腐蚀与膨胀图像的腐蚀与膨胀互为逆向操作，通常用于处理二值图像（黑白图，以黑色为底面背景），因此需要先进行二值化处理，腐蚀和膨胀通俗的理解就是，在指定大小的卷积核内，如果该卷积核内全为黑色或全为白色，则该卷积核内像素值不变，但若是既有黑色又有白色，即在图像边缘处，那么膨胀操作则会将该卷积核内所有白色像素点都赋值变为黑色，以此将图像向内腐蚀掉一圈，而膨胀操作则相反，会将卷积核内的黑色像素点赋值成2白色
文章目录前言文件操作os.walk图像轮廓问题轮廓的基本逻辑findContours函数drawContours函数 前言 接前一篇，最近几天关注的问题是图像的轮廓问题，所以这一篇主要写的是findContours和drawContours两个函数，另外还有和文件操作相关的一个os.walk函数。文件操作os.walk基本逻辑walk会以深度优先的方式来遍历整个文件夹，也就是先把某一个文件夹及其
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2024-07-06 21:55:20
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# Python OpenCV图像处理库及其形状识别功能
## 导言
Python OpenCV是一个强大的图像处理库，提供了丰富的功能和工具来处理和分析图像。其中之一是它的形状识别功能，可以帮助我们在图像中检测和识别不同的形状，比如矩形、圆形、三角形等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python OpenCV来进行图像处理和形状识别，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和应用这些功能。
原创
2023-10-22 05:49:50
34阅读
1.背景介绍1. 背景介绍OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，主要用于图像处理和计算机视觉任务。PythonOpenCV是使用Python编程语言的OpenCV库，它提供了一系列的函数和工具来处理和分析图像。在本文中，我们将深入探讨PythonOpenCV图像处理的核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。2. 核心概
# Python Opencv安装缓慢教程
## 1. 整体流程
下面是Python Opencv安装的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 安装pip |
| 3 | 安装Opencv依赖 |
| 4 | 安装Opencv |
接下来，我将逐步指导你如何完成每一步。
## 2. 安装Python
首先，你需要
原创
2023-10-21 11:08:46
147阅读
在这篇博文中，我将详细记录如何在VSCode中配置Python环境以使用OpenCV库。这对于计算机视觉的项目开发至关重要。我们将从环境准备开始，逐步深入到配置详解和排错指南，确保整个过程清晰可行。
## 环境准备
### 软硬件要求
在开始之前，确保你的计算机满足以下要求：
- **操作系统**: Windows 10 / macOS 10.15及以上 / Linux（Ubuntu 18.0
# 如何使用Python OpenCV找矩形
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A(导入库) --> B(读取图像);
B --> C(转为灰度图像);
C --> D(进行边缘检测);
D --> E(查找轮廓);
E --> F(筛选矩形);
F --> G(绘制矩形);
```
## 整体流程
在使用Python
原创
2024-04-18 04:39:36
67阅读
前言本节主要介绍了特征检测和匹配的算法，以及OpenCV中相应API的使用，最后实现了图像的查找。 目录前言一、特征相关概念1.特征2.应用场景二、特征检测1.Harris角点2.Shi-Tomasi角点检测3.SIFT（scale-Invariant Feature Transform）使用SIFT的基本步骤：关键点和描述子4.SURF(Speeded-up Robust Features)使用
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2024-09-15 07:03:02
14阅读
图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后，将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处，如果原图像中某个元素被结构元素覆盖，但是该像素的像素值不与结构元素中心点对应的像素点的像素值相同，那么将原图像中的该像素的像素值修改为结构元素中
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2023-08-21 11:11:18
138阅读
膨胀Dilation原理：为了通过该结构元素计算二进制输入图像的膨胀，我们依次考虑且只考虑输入图像中的每个背景像素（黑色像素）。对于每个背景像素（我们将其称为 输入像素），我们将结构元素叠加在输入图像的顶部，以使结构元素的原点与输入像素位置重合。如果结构元素中的至少一个像素与下面图像中的前景像素重合，则将输入像素设置为前景值。但是，如果图像中所有对应的像素均为背景，则输入像素保留为背景值
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2024-02-04 21:04:07
