【一、项目背景】在素材网想找到合适图片需要一页一页往下翻,现在学会python就可以用程序把所有图片保存下来,慢慢挑选合适的图片。【二、项目目标】1、根据给定的网址获取网页源代码。2、利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来。3、过滤出来的图片地址下载素材图片。【三、涉及的库和网站】1、网址如下:https://www.51miz.com/2、涉及的库:requests、lxml【四、项目分析】
文:同和君这件事起源于某天傍晚,大家都知道同和君是个很爱讲故事的人,当时呢也是想分享一个发生在高中时期特别搞(jin)笑(bao)的事情给朋友听,可惜其中有一个很重要的地方我记不太清楚了,只记得那件事我以前和别人也聊过,还截了图存到硬盘里。没那个情节的话整个故事也会变得索然无味……只好先拒绝了朋友(其实是想偷懒直接发截图给她看),等找到了那张图恢复了记忆再来讲述。可正当我打算开始找那张截图的时候,
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2023-10-18 11:34:44
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头条图集:抓包获取json数据 打开今日头条主页,搜索小姐姐,或者其他你感兴趣的内容,然后点击图集 动态加载的json数据就出来了,没有反爬,注意的是,如果不想去内容里面抓图片的话,可以只抓缩略图,就是这个页面显示的图片,它在json数据中的image_list中,注意,将url中的list换成origin,就是大图哦!代码如下 所有的图片地址都出来了全书网:
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2023-12-28 23:38:10
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对于很多人找图基础都不会,在你写脚本,老是遇到各种原因等等出错。今天就顺便简单说一下按键精灵实现找图基础命令的方法教程,希望能帮到有需要的朋友。首先打开按键精灵界面,新建脚本。如图1选择空白脚本,然后点确定。如图21.新手就选普通。2.选择颜色/图形命令。3.选择找图命令。4.根据你电脑分辨率多大填即可。5.如果附件找图,就打勾,改截图的重命名名称。6.相似度0.7到1.0随意。7.坐标也可以随意
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2023-06-19 23:54:13
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# Python找图找色实现流程
## 引言
Python提供了丰富的图像处理库和色彩操作函数,使得我们可以很方便地实现图像识别和颜色提取的功能。本文将引导您完成一个简单的“Python找图找色”任务,包括整体流程、每一步需要做什么以及相应的代码示例。
## 整体流程
下面是完成“Python找图找色”任务的整体流程,我们将以表格形式展示每个步骤的名称和描述。
步骤名称 | 步骤描述
---
原创
2023-08-28 07:55:45
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# Python找图找色教程
## 1. 整体流程
为了帮助你理解如何用Python找图找色,我将整个流程分为几个步骤,如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 截取屏幕图像 |
| 2 | 在图像中找到目标 |
| 3 | 获取目标颜色 |
接下来,我将详细介绍每个步
原创
2024-04-11 05:44:17
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前言本文主要给大家介绍了关于python模块查找的原理与方式,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍:基础概念module模块, 一个 py 文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块package包,包含有 __init__ 文件的文件夹relative path相对路径,相对于某个目录的路径absolute path绝对路径,全路径路径查找python 解释器查找被引
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2023-08-25 18:48:14
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这次我们将使用OCR进行实战。我们将使用示例图片:首先我们需要安装tesserocr在Windows下安装tessocr,首先需要下载tesseract,它为tesserocr提供了支持。tesseract下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/进入下载页面,可以看到有各种.exe文件的下载列表: 其中文件名中带有dev的为开发版本,不带de
# Python以图找图
## 1. 引言
在数据可视化的领域中,图表是一种重要的工具,可以帮助人们更好地理解和分析数据。而Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以用于创建各种类型的图表。本文将介绍如何使用Python创建饼状图,并通过实例来展示其用法。
## 2. 饼状图简介
饼状图是一种用于展示数据占比的图表类型。它通常由一个圆形区域和一些扇形区域组成,每个扇形区
原创
2023-09-12 19:23:15
