最近应刘老板要求，写了一个程序帮她分析委托贷款情况。第一部分是如何用Python爬虫下载上交所深交所年报，第二部分是讲怎么对爬取下来的年报PDF做处理爬取年报上交所首先上交所公告信息的链接如下，大家在网上很容易找到上交所上市公司信息 打开页面如下 我想到的策略是先得到所有股票代码，然后根据代码模拟查询一定年份之内的年报。难点在于如何模拟查询。我们可以打开在Chrome浏览器中按F12键 我们先在查
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2024-06-12 20:40:16
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大家好，小编为大家解答python报告的心得体会的问题。很多人还不知道python总结报告1000字，现在让我们一起来看看吧！ 大家好，小编来为大家解答以下问题，一个有趣的事情，一个有趣的事情，今天让我们一起来看看吧！ 20192416 实验四 《Python程序设计》 综合实践报告课程：《Python程序设计》班级：1924姓名：不愿透露姓名的はんたくさん学号：20192416实验教师：
涉及到 Python 如何处理银行年报的问题，我希望通过这篇博文详细记录下整个过程。这是一个相对复杂的挑战，伴随了许多错误和最终的解决方案。在这个过程中，我也学习到了如何更好地跟踪和优化我的代码。
## 问题背景
在银行业务中，年报生成是一个至关重要的环节。它直接影响着企业的财务透明度和客户的信任度。我们需要确保生成的年报数据准确无误，并在规定时间内提交，任何错误都可能导致合规性问题和严重的业
每天我乘地铁去我的办公室，我的手机根本没有信号。 但是中型应用程序无法让我离线阅读故事，因此我决定自己制作一个新闻抓取工具。 我不想做一个花哨的应用程序，所以我只完成了可以满足我的需求的最小原型。 这个概念很简单： 寻找一些新闻来源 使用Python抓取新闻页面 解析html并使用BeautifulSoup提取内容 将其转换为可读格式，然后向我自己发送电子邮件 现在让我解释一
Python爬取银行年报
银行年报是银行向公众披露年度经营情况的重要文件，其中包含着银行的财务状况、业务发展情况以及风险管理情况等重要信息。对于投资者、研究机构以及监管部门而言，获取并分析银行年报是了解银行的重要手段。然而，要手动逐个银行网站下载年报是相当繁琐的。这时候，我们可以借助Python的爬虫技术，自动化地获取银行年报，提高工作效率。
在爬取银行年报之前，我们需要明确目标网站的结构和数
原创
2024-01-22 07:39:34
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在准备下载MODIS或者其他数据时，NASA或者USGS通常会给许多的下载路径： 数量少还好，数量庞大的话，手动是无法下载的。当然你也可以选择使用迅雷、Internet Download Manager等工具下载，但是如果你想将数据整合到你的应用中，还是需要利用wget下载比较方便。。。当然你要是会应用的代码编写，估计也不需要看我的分享了。
配置文件zh.js：
var Msg = {
/** ****************************************************global************************************************ */
systemName: 'FusionSolar 智能营维云中心', //'ePMS 智能营维云中心',
最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友咨询：金融人需要学Python么？事实上在2019年，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，
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2023-11-15 17:25:45
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## 如何使用Python爬取商业银行年报数据
在如今的数据驱动时代，通过Python爬取网页数据是一项非常实用的技能，尤其是当我们想要获取商业银行的年报数据时。本文将指导你如何实现这一目标。
### 1. 整体流程
在我们开始编写代码之前，首先需要理解整个爬取流程。以下是实现商业银行年报数据爬取的步骤：
| 步骤 | 说明
# 用Python下载公司年报的探索之旅
## 引言
每年的年报是公司向公众披露其财务状况和运营表现的重要文档。投资者、研究人员、财经分析师等通常会依赖这些信息来做出决策。随着数据分析和自动化工具的兴起，使用Python脚本来下载和分析年报的数据变得越来越普遍。本篇文章将介绍如何使用Python从公共数据源中下载公司的年报，并提供代码示例，让您能够在自己的项目中应用。
## 下载年报的基本流
# Python下载年报
在金融分析和投资决策中，年报是非常重要的数据来源。通过分析公司的年度财务报表，可以深入了解公司的财务状况和经营情况，为投资决策提供依据。而在进行量化分析时，我们通常需要大量年报数据进行建模和分析。在这种情况下，手动下载年报显然效率较低，因此我们可以利用Python来批量下载年报数据。
