打开IDLE。IDLE是一个通过键入文本与程序交互的途径一、input(" ")进行输入，如下图‘aa’代表是字符串print("") 直接输出结果,如图（'' 和"" 在不同时出现时，用法一样；同时出现时就需要" ' ' "）一些常见错误+、-、*、/、文字、英文字母，格式、大小写需要完全正确，不然会出错。（版本不同，格式要求也不同。后来同学告诉我IDLE都是大神才用的，因为里面的所以空格、字母
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2023-06-29 00:24:38
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# 深入理解Python中的if和or语句
在 Python 编程中，逻辑判断是不可或缺的一部分，特别是条件语句中的 `if`、`or` 等关键字。它们使我们能够控制程序的流程，进行决策和分支处理。在这篇文章中，我们将深入探讨这些概念，并通过实例加以说明。
## 基本概念
### if 语句
`if` 语句是 Python 中进行条件判断的基础。它的基本结构如下：
```python
i
原创
2024-08-15 09:51:10
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原标题：python3.6文件的执行的三种方法Python目前写好的代码常用的执行方式有3种1：cmd模式下执行好处：直观，输入一行，执行一行，发现问题容易第一时间发现，立即纠正。坏处：因为python语言有很严格的缩进规定，导致有时一个小小的空格或者输入法没有切换成英文的情况下输入的全角字母或者标点符号导致自己的程序卡在那里。比如我们执直接行加法运算。那是太方便了。比如直接计算2+3我们输入后直
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2023-11-18 23:09:29
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1.下载Python for windows废话不说，直接上网址：https://www.python.org/downloads/windows/2.安装Python for windows运行安装文件之后，你会看到这个页面：(建议勾选红框处，添加python到系统环境变量)不得不说Python 在 Windows平台下的安装比傻瓜式还傻瓜式，直接点击Install Now，Python就直接被
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2024-03-07 15:46:34
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使用Flask建立web services超级简单。当然，也有很多Flask extensions可以帮助建立RESTful services，但是这个例实在太简单了，不需要使用任何扩展。这个web service提供增加，删除、修改任务清单，所以我们需要将任务清单存储起来。最简单的做法就是使用小型的数据库，但是数据库并不是本文涉及太多的。 在这里例子我们将任务清单存储在内存中，这样只能
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2024-10-10 12:46:37
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---------请叫我序言------------已经两天的苦战，终于可以启动MySQL服务，并且可以通过终端正常查询数据库表结果，总算是翻过了一个山头；记录下自己的辛酸里程，为后期的像自己一样菜鸟的码友提供一丢丢的帮助，不妄老夫这么一番翻云覆雨...呃...不好意思，是一番周折～1前言 在写Day4的作业时，原本想着使用文件操作及dump、loan的方
# 实现Python泡果奶的全过程
泡果奶是一种简单而美味的饮品，利用Python编程可以尝试模拟这道饮品的制作流程。下面，我将为你详细讲解如何用Python代码实现这个过程，并将每一步骤与对应的代码清楚地列出。
## 1. 流程概述
我们将通过以下几个步骤来完成整个泡果奶的实现：
| 步骤 | 描述 |
|---
# Python报错：No matching distribution found for
在使用Python的包管理工具pip安装库时，你可能会遇到一个常见的报错信息：`No matching distribution found for`。这个错误的出现通常意味着pip在其官方仓库中找不到你要安装的库或版本。本文将以代码示例和流程图的形式，帮助你理解这个问题，并提供一些解决方案。
## 何
在这篇博文中，我将分享如何在Linux上安装指定版本的Python。Python是一种流行的编程语言，但有时我们需要特定的版本来确保兼容性或满足项目需求。接下来将介绍如何准备环境、分步指南、配置细节、验证测试，以及一些优化技巧和排错指南。
### 环境准备
首先，我们需要确保系统中具备一些前置依赖。这些依赖包括编译工具和库，这里我列出了一个兼容性矩阵与硬件资源评估。
| 依赖名称
1、python的安装官网下载.exe文件直接安装即可，在安装过程中选择加入环境变量，就不用在安装后再去增添环境变量了。 本文选择的是python3.6版本，没有选择2.7版本。2、启动python解释器和运行.py文件安装过程中选择创建桌面图标连接，在安装过后可以直接点击图标即可，或者在cmd下输入python即可。 我们可以看到如下图所示内容：Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5f
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2023-08-17 16:45:15
