一、步骤分析总的来说，要实现烟花秀的效果，需要以下几个步骤：1.1、创建一个类，包含烟花各项粒子的轨迹的操作 1.2、创建一个类，包含烟花轨迹的各项操作 1.3、创建一个类，包含烟花相关的操作 1.4、在主函数文件中创建一个窗体 1.5、在窗体上绘制烟花及文字二、步骤实现2.1、前期准备在前期我们需要将编程需要的素材准备好。这里编程平台使用的是pycharm，用到的pygame、sys、rando
使用origin进行填充之前的XPS分峰之后用origin的积分功能来进行填充，不过我的origin2015似乎没有这个功能，装了origin2018才可以进行填充。简单步骤就是选中一条线（此时线是independent的），在origin的快捷分析里有“积分”功能，点击后，会弹出一个对话框 （Fig. 1），在“积分”栏里勾选“关闭快捷分析工具后保持阴影颜色”。然后点击“基线” 功能（Fig.
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2023-10-14 00:38:46
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# Python设置origin列值
在数据处理和分析中，经常会遇到需要设置DataFrame中某一列的值的情况。在Python的pandas库中，我们可以通过简单的方法来设置DataFrame中某一列的值，其中包括设置列的原始值。
## 设置origin列值的方法
在pandas中，我们可以使用`loc`方法来设置DataFrame中某一列的值。下面是一个示例代码，演示如何设置DataFr
原创
2024-06-14 03:35:51
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1.matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt
import random
# 画出温度变化图
# 0.准备x, y坐标的数据
x = range(60) # 生成一个列表，含60个个数，作为横坐标 [0,1,2....]
# random.uniform生成[15-18]之间的小数
y_shanghai = [random.uniform(15,
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2023-08-24 16:29:54
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Origin | 填充面积图的绘制一、数据准备二、填充面积图属性设置2.1 曲线及填充参数的设置2.2 填充颜色的设置三、图例的设置四、注意事项 软件版本：OriginPro 2021b （64位）学习版 绘图目的：绘制多条曲线的叠加图并对其进行颜色填充。 一、数据准备调用Origin提供的示例数据，可以通过“Fn+F11”快捷键打开学习中心界面，如图1，选择“绘图示例——面积图——填充面积图”。
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2024-01-29 06:48:25
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添加列方法一是“Column”——“Add New Column”或者按“Ctrl +D”方法二是选择某一列，右键——Insert注意：两种方式添加的列有点不同！Refs:https://jingyan.baidu.com/article/63acb44af9a82b61fcc17e89.html...
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2021-08-18 11:20:15
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# Python 两列运算
Python 是一种高级编程语言，它因其简洁、易读和强大的功能而备受开发者青睐。在 Python 中，我们可以对数组、列表、数据框等数据结构进行各种运算操作。本文将重点介绍 Python 中进行两列运算的方法，并通过代码示例帮助读者更好地理解和应用。
## 两列运算的概念
在 Python 中，进行两列运算意味着对两个列（数组、列表、数据框等）中的元素进行相应的运
原创
2024-04-21 05:28:17
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origin使用python进行方程拟合–案例1.1 软件版本要求origin2020a以上python 3.8以上1.2 说明本文主要是为方便实验室数据拟合。由于origin在实验的使用率远高于python等编程语言，因此通过本文给出在origin中使用python脚本完成一个简单函数的拟合。案例中拟合的方程为HILL1.3 优势基于常用软件就可以运行，不用重新配制环境，上手简单快捷。可以直接在
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2023-08-10 18:39:16
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文章目录一、从cadence导出数据二、origin简单绘图导入csv数据对某一列数据进行操作设置数据精度绘图设置横纵坐标设置标题以及标题字体和大小设置轴线和刻度线设置坐标轴字体和大小设置标题的英文字体为Times New Roman设置波形的颜色和样式设置坐标区域的大小和位置保存项目导出图片 一、从cadence导出数据仿真生成波形之之后，鼠标选中波形，右击—>Send To—>E
Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括
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2024-05-11 11:39:53
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通过把dir(pygame.font.Font())和dir(pygame.font.Font().render())打印出来后，挨个尝试。并使用多个字母试验后，终于找到计算字母或字符串基线的方法（基线的原点相对于图片的左上角（0,0）的坐标，即下图中的origin相对于整个图片左上角的位置）。非常复杂，所以记录下来。myfont = pygame.font.Font(None, 70)结论1、我
