在处理计算机视觉任务时，使用 Python 和 OpenCV 是一种常见的选择。尽管大部分情况下 Python 的编程便利性让我们能够快速开发原型，但其相较于 C++ 的性能却常常成为瓶颈。在某些用户场景下，处理时间的优化变得尤为重要。例如，当我们需要实时监控、图像处理和视频帧解析时，若处理时间过长，用户体验将受到极大影响。
### 问题背景
在某个实时图像处理项目中，开发者使用 Python
第六章 阈值处理阈值处理是指剔除图像内像素值高于或者低于一定值的像素点函数cv2,threshold()和cv2.adaptiveThreshold()用于实现阈值处理6.1 threshold函数retval,dst=cv2.threshold (src,thresh,maxval,type)retval：返回的阈值dst： 阈值分割结果图像，与原图像大小类型相同src： 要进行阈值分割的图像t
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2023-11-09 22:33:55
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本文介绍了OpenCV性能优化的关键技术，主要包括多线程处理和NPU加速。在多线程方面，通过std::thread或Ope
一、利用numpy生成视频import numpy as np
import cv2
def array2video(videoName, w, h):
"""
使用numpy生成视频
:param videoName:
:param w:
:param h:
:return:
"""
fourcc = cv2.
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2024-03-23 09:42:36
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文章目录OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化11.1 使用 OpenCV 检测程序效率11.2 OpenCV 中的默认优化11.3 在 IPython 中检测程序效率11.4 更多 IPython 的魔法命令11.5 效率优化技术 OpenCV-Python: 核心操作11 程序性能检测及优化目标 在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果
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2024-03-28 16:53:36
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目录1 使用OpenCV检测程序效率 2 OpenCV中的默认优化 3 在Ipython中检测效率 4 效率优化技术1 使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。cv2.getTickF
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2024-02-16 10:28:27
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
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2023-11-24 16:42:28
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视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。推荐阅读：一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄
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2024-01-09 20:10:19
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OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库，其特点有：1.代码都是经过优化，可以用于实时处理图像；2.具有良好的可移植性；3.可以进行图像/视频的载入、保存和采集的常规操作；4.具有低级和高级的API；5.提供了面向IntelIPP高效多媒体函数的接口，可以针对使用的IntelCPU优化代码，提高程序新跟那个(OpenCV自从2.0版本以后已经不需IPP，所以不再提供相关的接口)【O
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2024-05-24 16:29:30
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5、图像滤波（平滑） 图像滤波（平滑），即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 &nb
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2023-11-27 06:20:50
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1、blur 2、GaussianBlur 3、medianBlur 4、bilateralFilter 5、腐蚀和膨胀
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2023-08-13 10:10:34
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OpenCV简介OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library ，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV 的 CV 模块包含基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法。 ML 是机
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2024-06-27 09:58:24
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
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1、图像读入：cv2.imread()使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道PS：调用opencv时，即
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2023-06-15 11:46:30
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@TOC(直方图处理)直方图处理直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述从直方图的角度对图像进行处理，可以达到增强图像显示效果的目的。直方图的含义直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。从直方图的图形上观察，横坐标是图像中各像素点的灰度级，纵坐标是具有该灰度级（像素值）的像素个数。在绘制直方图时，将灰度级作为x轴处理，该灰度级出现的次数作为y轴
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2022-05-16 11:31:13
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阈值处理 剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点。 cv2.threshold()和函数cv2.adaptiveThreshold()，用于实现阈值处理。
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2022-05-23 20:47:26
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直方图处理 直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述 从直方图的角度对图像进行处理，可以达到增强图像显示效果的目的。 直方图的含义 直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图
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2022-06-01 10:20:30
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示例：数字卷积与滤波操作现在我们来介绍一个处理数字图像的重要概念: 数字卷积。数字卷积可以定义为：其中 I(x，y)和 k(x，y)分别是图像和内核。内核是一个矩阵，通常由奇数对称维数(3x3,5x5)和整数值组成。矩阵的值将决定在对图像进行卷积操作之后图像的变化。卷积工作原理图上面的图像很好地描述了卷积的工作原理：选择的内核矩阵将被放置在图像的每个像素上，矩阵之间的积的总和将成为新图像上的单个像
视频处理 视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。 获取（播放）帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，对应的英文是FP
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2022-05-23 20:44:47
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