unique 函数并不是 Python 自带的,如果你想要求列表中的唯一值,你可以使用 set 数据类型。例如:>>> a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4] >>> set(a) {1, 2, 3, 4}
转载 2023-06-20 16:13:31
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 Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍Numpy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。目录创建数组1、Array2、Linspace3、Arange4、Uniform5、Random.randint6、Random.random7、Logspace8、zeroes9、ones10、f
转载 2024-10-23 18:11:04
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1.numpy1.1numpy简介NumPy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库,它非常重视数组。它允许你在Python中进行向量和矩阵计算,并且由于许多底层函数实际上是用C编写的,因此你可以体验在原生Python中永远无法体验到的速度。简单来说numpy可以完成数组从建立,修改,检索,运算等一系列操作1.2Numpy库方法此处都为 import numpy as np生成数组 arr
转载 2023-11-26 11:51:26
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NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)),支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。某些numpy函数要比python内置函数或方法更加便捷和迅速,在数据科学
1 unique()统计list中的不同值时,返回的是array.它有三个参数,可分别统计不同的量,返回的都是array.当list中的元素也是list时,尽量不要用这种方法.import numpy as npa = [1,5,4,2,3,3,5]# 返回一个arrayprint(np.unique(a))# [1 2 3 4 5] # 返回该元素在list中第一次出现的索引print(np.unique(a,return_index=True))# (array([1, 2, 3,
转载 2021-07-20 14:36:52
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Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入
转载 2022-06-02 07:38:12
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文章目录1.Splipy-纯python库2.openNURBS-精确传输格式解析工具3.libnurbs-样条算法封装4.SISL-全面的NURBS库5.gsl-数值计算库6.tinynurbs-轻量级的样条库7.OpenNurbsFit-样条拟合库8.agv path smoothing-样条拟合库9.总结 1.Splipy-纯python库这个仓库包含了Splipy包。Splipy是一个纯
1. nunique() DataFrame.nunique(axis = 0,dropna = True ) 功能:计算请求轴上的不同观察结果 参数: axis : {0或'index',1或'columns'},默认为0。0或'index'用于行方式,1或'列'用于列方式。 dropna : b
转载 2019-03-26 13:40:00
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python支持函数式编程范式,对于函数,还有更加高级的玩法,首先介绍高阶函数的概念。所谓高阶函数,就是可以将函数作为参数输入的一种函数。在python中,常用的高阶函数有以下几种mapfiltersorted map的作用和for循环一样,对集合中的每一个元素进行操作,基本用法如下 # 自定义函数>>> def add(x): return x + 2# 自定义函数
转载 2023-07-18 16:10:10
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文章目录一、for循环二、函数1、函数介绍2、函数的参数3、函数的返回值4、函数的作用域 一、for循环for循环表达式 虽然与 while 一样都是循环的关键字,但 for 循环通常用来遍历可迭代的对象 我们一定要注意以下几点: 1、 for … in …: 属于固定格式 2 、iterable 表示 可迭代的对象 3 、i 是 变量名(可更改),代表可迭代对象里面的每个元素 1、range(
*运算符适用于元组或者列表型变量,**运算符适用于字典型变量。本文主要解释在进行函数传参的时候这两者的应用方式及原理。*运算符:(1)当作为函数的形参的时候list=('Hello','World') def fun(*args): for i in args: print(i) fun(list)结果:哎奇怪了,怎么会出现这样的结果呢?首先明确,函数参数里的*并不代表着传
python函数函数数学定义    y = f(X),y是x的函数,x是自变量。y=f(x0,x1,…,xn) python函数    由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成,它是组织代码的最小单位    完成一定的功能 函数的作用    结构化编程对代码的最基本的封装,
在一些静态语言中,大都存在有一个重载的概念。这是在OOP(面对对象编程)中一个必不可少的一个行为。 所谓重载,就是多个相同函数名的函数,根据传入的参数个数,参数类型而执行不同的功能。所以函数重载实质上是为了解决编程中参数可变不统一的问题。python 中的重载  在python中,具有重载的思想却没有重载的概念。所以有的人说python这么语言并不支持函数重载,有的人说python具有重载功能。实
转载 2023-06-15 13:34:34
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现在Python编程语言在工业以及科技上呗广泛应用,而且用Python语言编程程序简单易懂。所以Python语言也是编程初学者应该学习的一门语言。下面我们来了解一下关于Python中基础知识——函数Python的基础知识——函数Python语言的函数是由一个新的语句进行编写的,这个语句就是def。函数要在程序运行了def之后才会存在。函数定义的一般格式:def function_name(arg
//函数使用期间:变量的作用域一定要注意,主要体现在1.变量作用域内是否被定义2.可变对象传参是否会被修改1.函数命名空间概念:内存中变量名和对象的对应关系//字典//每个命名空间都是独立的存在,可以存在相同名字的变量分类:1.局部命名空间:函数所拥有的命名空间,记录了函数中定义的变量、入参等2.全局命名空间:模块级的命名空间//模块加载时创建3.内置命名空间:放置内置函数和异常//任何地方都可以
原创 2018-12-02 22:07:21
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概述:  zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,zip()函数的作用是可以节约内存。使用:  1、zip()函数返回的是一个对象,如果需要展示列表,则需要用list转换,需要展示字典则需要用dict转换:list_a = ['a', 'b', 'c'] list_b = [1, 2, 3] print(zip(list_a,
转载 2023-05-26 21:25:57
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定义函数:使用def+函数名def say_hello(): print('hello1') print('hello2') print('hello3') say_hello() ##使用函数名调用函数,如果不调用则不会有任何输出结果(系统自动跳过函数) 结果: hello1 hello2 hello3函数里嵌套函数def westos(): print
转载 2023-05-26 21:34:36
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函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。1.定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始,并且缩进。return [表达式] 结束函数,选
转载 2023-07-18 16:59:57
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1、函数定义:*函数是带名字的代码块,用于定义具体的工作 *需要在程序中多次执行同一项任务时,你无须反复编写完成该任务的代码,而只需定义一个执行该任务的函数,反复调用 *通过使用函数,程序的编写,阅读,测试和修复都将更容易定义一个简单函数 def print_user(): print("Hello!") print_user()>>说明:函数用关键字def来告诉Pyth
前言在前面的章节中我们已经学会了如何自定义函数以及如何使用lambda表达式,在本篇文章中我们将学习什么是内嵌函数和闭包函数的定义.Python内嵌函数说起内嵌函数,还是比较好理解的,即--a函数里能嵌套b函数.简单来说,类似循环嵌套和逻辑嵌套比如下面这个实例:def MyFirstFunction(): print ("这是第一层FC函数") def MySecondFuncion(): pri
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