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# Python以图找图:在图像处理中的应用
在信息化时代,图像处理技术扮演着越来越重要的角色。从社交媒体上的图片推荐到医学影像分析,图像匹配和识别任务依赖于强大的算法支持。Python,作为一种友好的编程语言,以其丰富的库和工具,成为了图像处理领域的首选。本文将探索“以图找图”的基本概念,并提供一个使用Python进行图像匹配的实例。
## 什么是“以图找图”
“以图找图”指的是通过给定的
原创
2024-09-25 05:08:51
82阅读
# Python找图找色教程
## 1. 整体流程
为了帮助你理解整个过程,我们可以将找图找色的实现分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装所需的Python库 |
| 步骤二 | 导入所需的库 |
| 步骤三 | 加载要查找的图像 |
| 步骤四 | 定义要查找的颜色 |
| 步骤五 | 在图像中查找颜色 |
## 2. 步骤详解
#
原创
2023-09-16 18:31:21
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自从上次批量的保存了半佛老师的各种骚图之后:我用Python一键保存了半佛老师所有的骚气表情包,每次做视频,找图就相当的费劲,因为图片太多,每次想要找到固定的图的话。就像大海捞针一样。因为上个版本的代码保存图片是截取部分图片链接进行命名的,所以名称是随机的。所以今天我准备对这些图片重新命名。按照表情包中的文字来命名。所以我得找到能够识别图片中文字的方法。基础的方法的话,那就需要安装图像处理相关的库
今年的双十一活动又有新套路啦,为了领点喵币,得不停地逛店铺,还要等15秒,不如用个小程序来解放自己~ 用python实现了一个简易的小程序,主要功能就是自动帮忙逛店铺之类的,思路就是模拟人的操作去点点点。 源码可以在链接中进行下载。更多功能也可以自己实现。这段小脚本的思路如下:从当前手机截屏中找色块(去浏览,去店铺),定位在屏幕中的具体坐标。模拟手机点击的操作,点点点,刷刷刷。准备工作假设已经安装
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2023-07-08 10:04:48
585阅读
1.大漠插件只能使用32位的Python大漠插件的DLL调用只有32位,因此,我们只能使用32位的Python调用大漠插件。使用64位的Python调用大漠插件,是会报错的。Traceback (most recent call last):
File A:\PythonProgram\Anaconda\envs\spyder\lib\site-packages\win32com\clien
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2023-08-16 13:57:08
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# Python大漠找图教程
## 介绍
在游戏开发中,经常需要进行自动化操作,其中一个常见的需求是通过图像识别来实现某些操作。而大漠插件是一款强大的自动化操作工具,可以帮助开发者实现图像识别、模拟鼠标键盘等功能。本文将教授如何使用Python结合大漠插件实现图像识别。
## 整体流程
在开始之前,我们先了解一下整个流程,如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-09-09 04:12:08
995阅读
# Python找图点击
在计算机视觉领域,图像识别和图像处理是非常重要的技术。而在实际应用中,我们经常需要通过程序来自动化处理一些图像任务,例如找到图像中的特定物体并进行点击操作。本文将介绍如何使用Python来实现这个任务。
## 图像识别
要实现图像点击,首先需要实现图像识别的功能。图像识别是通过对图像进行分析与处理,识别出图像中的目标物体。在Python中,有一些强大的图像处理和识别
原创
2023-12-25 04:54:45
189阅读
## 实现Python区域找图
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现Python区域找图的功能。在本文中,我们将使用OpenCV库来实现这个功能。
### 流程图
下面是实现Python区域找图的流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取目标图像和待搜索图像]
B --> C[获取目标图像和待搜索图像的尺寸]
C -
原创
2023-09-16 08:38:53
345阅读
# Python句柄找图实现流程
## 引言
对于刚入行的小白来说,实现"Python句柄找图"可能是一项较为复杂的任务。但是,只要按照正确的流程和步骤进行操作,是完全可以实现的。本文将带你从零开始,一步步教你如何实现这个功能。
## 实现流程
下面是实现"Python句柄找图"的流程图:
```mermaid
erDiagram
开始 -> 打开游戏窗口: 定位游戏窗口
原创
2023-12-27 03:54:24
143阅读
# 如何实现Python句柄找图
## 概述
在Python中,句柄找图是一种常见的图像识别技术,通常用于自动化测试、游戏辅助等领域。本文将教会初学者如何实现Python句柄找图的方法。
## 流程
首先,让我们通过以下步骤详细了解实现句柄找图的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 步骤一 | 截取屏幕图像 |
| 步骤二 | 在截取的图像中寻找目标图像 |
原创
2024-04-27 05:31:12
58阅读