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2024-01-29 00:41:36
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origin函数 函数“origin”和其他函数不同，函数“origin”的动作不是操作变量（它的参数）。它只是获取此变量（参数）相关的信息，告诉我们这个变量的出处（定义方式）。函数语法：$(origin VARIABLE)函数功能：函数“origin”查询参数“VARIABLE”（一个变量名）的出处。函数说明：“VARIABLE”是一个变量名而不是一个变量的引用。因此通常它不包含“$”（当然，
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2024-01-28 17:26:02
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1、选中要平滑的曲线，双击或右键打开Plot Details，选择Line菜单项，在Connect文本框中选择想要的平滑曲线，比如Spline，或B-Spline。2、Origin绘图后导出图片的方法 在发表论文的时候，期刊要求的图线一般是tif格式的图，而不是Origin格式的。我们用Origin绘制完成一张图后，需要将它导出成图片格式，以满足投稿要求。这一节来介绍一下如何利用Origin导出图
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2023-11-04 21:53:14
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文章目录一、列表的运算1. 运算1. 列表的重复2. 列表的拼接3. 成员运算结果是布尔值4. 比较大小练习：有两个列表A和B，使用列表C来获取两个列表中公共的元素2. 列表的方法和函数1. max、min - 获取同类型数据中最大、最小值2. count - 统计某个元素出现的个数3. sum - 求和4. reverse - 将列表倒序,返回值为None ,直接修改列表本身5. sorted
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2023-10-27 10:04:24
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利用python解决Origin中十六进制和十进制整数转换的问题Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，功能非常强大，可以画出各种漂亮的图像，而且还能进行数理统计/数据分析等，工程狗们爱不释手的工具之一。但是最近炮哥的一个同事，遇到一个不大但是很膈应的问题，尝试多种办法均没有效解决方案，问题是这样的：客户提供的数据文件是规则的矩阵形式，但其中1列是十六进制数据，导入
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2024-06-20 12:58:25
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通过索引定位到数据比直接一条一条的查询来的快，不然他们为什么要建索引。想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是b tree或者 b+ tree，重要的事情说三遍：“平衡树，平衡树，平衡树”。当然， 有的数据库也使用哈希桶作用索引的数据结构 ， 然而， 主流的RDBMS都是把平衡树当做数据表默认的索引数据结构的。我们平时建表的时候都会为表加上主键， 在某些关系数据库中， 如果
# Python 对列进行运算的指南
在进行数据处理时，常常需要对数据列进行操作，比如加法、减法、平均值计算等。Python 提供了一些强大的工具和库来实现这些功能，今天我们将一步一步指导你如何使用 Python 对列进行运算。整个过程将包括规划、编写代码、运行及调试等步骤，最后我们会给出一个小示例来帮助你更好地理解。
## 流程概述
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Python矩阵运算提取指定列
在Python中，我们可以使用numpy库来进行矩阵运算。有时候我们需要从一个矩阵中提取指定的列，这在数据处理和分析中非常常见。本文将介绍如何使用numpy库来进行矩阵运算，并提取指定列的方法。
## numpy库简介
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和用于数组操作的工具。我们可以使用numpy来进行各种数学
原创
2024-04-05 03:11:12
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近日新推出了origin系列的最新版本：origin2021，是一款非常实用的科学绘图与数据分析软件，并且该版本可以和2018——2021版本共享设置，若你拥有这些版本中的任何一个，则只需安装并运行新版本即可。不仅如此，它为了带给用户最佳的使用体验，进行了全方面的新增和优化，现如今能够使用新的颜色管理器创建自己的颜色列表或调色板，其中包括通过颜色选择和颜色插值，还在工作表上添加了新的公式栏，轻松编
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2023-12-07 20:10:54
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
#使用numpy产生数据
#-5,5,中间隔着0.1
x=np.arange(-5,5,0.1)
y=x*3
#创建窗口、子图
#方法1：先创建窗口，再创建子图。（一定绘制）
fig = plt.fig
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2023-11-08 21:54:12
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