踩坑二更1.首先确定电脑的显卡驱动是否支持GPU，不支持就是CPU版本，以下介绍适合GPU选手nvidia-smi的方法查看nvidia的版本号，xxx.xx，搜索nvidia-cuda版本对应，下载cuda或桌面右击-NVIDIA控制面板-系统信息-显示，查看nvidia版本号，组件-查看cuda版本下载地址CUDA Toolkit：https://developer.nvidia.
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2023-11-28 15:25:57
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简介基本功能GitHub 除了Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。定位开源代码库以及版本控制系统独特卖点GitHub 的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单：首先点击项目站点的Fork的按钮，然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中，最后通过内建
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2024-10-05 14:30:00
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# 如何实现NLP Github
## 概述
在本文中，我将指导你如何实现"NLP Github"。NLP是自然语言处理的缩写，Github是一个代码托管平台，将二者结合起来可以实现一些有趣的功能。
## 流程
```mermaid
journey
title NLP Github实现流程
section 开发环境准备
开发环境准备 --> 安装Python
原创
2024-03-23 05:25:28
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现在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 项目做机器翻译了。没错，就是 Hugging Face （抱抱脸）标星 26.9k 的 Transformer 项目。在最新更新的版本里，抱抱脸发布了 1008 种模型，正式涉足机器翻译领域。模型涵盖 140 种不同语言组合，中文翻英文，英文译法语，法语翻阿拉伯语……还能一对多翻译。就像这样：抱抱脸创始人 Clement Delangue 表示：全世
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2024-03-09 20:48:26
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Pytorch-Transformers(NLP) https://
github.com/huggingface/
pytorch-transformers
PyTorch-Transformers是最新的一系列最先进的NLP库。它打败了之前各种NLP任务的基准。我真正喜欢pytorch-transformers的是它包含PyTorch实现，预训练模型权
AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。导语：EMNLP，自然语言处理经
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2023-10-13 23:08:45
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NLP自然语言处理是一种专业分析人类语言的人工智能。工作原理是这样的：接收自然语言，这种语言是通过人类的自然使用演变而来的，我们每天都用它来交流转译自然语言，通常是通过基于概率的算法分析自然语言并输出结果。Freeswitch如何与NLP对接1、外呼对接nlp 1.1 Freeswitch通过originate呼叫被叫号码转入到xml或者lua流程中；1.2、Freeswit
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2023-11-27 10:30:20
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# NLP生成与GitHub
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域中的一个重要研究方向。NLP的目标是让计算机理解、解析和生成人类语言，应用场景广泛，如机器翻译、文本摘要、情感分析等。随着开源技术的不断发展，GitHub成为了一个重要的平台，很多NLP相关的项目和库都在这里得到分享。在本文中，我们将探讨如何使用GitHub上开源的NLP工具生成文本，并提供相关的代码示例。
## 安
使用Anaxi掌握您的GitHub项目
每个大公司都是一家软件公司-世界被软件吞噬了。 几乎每个软件公司现在都在使用Git。 当您将GitHub视为Git回购的领导者时，难怪平台上有210万个组织 ！ 但是，GitHub在项目管理功能和界面方面存在一些缺陷，这是对129家公司进行的净促进者分数（NPS）调查所建议的，评估了他们对工程组织处理项目和优先级的方式的满意度。 GitHu
# 如何在GitHub上实现NLP项目
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支。对于刚入行的小白来说，利用GitHub上的代码构建自己的NLP项目可能看起来有些复杂。本文将带你通过一系列步骤，帮助你顺利实现NLP项目。
## 流程概述
以下表格展示了实现NLP项目的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。这并
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2023-08-21 10:20:31
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入门深度学习许久，基本理论了解不少了，现在到了实践环节，开始寻找小比赛，发现天池的不错，自带baselines，以及一步步教程。 解决步骤赛题理解数据处理与分析读取与写入分析数据处理与分析小结基于机器学习的文本分类机器学习的定义：One-hot（独热编码）什么是One-hot为什么要使用One-Hot编码？One-hot的sklearn实现Bag of WordsN-gramCount Vecto
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2024-01-10 17:58:39
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随着 Google 推出的 BERT 模型在多种 NLP 任务上取得 SOTA，NLP 技术真正进入了大规模应用阶段，由此，我们展开了对 BERT 的探索。 训练模型 训练数据训练其他模型时我们已经标注了大量的训练数据，主要把相似句对分为三类来标注：不相似（0）、相关（0.5）、相似（1）所以，训练 BERT 模型时就可以“拿来主义”了。模型修改我们的主要应用点是相
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2024-02-02 13:36:33
57阅读
NLP入门学习（学习资料来自实验楼）
自然语言处理，简称：NLP，是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。NLP 经过多年的发展，现今可以划分为两部分内容，即：自然语言的理解和自然语言的生成。本文将以文本分类为目标，介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。（来自https://www.shiyanlou.com/courses/12
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2023-08-07 20:38:35
175阅读
NLP入门是一个引人入胜的主题，涉及自然语言处理的各种技术和应用。在这篇博文中，我将分享一个结构化的学习过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。让我们开始吧！
## 环境准备
在开始之前，确保相关的前置依赖已安装。这包括Python、NLP库和其他工具。
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|----------------|--
导读：自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的
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2023-11-09 21:21:20
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三、常见的markdown语法功能快捷键撤销：Ctrl/Command + Z 重做：Ctrl/Command + Y 加粗：Ctrl/Command + B 斜体：Ctrl/Command + I 标题：Ctrl/Command + Shift + H 无序列表：Ctrl/Command + Shift + U 有序列表：Ctrl/Command + Shift + O 检查列表：Ctrl/Co
# 实现NLP GitHub上手例子
## 1. 整体流程
在这个任务中，我们将教你如何实现NLP（自然语言处理）的GitHub上手例子。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在GitHub上找到NLP相关的示例项目 |
| 2 | 克隆项目到本地环境 |
| 3 | 安装项目所需的依赖库 |
| 4 | 运行示例代码 |
## 2.
原创
2024-06-21 04:33:39
50阅读
本文基于该试题添加了解析，仅供参考 一、判断题（10 * 2 分）1.A*算法一定可以得到最优解。正确A*算法定义：（1）使用最佳优先策略搜索（2）节点n的代价函数：f(n)=g(n)+h(n)，g(n)是起点到节点n的最短路径代价，h(n)是节点n到目标节点的估计代价（3）h(n)<=h*(n)，h(n)表示节点n到终点的估计代价，h*(n)表示节点n到终点的实际代价（保证A*算
# 使用GitHub实现NLP内容识别的指南
在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一个日益重要的分支。本文将指导你如何通过GitHub实现NLP内容识别，适合初学者。我们将提供每一步的代码示例和详细解释，方便你逐步实现你的项目。
## 流程概述
首先，让我们梳理一下实现NLP内容识别的基本流程。下面是一个简化的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[定义项
原创
2024-10-11 10:49:33
75阅读