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原标题：Java架构之路(多线程)synchronized详解以及锁的膨胀升级过程synchronized是jvm内部的一把隐式锁，一切的加锁和解锁过程是由jvm虚拟机来控制的，不需要我们认为的干预，我们大致从了解锁，到synchronized的使用，到锁的膨胀升级过程三个角度来说一下synchronized。锁的分类java中我们听到很多的锁，什么显示锁，隐式锁，公平锁，重入锁等等，下面我来总结
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2023-10-30 20:59:03
126阅读
有一家公司淘汰了一批落后的设备。 董事长说：“这些设备不能扔，找个地方放起来。”于是专门为这批设备修建了一间仓库。 董事长说：“防火防盗不是小事，找个看门人。”于是找了个看门人看管仓库。 董事长说：“看门人没有约束，玩忽职守怎么办?”于是又派了两个人过去，成立了计划部，一个负责下达任务，一个负责制订计划。 董事长说：“我们必须随时了解工作的绩效。”于是又派了两个人过去，成立
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2022-07-20 19:10:37
38阅读
1、【for instance】例如，比如，拿...来说 2、【inflate】美[ɪnˈflet]vt.& vi.使充气（于轮胎、气球等）; 膨胀（使）; 通货膨胀（使）; 物价上涨;【inflation】n.通货膨胀; 膨胀; 夸张; 自命不凡; 3、【adjust】美[əˈdʒʌst]t.& vi. 适应，调整，校正（改变…以）; 调准（望远镜等），对准，
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2023-10-30 19:34:30
75阅读
[1] python实现膨胀与腐蚀[2] 图像腐蚀与图像膨胀（Python篇）[3] OpenCV 图像处理之膨胀与腐蚀【推荐】膨胀cv2.dilate(img, kernel, 1)腐蚀cv2.erode(img, kernel, iterations=1)开运算开运算：先腐蚀，再膨胀cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel,
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2023-08-04 12:21:23
221阅读
# 利用Python和OpenCV创建滑动条：一项图像处理的科普探讨
在数码图像处理领域，用户常常需要对图像的某些参数进行调节，比如亮度、对比度或模糊程度等。而滑动条作为一种直观的交互控件，可以帮助用户实时地调整这些参数。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库创建一个简单的滑动条，并通过示例代码与大家分享这一过程。
## 准备工作
首先，你需要确保你的系统中已安装了Python及Op
原创
2024-09-04 05:52:43
37阅读
# 用Python和OpenCV实现边缘检测的初学者指南
边缘检测是图像处理中的一项重要技术，广泛用于图像分析、计算机视觉和对象识别。本文将指导你如何使用Python和OpenCV库实现边缘检测。
## 整体流程
在我们开始之前，下面是实现边缘检测的基本流程概览：
| 步骤 | 任务描述 |
| ------ | ----------------
原创
2024-10-24 05:13:03
55阅读
在计算机视觉领域，OpenCV库提供了强大的图像处理能力，其中一个常见的操作是计算外接矩形。外接矩形能够为物体识别、定位和分析提供重要信息。在本博文中，我们将深入探讨如何在Python中使用OpenCV实现外接矩形的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比等多个方面。
### 环境配置
为了顺利开展工作，首先需要设置合适的开发环境。以下是环境配置的流程图以及所需的依
# Python OpenCV 高斯模糊：原理与应用
## 1. 引言
在计算机视觉中，模糊是一种常用的图像处理技术。高斯模糊（Gaussian Blur）是最常用的方法之一，它能够有效地减少图像中的噪声和细节。本文将介绍高斯模糊的基本原理、在 Python OpenCV 中的应用，以及一些实际示例代码。同时，我们还将使用 mermaid 语法展示相关的关系图。
## 2. 高斯模糊的原理
原创
2024-10-14 05:19:36
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## Python OpenCV 图像锐化实现流程
在开始实现图像锐化之前，需要确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果尚未安装，可以通过以下命令安装：
```python
pip install opencv-python
```
接下来，我们将以以下步骤来实现图像锐化：
1. 加载待处理的图像
2. 转换为灰度图像
3. 应用图像锐化算法
4. 显示并保存锐化后的图像
下面
原创
2023-10-09 03:58:22
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# Python OpenCV字符分割
## 引言
字符分割是图像处理中的一个重要任务，它可以将图像中的字符（如文字、数字等）从背景中分离出来。在一些应用领域，比如光学字符识别（OCR）和自动驾驶中，字符分割起着至关重要的作用。Python的OpenCV库提供了强大的图像处理功能，可以用来实现字符分割。
## OpenCV介绍
OpenCV（Open Source Computer Vis
原创
2023-12-12 09:12:31
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