import re
import os.path
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
f
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2024-07-29 18:27:21
69阅读
# 用Python下载公司年报的探索之旅
## 引言
每年的年报是公司向公众披露其财务状况和运营表现的重要文档。投资者、研究人员、财经分析师等通常会依赖这些信息来做出决策。随着数据分析和自动化工具的兴起，使用Python脚本来下载和分析年报的数据变得越来越普遍。本篇文章将介绍如何使用Python从公共数据源中下载公司的年报，并提供代码示例，让您能够在自己的项目中应用。
## 下载年报的基本流
在处理“年报下载 python”的需求时，我自行整合了从环境准备到排错等关键步骤，旨在提供一个完整的解决方案。这篇博文将详细记录下这一过程，供有需要的朋友们参考。
## 环境准备
在开始之前，首先需要准备好合适的环境。我们将使用 Python 进行年报下载，并使用一些常用的库如 `requests` 和 `BeautifulSoup`。以下是跨平台环境的准备指令。
```bash
# 对于
# Python下载年报
在金融分析和投资决策中，年报是非常重要的数据来源。通过分析公司的年度财务报表，可以深入了解公司的财务状况和经营情况，为投资决策提供依据。而在进行量化分析时，我们通常需要大量年报数据进行建模和分析。在这种情况下，手动下载年报显然效率较低，因此我们可以利用Python来批量下载年报数据。
## 下载年报的流程
下面是使用Python下载年报的基本流程图：
```mer
原创
2024-04-28 03:34:14
247阅读
每天我乘地铁去我的办公室，我的手机根本没有信号。 但是中型应用程序无法让我离线阅读故事，因此我决定自己制作一个新闻抓取工具。 我不想做一个花哨的应用程序，所以我只完成了可以满足我的需求的最小原型。 这个概念很简单： 寻找一些新闻来源 使用Python抓取新闻页面 解析html并使用BeautifulSoup提取内容 将其转换为可读格式，然后向我自己发送电子邮件 现在让我解释一
# 使用Python下载所有公司年报
在今天的文章中，我们将学习如何使用Python来下载所有公司年报。这是一个很好的练习，可以帮助你熟悉网络请求、数据处理以及文件操作等基本技能。本文将逐步引导你完成整个过程，包括相应的代码和注释。此外，我们还会提供一个序列图，帮助你理解不同步骤之间的关系。
## 整体流程
以下是我们实现下载公司年报的完整流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 07:02:40
232阅读
在现代商业环境中，获取公司年报的能力对于分析企业经营状态、投资决策及市场走势至关重要。然而，手动下载大量年报是一项耗时且容易出错的任务。为了解决这个问题，我们可以使用Python编写自动化脚本，来批量下载公司年报，从而提升工作效率。本文将详细介绍如何使用Python实现自动下载公司年报的过程。
### 背景定位
自动下载年报不仅能极大地提高工作效率，还能确保数据的准确性和及时性。公司年报通常包
在准备下载MODIS或者其他数据时，NASA或者USGS通常会给许多的下载路径： 数量少还好，数量庞大的话，手动是无法下载的。当然你也可以选择使用迅雷、Internet Download Manager等工具下载，但是如果你想将数据整合到你的应用中，还是需要利用wget下载比较方便。。。当然你要是会应用的代码编写，估计也不需要看我的分享了。
1. scidownl下载与安装2. 测试记录3. scidownl使用1. scidownl下载与安装SciDownl用于从SciHub下载论文的非官方api，维护者Tishacy。支持用 DOI 或者 PMID进行下载。易于更新最新的SciHub域名。Install with pipScidownl could be easily install with pip
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2023-11-27 19:04:57
183阅读
最近应刘老板要求，写了一个程序帮她分析委托贷款情况。第一部分是如何用Python爬虫下载上交所深交所年报，第二部分是讲怎么对爬取下来的年报PDF做处理爬取年报上交所首先上交所公告信息的链接如下，大家在网上很容易找到上交所上市公司信息 打开页面如下 我想到的策略是先得到所有股票代码，然后根据代码模拟查询一定年份之内的年报。难点在于如何模拟查询。我们可以打开在Chrome浏览器中按F12键 我们先在查
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2024-06-12 20:40:16
836阅读
前言 在之前的很多文章中我们都说过，Pandas与openpyxl有一个很大的区别就是openpyxl可以进行丰富的样式调整，但其实在Pandas中每一个DataFrame都有一个Style属性，我们可以通过修改该属性来给数据添加一些基本的样式。使用说明 我们可以编写样式函数，并使用CSS来控制不同的样式效果，通过修改Styler对象的属性，将样式传递给DataFrame，主要有两种传递方式Sty
