Redis 存取数据
在现代应用程序中，数据存储是一个非常关键的部分。为了高效地存储和访问数据，我们需要选择一个合适的数据库。Redis 是一个开源的内存数据存储系统，它支持多种数据结构，可以用于缓存、消息队列、实时分析等多种应用场景。本文将介绍 Redis 的基本用法，并以代码示例的方式展示如何存取数据。
Redis 数据结构
Redis 提供了不同的数据结构来存储不同类型的数据，包括字符串（string）、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）和有序集合（sorted set）等。这些数据结构可以帮助我们更方便地存储和处理数据。
字符串（string）
字符串是 Redis 中最简单的数据结构，可以存储任意类型的数据，例如文本、数字等。下面是一个例子，展示如何存储和获取字符串类型的数据：
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 存储字符串类型的数据
r.set('name', 'Alice')
# 获取字符串类型的数据
name = r.get('name')
print(name.decode()) # 输出 'Alice'
哈希（hash）
哈希是一种键值对结构，适合存储对象类型的数据。可以将一个哈希用于存储用户信息，其中每个键对应一个用户对象，每个键值对表示一个属性和对应的值。下面是一个例子，展示如何存储和获取哈希类型的数据：
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 存储哈希类型的数据
r.hset('user:1', 'name', 'Alice')
r.hset('user:1', 'age', 25)
# 获取哈希类型的数据
name = r.hget('user:1', 'name')
age = r.hget('user:1', 'age')
print(name.decode()) # 输出 'Alice'
print(int(age)) # 输出 25
列表（list）
列表是一种有序的数据结构，可以存储多个元素，每个元素可以是不同类型的数据。列表适合用于存储一组相关的数据，例如日志记录、消息队列等。下面是一个例子，展示如何存储和获取列表类型的数据：
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 存储列表类型的数据
r.rpush('logs', 'log1')
r.rpush('logs', 'log2')
r.rpush('logs', 'log3')
# 获取列表类型的数据
logs = r.lrange('logs', 0, -1)
for log in logs:
print(log.decode()) # 输出 'log1', 'log2', 'log3'
集合（set）
集合是一个无序的数据结构，每个元素都是唯一的。集合适合用于存储一组不重复的数据，例如用户的标签、商品的关键字等。下面是一个例子，展示如何存储和获取集合类型的数据：
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 存储集合类型的数据
r.sadd('tags', 'tag1')
r.sadd('tags', 'tag2')
r.sadd('tags', 'tag3')
# 获取集合类型的数据
tags = r.smembers('tags')
for tag in tags:
print(tag.decode()) # 输出 'tag1', 'tag2', 'tag3'
有序集合（sorted set）
有序集合是一个有序的数据结构，每个元素都有一个分数，用于排序和查找。有序集合适合用于存储按照分数排序的数据，例如排行榜、投票系统等。下面是一个例子，展示如何存储和获取有序集合类型的数据：
import redis
# 连接 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 存储有序集合类型的数据
r.zadd('ranking', {'Alice': 100, 'Bob':
