我们平时生活的娱乐中,看电影是大部分小伙伴都喜欢的事情。周围的人总会有意无意的在谈论,有什么影片上映,好不好看之类的话题,没事的时候谈论电影是非常不错的话题。那么,一些好看的影片如果不去电影院的话,在其他地方看都会有大大小小的限制,今天小编就教大家用python中的scrapy获取影片的办法吧。1. 创建项目运行命令:scrapy startproject myfri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 09:02:15
                            
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            最近也是学习了一些爬虫方面的知识。以我自己的理解,通常我们用浏览器查看网页时,是通过浏览器向服务器发送请求,然后服务器响应以后返回一些代码数据,再经过浏览器解析后呈现出来。而爬虫则是通过程序向服务器发送请求,并且将服务器返回的信息,通过一些处理后,就能得到我们想要的数据了。以下是前段时间我用python写的一个爬取TX新闻标题及其网址的一个简单爬虫:首先需要用到python中requests(方便            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 20:25:47
                            
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            一.主题式网络爬虫设计方案:爬取人人贷网上部分借贷信息1.主题式网络爬虫名称:爬取人人贷网上部分信息2.主题式网络爬虫的内容与数据特征分析:爬取人人贷部分信息数据,借贷信息3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点):找到该网站的网址,然后F12分析该网址的源代码,找到自己所需要的数据所在的位置,提取相关的数据分析,进行数据上的处理和数据可视化的操作.二.二、主题页面的结构特征分析主题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 什么是爬虫2. 爬虫能干什么3. 爬虫的核心功能网页的特点爬取步骤4. 爬虫的用途5. 猫眼电影资源爬取 1. 什么是爬虫写程序,然后去互联网上抓取数据的过程。2. 爬虫能干什么自动的批量的采集我们需要的资源3. 爬虫的核心功能网页请求 数据分析 结果存储网页的特点(1)网页都有自己唯一的url (2)网页内容都是HTML结构的 (3)使用的都是http、https协议爬取步骤(1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、爬取前提
1)本地安装了mysql数据库 5.6版本
2)安装了Python 2.7
二、爬取内容
 电影名称、电影简介、电影图片、电影下载链接
三、爬取逻辑
1)进入电影网列表页, 针对列表的html内容进行数据提取 电影名称,电影简介, 电影图片, 电影详情URL, 插入数据库表
2)通过步骤1获取到的电影详情URL, 进入电影详情页, 获取下载链接, 更新数据库的下载链接字段
3)循            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一  、在命令行窗口输入python确定自己的版本,我用的是3.6.3二 、需要下载和安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable三、下载对应版本的Numpy,下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy,我使用的是numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 爬取电影
在互联网时代,我们可以轻松地获取各种信息。而电影作为人们日常生活中重要的娱乐方式,也成为了大家关注的热门话题。本文将介绍如何使用Python编程语言来爬取电影信息,并通过代码示例演示具体操作。
## 爬取网页数据
在开始爬取电影信息之前,我们需要先获取网页的HTML源代码。Python的`requests`库可以帮助我们完成这个任务。下面是一个简单的示例代码,用于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-22 07:38:57
                            
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            使用python爬虫进行读取排名前250名电影名称、时间、导演、评分等信息。 文章目录1. 导入需要的库2.获取user-agent 与Host3. 使用谷歌浏览器获取相应类4. 使用BeautifulSoup进行数据分析5. 数据进行保存6. 完整程序 1. 导入需要的库库功能request获取网页数据BeautifulSoup进行网页数据分析xlwtExcel表格数据填写2.获取user-ag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:       网络爬虫无疑会为我们生活带来便利,但是过度的恶意爬取也会造成服务器的负担,这里还是请诸位利用好这把爬虫双刃剑。目录一、话不多说,先看代码,随后详谈        1.代码如下: (1)单个网页爬取                       
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            re简单实践
分析网页,很容易得出规律:
  css字体颜色标记电话号码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-28 22:20:12
                            
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            目录影视作品存储格式爬取方法实际操作 影视作品存储格式网页中的小视频往往以 <video src="#"></video>存在,拿到src中的视频地址即可下载;大视频如电视剧,电影则先由厂商转码做清晰度处理,然后再进行切片,每片只有几秒钟,视频的播放顺序一般存储在m3u8文件中;爬取方法爬取m3u8文件;根据m3u8文件爬取视频;合并视频;实际操作以91看剧网的《名侦探柯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随便在豆瓣找个电影    图一 
 在此网页点击鼠标右键找到查看网页源代码或者使用快捷键Ctrl+U。即会跳转到下方页面:    图二 
 获取地址栏url:://movie.douban/subject/27186348/?tag=热门&from=gaia_video 回到电影介绍页面 点击F12     图三 
 点击network 找到reque            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2018.5.30更新这里介绍一种最方便的方法,希望能帮助你少走弯路。python安装python官网下载安装包,这里给出Python 3.6.5的下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-365/拉到网页最下方下载Windows x86-64 executable installer安装包(推荐)。 安装时勾选for al            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、查看本机默认安装环境    通过uname -a 查看系统位数,x86_64代表64位    使用python命令查看系统默认版本 OSX默认安装2.7.10,系统很多lib都是基于python2.7,因此还是不要卸载2、下载python3.6https://www.python.org/downloads/release/python-363            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、准备工作(1)安装sklearn之前,我们需要先安装numpy,scipy函数库。numpy下载地址:scipy'下载地址:下载对应本机的Python版本。(whl文件)然后在cmd窗口cd到上述两个文件所在目录然后,,键入:(注:文件名以自己的为准)(2)安装开发工具插件如果你的系统中缺乏相应的C++开发插件,很容易产生错误,所以为了万无一失,请事先安装所有开发组件。可以借助VisualC+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在本篇博客中,我们将爬取猫眼电影《海王》影评。下面是海王影评的接口:http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/249342.json_v=yes&offset=0&startTime=2019-01-01%2000:00:00其中http://m.maoyan.com是猫眼电影的网址,后面是一个路径,249342是电影《海王》的id,start            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程:发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说,直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
    try:
        headers = {                  # 模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 13:18:48
                            
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            Python爬虫学习 文章目录Python爬虫学习一、查看页面源代码二、具体代码实现总结 一、查看页面源代码首先我们需要看我们需要的内容是不是在豆瓣源代码里,如果在直接用url即可,如果不在还需要用抓包工具查看对应url 可以看到页面源代码里面是有相关信息,这个便是服务器渲染,我们可以通过此url和正则表达式提取我们想要的内容二、具体代码实现下面我们就根据分析进行实验, 第一步应该拿到页面源代码(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 18:24:44
                            
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            ###爬虫的基本原理——通用框架1.挑选种子URL;2.讲这些URL放入带抓取的URL列队;3.取出带抓取的URL,下载并存储进已下载网页库中。此外,讲这些URL放入带抓取URL列队,进入下一循环。4.分析已抓取列队中的URL,并且将URL放入带抓取URL列队,从而进去下一循环。爬虫获取网页信息和人工获取信息,其实原理是一致的。如我们要获取电影的“评分”信息人工操作步骤:1.获取电影信息的网页;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步:注意:一定勾选环境变量的配置“1”第二步:第三步:第四步:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-31 13:33:20
                            
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