# Python OpenCV 完整手册科普
## 引言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，旨在提供实时电脑视觉处理的功能。它包含超过2500个优化了的算法，涉及到各类图像处理与计算机视觉任务，比如图像识别、物体跟踪、摄像机标定等。本文将介绍OpenCV的基础知识、常用功能及其应用实例，并用代码示例进行说明。
#
部分 IV OpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程（搬运）目录21 OpenCV 中的轮廓21.1 初识轮廓 目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓等 • 函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()21.1.1 什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同、的颜色或者灰度。轮
转载
2023-10-24 13:26:35
549阅读
# 教你如何实现“Python OpenCV PyQt”的步骤
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现"Python OpenCV PyQt"的流程。我们可以用以下表格展示具体的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 安装OpenCV |
| 3 | 安装PyQt |
| 4 | 编写Python代码 |
| 5 | 运
原创
2024-07-11 06:30:40
31阅读
# OpenCV中的膨胀操作
## 摘要
本文介绍了OpenCV库中的膨胀操作，以及如何使用Python编写膨胀操作的代码。首先，我们将了解膨胀操作的原理和应用领域。然后，我们将通过代码示例演示如何使用OpenCV库中的函数来实现膨胀操作。最后，我们将讨论一些常见问题和注意事项。
## 引言
膨胀操作是图像处理中常用的一种形态学操作。它广泛应用于图像增强、边缘检测、噪声去除等领域。膨胀操作
原创
2023-08-31 05:37:59
143阅读
在图像处理中，Python 的 OpenCV 库提供了强大的功能，其中的高斯滤波是一种常用的图像模糊技术。本文将系统性地介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 实现高斯滤波的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。
## 环境配置
为了使用 OpenCV 进行高斯滤波，需要配置开发环境。以下是环境配置的流程图和代码块示例。
```mermaid
flow
# 使用OpenCV创建图像的入门教程
在现代的计算机视觉领域，Python和OpenCV是最流行的工具之一。今天，我将带你一步步了解如何使用Python和OpenCV来创建图像。以下是整个流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 安装OpenCV库
# Python opencv 绘制直线的实现流程
## 1. 准备工作
在使用 Python opencv 绘制直线之前，需要先安装 opencv 库。可以使用以下命令进行安装：
```
pip install opencv-python
```
## 2. 导入必要的库
在开始编写代码之前，我们首先需要导入 opencv 和 numpy 库。opencv 主要用于图像处理，而 numpy
原创
2023-10-08 08:12:04
133阅读
# Python与OpenCV：图片切割的入门指南
在图像处理领域，切割（或裁剪）图片是一个基本且重要的操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现这一功能，同时提供一些代码示例让你快速上手！OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，大大简化了图像处理任务。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经
原创
2024-10-08 04:52:21
19阅读
# 使用 PyTorch 和 OpenCV 进行深度学习项目的入门指南
在数据科学和深度学习的应用中，PyTorch 和 OpenCV 是两个非常强大的工具。PyTorch 被广泛用于构建和训练神经网络，而 OpenCV 则用于计算机视觉任务，如图像处理和视频分析。本篇文章将向您介绍如何将这两个库结合起来，执行一个简单的图像处理和深度学习的工作流程。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个流
