的，不登陆只能是游客模式，那么我们可以利用Urllib2库保存我们以前登录过的Cookie，之后载入cookie获取我们想要的页面，然后再进行抓取。理解cookie主要是为我们快捷模拟登录抓取目标网页做出准备。我之前的帖子中使用过urlop
当我们在爬取数据时，难免会碰到限制，今天就来教你伪造反爬技术！！1.Headers限制这应该是最常见的，最基本的反爬虫手段，主要是初步判断你是否是真实的浏览器在操作。这个一般很好解决，把浏览器中的Headers信息复制上去就OK了。值得注意的是，很多网站只需要userAgent信息就可以通过，但是有的网站还需要验证一些其他的信息，比如知乎，有一些页面还需要 authorization 的信息。所以
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2024-05-12 17:05:56
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# Python爬虫被检测的常见问题及应对措施
爬虫是一种自动化程序，用于获取网站上的数据。但是，随着网站对不当数据提取行为的监管加强，爬虫被检测的风险也在增加。本文将讨论Python爬虫被检测的常见原因，给出一些应对措施，并提供代码示例。
## 一、爬虫被检测的原因
1. **频率过高**：如果请求的频率太高，很容易被网站的反爬虫机制识别。通常，网站会设置限制来阻止这一行为。
2.
在进行 Python 爬虫时，常常会遇到网站主动拦截的问题。这通常是因为网站为了保护自身内容的版权、流量或安全性而采取的一些策略，比如通过用户代理、请求频率、IP 地址等进行限制。当我们遇到这些问题时，就需要一些有效的解决方案，下面就是我整理的应对“python 爬虫被拦截”的过程。
## 环境预检
为了确保我们的爬虫可以良好地工作，首先要对环境进行预检。我们可以使用四象限图来评估我们需要的环
大家在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。原先的流程：def crawl_page(url):
pass
def log_error(url):
pass
url = ""
try:
crawl_page(url)
except:
log_error(url)改进后的流程：attempts = 0
success
用python写的爬虫，设置了headers，包括host和useragent，设置了cookies，访问的结果是“访问过于频繁，请输入验证码”，但是用浏览器访问怎么刷新都没有问题。这个时候大致可以判定你被反爬虫锁定，那怎样解决，你可能不太了解。简单来讲，通过代码向服务器发送的请求与浏览器向服务器发送的请求不一样，所以你可以通过浏览器获取数据，但是无法通过代码。 首先建议选中Network一栏之后
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2023-12-07 08:31:57
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最近在学习Python代码中的socket和抓包工具wireshark,故又将socket等概念又学习了一遍,温故而知新:Python代码如下: server: #!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：server.py
import socket # 导入 socket 模块
s = socket.sock
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2023-08-06 22:40:19
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概述这段时间发现的一些关于爬虫的新闻
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2021-07-23 13:40:58
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大数据的核心是从数据中获取价值数据分类数据按照数据形态可以分为：1. 结构化数据---结构固定，计算机程序可以直接处理2. 非机构化数据-----类似由文本数据、图像数据、自然语言数据等计算机无法直接处理，要先对数据进行格式转换或者信息处理网络爬虫网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分，主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个或联网内容的镜像备份ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数
2.App内容现在的网络资源同时可以在电脑和手机上搜索到，尤其是App的盛行，更加方便了爬虫的搜索。因为只需要抓取一下API就行。如果是解构文本信息，又同时可以在电脑和手机端上截取，抓取APP是最佳选择。抓包主要运用于获取App数据，把PC和手机设置同一个局域网内，在电脑上安装好抓包软件，把ip地址记录下来，在手机的网络地址里设置代理，再打开手机的App进行操作，如果有数据发送请求，就会被抓包软
# Python爬虫与Selenium的网页检测
在爬虫开发过程中，许多网站会采用反爬虫技术来识别并阻止爬虫行为。特别是使用Selenium库时，这种检测机制更为常见。本文将探讨Selenium被检测的原理，并给出一些避开检测的策略与代码示例。
## 1. Selenium简介
Selenium是一个流行的Web自动化测试工具，广泛用于自动化网页操作和爬虫开发。它可以模拟用户的浏览器操作，如
我们经常在开发的过程中，会编写一些爬虫爬取特定网站的数据，为自己所用。但是问题来了，爬虫经常会被目标网站封掉IP，这个时候我们就需要一些额外的手段来解决这种问题了，下面是一些常见的解决办法。方法1. 1.IP必须需要明确而且正确，这是前提条件。如果有条件，其实可以跟机房多申请外网IP。 2.在有外网IP的机器上，部署代理服务器。 3.使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。 好处
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2024-09-07 19:07:27
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