## 下载年报的流程
下面是使用Python下载年报的基本流程图：
```mer
原创
2024-04-28 03:34:14
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在处理“年报下载 python”的需求时，我自行整合了从环境准备到排错等关键步骤，旨在提供一个完整的解决方案。这篇博文将详细记录下这一过程，供有需要的朋友们参考。
## 环境准备
在开始之前，首先需要准备好合适的环境。我们将使用 Python 进行年报下载，并使用一些常用的库如 `requests` 和 `BeautifulSoup`。以下是跨平台环境的准备指令。
```bash
# 对于
前言上篇文章《【爬虫】30行代码轻松爬取全部A股公司年报》介绍了如何爬取2003-2019年A股全部年报，但是爬取的年报都是PDF格式，不能直接用于文本分析，需要先转换为TXT格式。因此，今天也学习了一下如何运用Python将PDF转换为TXT，并在此基础上统计年报相关主题关键词词频基本思路1.获取年报PDF文档2.利用PDFminer3k模块来抽取PDF内容并写入TXT文件3.读取TXT文件，统
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2024-06-14 08:04:57
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springMVC实现多文件上传的方式有两种，一种是我们经常使用的以字节流的方式进行文件上传，另外一种是使用springMVC包装好的解析器进行上传。这两种方式对于实现多文件上传效率上却有着很大的差距，下面我们通过实例来看一下这两种方式的实现方式，同时比较一下在效率上到底存在着多大的差距。1.下载相关jar包。需要引入的jar出了springMVC的jar包外，还需要引入com.springsou
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2024-07-26 09:04:10
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原创
2022-07-03 23:19:37
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在现代商业环境中，获取公司年报的能力对于分析企业经营状态、投资决策及市场走势至关重要。然而，手动下载大量年报是一项耗时且容易出错的任务。为了解决这个问题，我们可以使用Python编写自动化脚本，来批量下载公司年报，从而提升工作效率。本文将详细介绍如何使用Python实现自动下载公司年报的过程。
### 背景定位
自动下载年报不仅能极大地提高工作效率，还能确保数据的准确性和及时性。公司年报通常包
# 使用Python下载所有公司年报
在今天的文章中，我们将学习如何使用Python来下载所有公司年报。这是一个很好的练习，可以帮助你熟悉网络请求、数据处理以及文件操作等基本技能。本文将逐步引导你完成整个过程，包括相应的代码和注释。此外，我们还会提供一个序列图，帮助你理解不同步骤之间的关系。
## 整体流程
以下是我们实现下载公司年报的完整流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 07:02:40
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1. scidownl下载与安装2. 测试记录3. scidownl使用1. scidownl下载与安装SciDownl用于从SciHub下载论文的非官方api，维护者Tishacy。支持用 DOI 或者 PMID进行下载。易于更新最新的SciHub域名。Install with pipScidownl could be easily install with pip
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2023-11-27 19:04:57
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原创
2022-07-03 23:35:08
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目录一、批量新建并保存工作簿二、批量打开一个文件夹下的所有工作簿1、批量打开一个文件夹下的所有工作簿2、列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称三、批量重命名一个工作簿中所有工作表1、批量重命名一个工作簿中的所有工作表2、批量重命名一个工作簿中的部分工作表四、批量重命名工作簿1、批量重命名多个工作簿2、批量重命名多个工作簿中的同名工作表五、在多个工作簿中批量新增/删除工作表1、批量新增工作表2、批量删
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2023-09-11 22:04:18
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