原创
2024-08-30 07:12:07
61阅读
你可能正在使用基于GUI的界面来执行日常任务。但是你知道吗，仅使用终端就可以执行相同的任务和一些高级任务，而且效率更高。如果你想提高编码效率和速度，或者想对终端命令有深刻的了解，终端命令不仅可以在Linux发行版上安装软件，还可以做更多的事情。在此博客中，我分享了一些您绝对应该在日常生活中尝试使用的命令。我敢保证，几次使用终端命令后，你将感受到它们的强大功能。
原创
2021-07-27 10:30:24
226阅读
你可能正在使用基于GUI的界面来执行日常任务。但是你知道吗，仅使用终端就可以执行相同的任务和一些高级任务，而且效率更高。如果你想提高编码效率和速度，或者想对终端命令有深刻的了解，终端命令不仅可以在Linux发行版上安装软件，还可以做更多的事情。在此博客中，我分享了一些您绝对应该在日常生活中尝试使用的命令。我敢保证，几次使用终端命令后，你将感受到它们的强大功能。
原创
2022-01-17 11:41:07
82阅读
文章目录1、函数2、函数源代码1、函数cv2.putText(image, text, (50,50 ), cv2.FONT_HERSHEY
原创
2023-01-04 18:04:08
115阅读
深拷贝和浅拷贝详解浅拷贝浅拷贝注意事项深拷贝深拷贝注意事项 浅拷贝（shallow copy）、深度拷贝（deep copy）浅拷贝常见的浅拷贝的方法，是使用数据类型本身的构造器，比如下面两个例子：list1 = [1, 2, 3]
list2 = list(list1)
print(list2)
print("list1==list2 ?",list1==list2)
print("list1
# 用Java和OpenCV实现图像旋转90度
在图像处理领域，图像旋转是一种常见的操作，可以实现对图像进行不同角度的旋转，使得图像呈现出不同的视角和效果。在本文中，我们将介绍如何使用Java和OpenCV库来实现对图像进行90度的旋转操作。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发者快速实现各种图像处理任务。OpenC
原创
2024-04-19 05:31:33
98阅读
本手册旨在升级OpenSSH版本，提升Linux安全性。
在RedHat AS3 Update8和RedHat AS4 Update7上测试成功。
原创
2009-07-29 16:31:58
4588阅读
2评论
GitLab，是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序（Wall）进行交流。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用，便于日
原创
2015-11-17 12:50:01
5507阅读
OPENCV2.3.1的安装编译整了一上午，总算可以用了。用vs2010
在第一次编译时，很多链接错误：link 2019: 无法找到外部符号。xxx
最后发现是链接库设置问题。
开始设置的是使用静态库，lib目录为E:\opencv\build\x86\vc10\staticlib
这样总是出错，各种链接错。
后来改成动态方式就ok了。改lib目录设为：E:\opencv\build\
原创
2012-05-17 14:56:57
618阅读
环境：VS2017+OpenCV3.3+C++ 什么是图像切割？在一幅图像中，如果我们只对其中的部分目标感兴趣，这些目标通常占据一定的区域，并且在某些特性（如灰度、轮廓、颜色和纹理等）上和临近的图像有差别。这些特性差别可能非常明显，也可能很细微，以至肉眼察觉不出来。随着计算机图像处理技术的发展，我们可以通过计算机来获取和处理图像信息。图像识别的基础
转载
2023-09-17 18:17:50
103阅读
Python是一种高级、解释型编程语言，以可读性强、语法简洁著称。其动态类型系统和丰富的标准库使其在Web开发、自动化运维、数据科学和人工智能等领域广泛应用。作为胶水语言，Python支持多种编程范式，包括面向对象、函数式与过程式编程，具备良好的可扩展性。变量是程序中用于存储数据的命名容器。与静态类型语言不同，Python中的变量无需显式声明类型，其类型由赋值时的对象决定，这种机制称为“动态绑定”。理解变量的创建、引用和生命周期，是掌握Python编程的第一步。
1、银行卡识别项目参考文章操作流程：1、提取模板的每个数字读取图片->转换为灰度图像->二值化图像(大于10取0，小于取255)->轮廓检测->绘制轮廓->对所有轮廓进行排序->提取模板所有轮廓每个数字2、读取信用卡->转换为灰度图像->(顶帽操作、sobel算子操作、闭操作、二值化、二次膨胀+腐蚀轮廓检测、绘制轮廓)提取银行卡《四个数字一组》轮廓，
原创
精选
2024-08-25 21:23:25
229阅读