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写个简单python脚本的方法发布时间：2020-09-01 11:02:26 阅读：94作者：小新写个简单python脚本的方法？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！其实编写简单的Python脚本还是很容易的，比如下面我们用input写一个简单的获取用户输入的脚本。我们可以使用内置函数 inpu
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2023-08-03 23:43:34
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2 使用PYTHON解释器2.1 调用解释器在UNIX系统中Python的解释器一般安装在/usr/local/bin/python3.6，在shell中进入/usr/local/bin然后输入如下命令去启动解释器：Python3.6当然其他安装位置也是可选的。在Windows系统上，python通常安装在C:\Python36同样的这个位置也是可以更改的。你可以将对应的文件夹位置添加进入环境变量
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2023-10-07 13:29:21
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# Python视频爬取库实现流程
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Python实现一个视频爬取库。这个库将允许你从各种视频网站上下载和保存视频文件。我们将使用Python的第三方库来简化开发过程，并提供详细的代码示例。接下来，我将按照以下步骤详细说明整个实现流程。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 获取视频网页的U
原创
2023-09-09 11:57:19
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如何在Python邮件中添加图片
作为一名经验丰富的开发者，我将教导你如何在Python邮件中添加图片。在开始之前，我们先了解一下整个流程，可以使用以下表格展示步骤：
步骤 | 操作
-------|-------
步骤1 | 导入所需的模块
步骤2 | 创建邮件内容
步骤3 | 添加图片到邮件
步骤4 | 发送邮件
现在让我更详细地解释每一步需要做什么，并提
原创
2023-12-13 06:18:17
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聚类（Clustering）指的是一种学习方式，即把物理或抽象对象的集合分组为由彼此类似的对象组成的多个类的分析过程。注：本文中用到的Python及其模块安装教程参见#K-Means算法在聚类中K-Means算法是很常用的一个算法，也是基于向量距离来做聚类。算法步骤如下：从n个向量对象中选择任意k个向量作为初始聚类中心。根据在步骤1中设置的k个向量（中心对象向量），计算每个对象与这k个中心对象各自
我们平时生活的娱乐中，看电影是大部分小伙伴都喜欢的事情。周围的人总会有意无意的在谈论，有什么影片上映，好不好看之类的话题，没事的时候谈论电影是非常不错的话题。那么，一些好看的影片如果不去电影院的话，在其他地方看都会有大大小小的限制，今天小编就教大家用python中的scrapy获取影片的办法吧。1. 创建项目运行命令:scrapy startproject myfri
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2023-05-31 09:02:15
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阅读目录：Django框架介绍模板系统视图系统路由系统模型系统一、Django框架 1.MVC框架 MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业
# Python中检查测试集准确率
在机器学习和数据科学领域，我们经常需要对模型进行评估，以了解其在新数据上的表现。其中一个常用的评估指标就是准确率。准确率是指模型在测试集上正确预测样本所占的比例，通常用百分比表示。
在Python中，我们可以使用各种库来计算模型的准确率，例如Scikit-learn。在本文中，我们将介绍如何使用Python来检查测试集的准确率，并给出相应的代码示例。
##
原创
2024-06-22 04:25:53
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目录主成分分析（PCA）——以葡萄酒数据集分类为例1、认识PCA（1）简介（2）方法步骤2、提取主成分3、主成分方差可视化4、特征变换5、数据分类结果6、完整代码总结：主成分分析（PCA）——以葡萄酒数据集分类为例1、认识PCA（1）简介数据降维的一种方法是通过特征提取实现，主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术，广泛应用于特征提取和降维。换言之，PCA技术就是在高维数据中寻找最大方差的方向，
１．除法除 /整除 //求余 %商和余数的元组 divmoda = 9
b = 2
r1 = a/b
print(r1) # 4.5
r2 = a//b
print(r2) # 4
r3 = a%b
print(r3) # 1
r4 = divmod(a,b)
print(r4) # (4, 1)２．输出百分比方式1：直接使用参数格式化：{:.2%}{:.2%}：
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2023-05-31 22:45:58
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