配置文件zh.js：
var Msg = {
/** ****************************************************global************************************************ */
systemName: 'FusionSolar 智能营维云中心', //'ePMS 智能营维云中心',
前言上篇文章《【爬虫】30行代码轻松爬取全部A股公司年报》介绍了如何爬取2003-2019年A股全部年报，但是爬取的年报都是PDF格式，不能直接用于文本分析，需要先转换为TXT格式。因此，今天也学习了一下如何运用Python将PDF转换为TXT，并在此基础上统计年报相关主题关键词词频基本思路1.获取年报PDF文档2.利用PDFminer3k模块来抽取PDF内容并写入TXT文件3.读取TXT文件，统
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2024-06-14 08:04:57
655阅读
# 理解Python年报的基本概念与如何生成报告
在现代商业与数据分析中，年报的作用不容忽视。通过年报，各类组织能够详细记录、分析并向外界展示其业务的成果、发展方向及未来展望。Python作为一种强大的编程语言，为生成和分析年报提供了便利的工具和库。本文将探讨如何使用Python编写年报，并提供代码示例，帮助大家理解整个过程。
## 年报的重要性
年报通常涵盖公司的财务状况、运营结果及未来的
使用 Python + Selenium 批量下载素材本文简单介绍使用 Python + Selenium 从ManyPixels线上图库批量下载素材的方法。截止到现在（2020/3/13），ManyPixels 上一共有 19 页的插图素材， 437 个文件。手工点击逐个下载是很不实际的，手指都可能点断，有必要使用代码实现程序自动批量下载。ManyPixels 线上图库ManyPixels，是一
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2024-07-29 17:03:51
33阅读
# Python年报：2023年Python语言发展与应用现状
## 引言
Python作为一种高级编程语言，因其简单易读、功能丰富而受到广泛欢迎。在过去的一年中，Python的生态系统得到了不断扩展，特别是在数据科学、人工智能、网络开发等领域的应用得到了深入人心的认可。本文将从Python的发展历程、核心特性、应用领域以及2023年的重要动态等方面进行探讨。
## Python的发展历程
原创
2024-09-12 06:38:51
50阅读
。，。数据源和爬取的方式我们已经确定，接下来我们构建数据的储存格式和进行爬取类的程序编写。首先，为了方便调用，爬取的公告信息必须以对应的股票分类，这里我们使用股票的代码作为分类依据。一个股票代码文件对应该股票所有的公告信息。但如果我们只用股票代码做简单的一层分类，文件也过大，并不方便调用。于是进一步将公告信息按年份与月份分类，形成三层数据结构。每一个月份为一个json文件，内涵该股票代码对应年月所
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2023-10-28 14:10:51
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2003031106--何国飞--Python数据分析五一假期作业项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接五一假期作业要求博客名称2003031106-何国飞-Python数据分析五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。 一、分析1996~2015年人口数据特
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2023-11-02 17:51:28
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# 使用Python提取年报的指南
在现代社会中，年报是公司的一项重要财务文件，能够帮助投资者、分析师和研究人员了解公司的财务健康状况。本文将带领你逐步了解如何使用Python提取年报数据。我们将遵循以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定数据源 |
| 2 | 安装必要的Python库 |
| 3 | 使用请求库获取网页内
原创
2024-10-30 08:23:38
108阅读
# Python爬取年报的入门指南
爬取年报是数据分析和金融研究中的一项重要任务。本文将带你了解如何使用Python来实现年报的爬取。以下是这一过程的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定目标网站 |
| 2 | 分析网页结构 |
| 3 | 安装必要的库 |
| 4 | 编写爬虫代码 |
| 5 | 处理和存储数据
