昨天学爬虫，发现存储图片这一块很空白，所以今天学习这方面的内容。1 同步与异步：IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出，由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。举个例子来说，比如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒，怎么办呢？有两种办法：第一种是CPU等
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2023-07-02 14:51:09
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# Python存取数据限速
## 引言
在我们日常的编程工作中，经常需要从网络或者其他数据源中获取数据。然而，当我们频繁地从数据源中获取数据时，可能会对数据源造成过大的负载，甚至触发数据源的限速机制。为了避免这种问题，我们需要学会对数据的存取进行限速。
本文将介绍如何使用Python对数据的存取进行限速，并提供代码示例。
## 什么是数据存取限速？
数据存取限速是指通过控制数据存取的速
原创
2024-01-14 03:14:58
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# Python存取大量数据的科学探索
在数据科学和大数据时代，如何有效地存取大量数据是一个至关重要的问题。Python作为一门流行的编程语言，提供了许多强大的工具和库，帮助我们高效地处理和存储数据。在本文中，我们将探讨如何使用Python实现大量数据的存取，并展示如何可视化数据，以便更好地理解其内在关系。
## 数据存储的选择
在存储和管理大量数据时，选择合适的存储解决方案是至关重要的。在
原创
2024-08-12 04:29:58
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很多程序都要求用户输入某种信息,如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据.不管专注的是什么,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中. 用户关闭程序时,你几乎总要保存他们提供的信息;一种简单的方式就是使用模块json来存储数据.模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中,并在程序再次运行程序时加载享数据....
原创
2023-02-18 00:30:32
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文本文件的数据存取1.CSVimport csv
#读
with open("TXT_COMMA.txt") as cf:
lines=csv.reader(cf)
for line in lines:
print(line)
#写
headers=['A','B']
rows=[(1,4),(2,5),(3,6)]
f=open("TXT_COMMA2.txt
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2023-07-03 23:02:25
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# 用Python的NumPy库读取Excel数据
在数据分析和处理中，Excel是一个非常常用的工具，而Python作为一种流行的编程语言，也提供了许多库和工具来处理Excel数据。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的NumPy库来读取Excel数据，并且通过一个简单的示例来展示如何操作Excel数据并生成一个饼状图。
## NumPy库简介
NumPy是Python中用于科学
原创
2024-04-01 06:28:10
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在数据处理和分析工作中，Python 与 NumPy 是两款极为流行的工具。而有时候，我们需要批量保存处理之后的数据，然而在这一过程中可能会遇到各种问题。下面，我将深入探讨如何高效地使用 Python 的 NumPy 库实现批量保存数据的最佳实践。
对于需要批量保存数据的用户来说，可能会面临以下问题：
> “我有大量的 NumPy 数组需要保存，但直接使用 `np.save` 或 `np.sa
# Python中如何使用NumPy读取数据
在数据科学和机器学习领域，NumPy是一个非常重要的库，其提供的高性能多维数组操作和数学函数使得数据处理变得高效而简便。本文将介绍如何使用NumPy读取数据，包括从文本文件（如CSV、TXT等）中读取数据的不同方式，并通过代码示例进行说明。我们还将用mermaid语法生成状态图和饼状图，以更直观地展示数据读取的过程和结果。
## NumPy简介
# Python中的竖向拼接数据：使用NumPy库
在数据处理和分析中，合并或拼接多个数组或矩阵是一个常见的操作。特别是在进行数据预处理时，经常需要将多个数据集合并在一起，以便进行后续的分析和建模。本文将介绍如何使用Python中的NumPy库进行竖向拼接数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是竖向拼接
竖向拼接是指将多个数组或矩阵在行的方向上合并。具体来说，假设我们有多个相同列数的数组（
一、异常1.概念在程序开发中，如果对某些代码的执行不确定(程序的语法完全正确)，可以增加try来捕获异常 try: 尝试执行的代码 except: 出现错误的处理eg1:try:
num = int(raw_input('请输入一个整数：'))
except:
print '请输入正确的整数'
# 无论是
5.2 序列化模块 将一种数据结构转换成一种特殊的序列（字符串或bytes）的过程就叫序列化。这个特殊的序列还可以通过命令反解回原来的数据类型。python中有三种序列化的功能模块：json模块： 不同语言间遵循的一种数据转化格式，序列化为不同语言都能使用的特殊字符串；json只支持部分python数据结构（int,str,bool,tuple,float,dict） 使用最多pickle模块：
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2023-10-06 18:44:07
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1. Redis的简介 Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库，与memcached类似，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。1.1. Redi
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2023-09-08 22:10:00
239阅读
一、什么是Session，如何使用？Session是用于存放用户与web服务器之间的会话，即服务器为客户端开辟的存储空间。由于客户端与服务器之间的会话是无状态的机制，Session则可用于关联访问，因此多用与用户登录等功能上。我们可以调用request的getsession()方法来使用session，通过setAttribute()注入值://引号中的"xxx"为页面中name标签里的值，逗号后
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2024-06-02 19:35:13
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Numpy模块导入import numpy as np创建通过Python列表直接传入1层，2层嵌套列表，变为1维，2维数组a = np.array([1,2,3,4])b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])通常，我们无法事先知道数组元素的具体值，但是数组大小是已知的。 这时可以用下面几种方法生成数组。zeros 函数生成元素全部为0的数组
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2023-12-10 22:16:51
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# 用Python读取dbf数据到np
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 读取dbf数据 |
| 3 | 转换数据为np数组 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：连接数据库
首先，我们需要连接到数据库。在这个例子中，我们使用`dbf`库来读取`.dbf`文
原创
2024-04-09 05:03:58
138阅读
redis(Remote DIctionary Server)【远程字典服务器】
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2023-06-21 22:50:47
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# Redis 存取数据
在现代应用程序中，数据存储是一个非常关键的部分。为了高效地存储和访问数据，我们需要选择一个合适的数据库。Redis 是一个开源的内存数据存储系统，它支持多种数据结构，可以用于缓存、消息队列、实时分析等多种应用场景。本文将介绍 Redis 的基本用法，并以代码示例的方式展示如何存取数据。
## Redis 数据结构
Redis 提供了不同的数据结构来存储不同类型的数据
原创
2023-08-18 15:38:04
131阅读
# RedisTemplate存取数据
## 简介
在Java开发中，使用Redis作为缓存是非常常见的一种做法。而Spring提供了一个Redis的封装类RedisTemplate，用于简化与Redis的交互操作。
本文将教会你如何使用RedisTemplate来存取数据，包括以下几个步骤：
1. 引入Redis依赖
2. 配置Redis连接信息
3. 创建RedisTemplate对象
原创
2023-09-16 13:04:04
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# 如何实现Hadoop数据存取
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现Hadoop数据存取。本文将通过以下步骤详细介绍这个过程。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(数据准备)
B --> C(数据存储到Hadoop)
C --> D(数据读取)
D --> E(结束)
```
## 步骤
|
原创
2024-07-11 04:27:08
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np.ones()numpy.zero()和ones一样，只不过一个生成都为1的矩阵，一个都为0在官方的API文档中，对于np.ones的叙述如下：numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None)通俗理解就是：shape参数产生一个什么形状的numpy矩阵np.ones(5)这就是一个一行五列的矩阵np.ones((2,3)) 这就是一个
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2023-07-04 21:16:24
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