绘制轮廓函数 cv2.findContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是 轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。im = cv2.imread('img/chess.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,30,255,0)
contours, hie
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2024-05-14 15:45:39
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图像平滑前言一、均值滤波1.均值滤波函数2.均值滤波代码二、高斯滤波1.高斯滤波函数2.高斯滤波代码三、中值滤波1.中值滤波函数2.中值滤波代码四、双边滤波1.双边滤波函数1.双边滤波代码总结 前言图像平滑是一种实用的数字图像处理技术，一个较好的平滑处理方法既能消除图像噪声，又不使图像边缘轮廓和线条变模糊。一、均值滤波归一化方框滤波器是很简单的滤波器，输出像素值是核窗口内像素值的均值，如果使用归
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2023-08-05 18:40:13
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一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，使图像质量下降，对分析图像不利。反映到画面上，主要有两种典型的噪声。一种是幅值基本相同，但出现的位置很随机的椒盐噪声。另一种则每一点都存在，但幅值随机分布的随机噪声。为了抑制噪声、改善图像质量，要对图像进行平滑处理。几种常见的噪声 图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt&am
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2024-01-04 20:17:42
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图像平滑处理的几种常用方法：均值滤波归一化滤波高斯模糊中值滤波平滑处理（模糊）的主要目的是去燥声：不同的处理方式适合不同的噪声图像，其中高斯模糊最常用。其实最重要的是对图像卷积的核的理解，核太大图像会失真，具体关于核的讲解点击传送门 图像噪声：引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清
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2023-06-30 19:39:19
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使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊使用自定义的率弄起对图像进行卷积（2D卷积）2D卷积 与信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波，高通滤波等。LPF帮助我们去除噪声，模糊图像。而HPF帮助我们找到图像边缘。 OpenCV提供的函数cv2.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。比如下面我们将对一幅图像使用平均滤波器，如一个5*5的平均滤波器核： 操作如下：将核放在图像的一个
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2023-08-13 15:43:42
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图像平滑处理 目标本教程教您怎样使用各种线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下: blurGaussianBlurmedianBlurbilateralFilter 原理 Note以下原理来源于Richard Szeliski 的著作 Computer Vision: Algorithms and Applications 以及 Learn
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2023-12-20 10:24:53
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目录前言正文2D卷积低通滤波模糊平均高斯模糊中值模糊双边滤波cv.bilateralFiltercode 前言目标是： 1、学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 2、使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积） 首先，明确低通滤波(LPF)帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF(高通滤波) 帮助我们找到图像的边缘。正文2D卷积效果图codeimport cv2 as cv
import nump
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2024-03-30 20:31:49
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Goal在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 函数应用各种线性滤波器来平滑图像，例如：blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()Theory笔记下面的解释属于 Richard Szeliski 的 Computer Vision: Algorithms and Applications 一书和 LearningOpenCV平滑，也称为模
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2024-04-23 16:31:04
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目录什么是图片平滑？怎么做到图像平滑？1.邻域平均法（又名均值滤波法）2.中值滤波法3.高斯滤波法 4.双边滤波法什么是图片平滑？目前，大多数数字图像系统中，输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行存储、处理和传输等，最后形成多维图像信号。在这一系列复杂过程中，图像数字化设备、电气系统和外界影响将使得图像噪声的产生。——《数字图像处理》陈天华编著所以图像平滑一般指消
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2024-04-29 10:36:58
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通常，平滑图像的目的是为了减少噪声和伪影。OpenCv提供5种不同的平滑操作。目录1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilter()2. 中值滤波器cv::medianBlur()3. 高斯滤波器cv::GaussianBlur() 4. 双边滤波器cv::bilateralFilter()1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilt
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2024-04-10 13:23:25
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# Python OpenCV 锯齿平滑
在计算机视觉和图像处理中，平滑是一种常见的图像处理技术。在处理图像时，我们往往需要消除图像中的锯齿状边缘，使图像更加清晰和平滑。Python中的OpenCV库提供了丰富的图像处理功能，包括平滑处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库对图像进行锯齿平滑处理。
## 锯齿平滑算法
锯齿平滑是一种图像处理技术，旨在减少图像中的锯齿状边缘，使图像
原创
2024-04-10 05:47:22
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一、高斯平滑（模糊） def gaussian_blur(image):
# 设置ksize来确定模糊效果
img = cv.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
cv.imshow('img', img)
# 不通过ksize来设置高斯核大小，通过设置高斯分布公式中的sigma
img2 = cv.GaussianBlur(im
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2024-01-12 10:31:34
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目标 • 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 • 使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D 卷积）与信号一样，我们也可以对2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波 （HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边 缘，OpenCV 提供的函数cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操 作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5 的平均
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2024-03-23 11:18:13
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'''
@Author: your name
@Date: 2020-02-13 13:30:07
@LastEditTime : 2020-02-13 17:02:32
@LastEditors : Please set LastEditors
@Description: 高斯平滑展示，边缘检测展示，
能够通过按键时时控制高斯平滑，高斯选择改变后改变高斯图和边缘检测
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2024-04-11 10:38:52
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本节用OpenCV提供的各种线性滤波器实现图像平滑。主要是以下四个函数的使用：blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()理论下面的解释来自Richard Szeliski 的Computer Vision: Algorithms and Applications和LearningOpenCV。平滑，也称为模糊，是一种简单常用的图
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2024-05-24 19:10:35
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一、卷积定义与矩阵形式常用的平滑处理算法是基于二维离散卷积的高斯滤波、均值滤波。以及基于统计方法的中值滤波。假设有两个矩阵 将K旋转180度（为什么旋转，我也没有想通） 然后就是按照I的每个元素，从左到右，从上到下，得到一个新的矩阵M 那么我们可以说矩阵K为一个卷积核（卷积掩码），M是I关于K的full 卷积。这个理解是很简单的。但是我们在图像像素处理的过程中一般使用
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2024-04-23 09:56:10
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1、2D卷积 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。 操作如下:保
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2020-06-15 09:38:00
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图像平滑处理 在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像。
原创
2022-05-23 20:47:14
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## Python Opencv 边缘平滑
在图像处理领域，边缘锯齿是一种常见的问题，它会给图像带来不美观的效果。针对这一问题，我们可以使用 Opencv 库中的一些函数来实现边缘平滑，从而改善图像的质量。
### 边缘平滑的原理
边缘平滑的原理是通过对图像进行滤波操作，去除锯齿状的边缘，使图像边缘更加平滑。常见的边缘平滑方法包括高斯滤波、中值滤波等。
### 使用 Opencv 实现边缘
原创
2024-04-02 06:51:14
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如何判断轮廓是否为圆？
判断一个轮廓是否为圆？这看似简单的问题，在opencv中并没有现成的函数。当我真正想运用的时候，却发现还是有许多内容在里面的。 比如这幅图片，由于瓶口是有缺陷的，造成找到的最大外轮廓不闭合。那么该如何判断这个轮廓是否是圆了。 我认为从
