# Python哪个版本去掉了GIL
GIL（全局解释器锁）是Python解释器中的一个重要概念，它起到了线程同步的作用。然而，由于GIL的存在，Python在多线程处理时会受到一定的限制，无法充分利用多核CPU的性能。因此，很多Python开发者一直期待能够去掉GIL，以提升多线程性能。那么，究竟在哪个版本中Python去掉了GIL呢？
## GIL是什么？
在开始深入讨论之前，我们先来了
原创
2023-09-27 05:18:50
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随着Python版本的不断更迭，Python3.10版本的正式发布也越来越近，前不久Python官方发布了新的Python3.10.0a6的alpha内部测试版本。连龟叔都在twitter上打广告。为了帮助大家更好更快的了解到Python3.10的一些新的特性，小编今天就给大家带来Python3.10版本的七大新特性，一起来看看吧。01.Python3.10 alpha版本安装对于Python3.
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2023-07-28 14:43:20
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# 如何实现“Python哪个版本去掉GIL”
## 概述
在Python中，GIL（全局解释器锁）是一个限制并发性能的机制。如果我们想要去掉GIL，可以通过使用特定的解释器或者库来实现。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现“Python哪个版本去掉GIL”。
## 流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装支持GIL去除的Py
原创
2024-07-11 06:07:04
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我在本文中只描述 CPython，而不是 Jython、PyPy 或 IronPython。因为目前绝大多数程序员还是使用 CPython 实现 Python 。瞧，全局解释器锁（GIL）这里：static PyThread_type_lock interpreter_lock = 0; /* This is the GIL */这一行代码摘自 ceval.c —— CPython 2
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2024-08-04 15:26:27
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## Python 全局锁（GIL）的概念和作用
在 Python 中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）是一个重要的概念。它是一种机制，用于保证在同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码。换句话说，GIL 限制了 Python 解释器中同时运行多个线程的能力。
### GIL 的作用
GIL 在 Python 中起到了两个重要的作用：
1.
原创
2023-11-17 17:43:54
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1、线程
线程被称为轻量级进程，是最小执行单元，系统调度的单位。线程切换需要的资源一般，效率一般。
2、多线程
在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程
3、并发：
操作系统同时执行几个程序，这几
MySQL 8版本中去掉了utf8字符集，改为使用utf8mb4字符集作为默认字符集。这样做的目的是为了解决之前utf8字符集无法存储某些特殊字符的问题。本文将详细介绍utf8字符集和utf8mb4字符集的区别，并给出相关的代码示例。
## 1. utf8字符集的问题
在MySQL 5.6及之前的版本中，utf8字符集只支持存储最多3个字节的Unicode字符，也就是最多支持存储65536个字
原创
2024-02-01 06:22:43
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文章目录GIL全局解释器锁与死锁现象GIL简介GIL的作用总结扩展阅读验证GIL的存在IO密集型与计算密集型IO密集型计算密集型死锁现象死锁现象的解决方法(递归锁RLock)python多线程是否有用IO密集型演示计算密集型演示 GIL全局解释器锁与死锁现象GIL简介在Python中，可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。 在多线程的实现过程中，为了避免出现资源竞争问题，可以使用互斥锁来使
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2023-12-13 08:11:25
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# Python在哪个版本取消了GIL锁
## 什么是GIL锁
GIL（Global Interpreter Lock）是Python解释器中的一个机制，用于保证同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码。这意味着在多线程应用中，Python解释器会在同一时间只允许一个线程执行，其他线程需要等待。这种机制在某些情况下会导致性能问题，特别是在CPU密集型的应用中。
## GIL锁的问题
原创
2024-06-29 06:31:34
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一、GIL锁GIL锁和Python没有关系，仅仅是由于历史原因，在Cpython虚拟机（解释器），难以移除GIL；GIL：全局解释器锁，每个线程在执行过程中，都需要先获取GIL解释器锁，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码；线程释放GIL锁的情况，在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前，可以暂时释放GIL，但是在执行代码之后，必须重新获取GIL，python3.x使用计时器（执行时
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2024-07-15 23:29:58
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Python中的GIL机制详解
大家应该都知道，python有一个GIL（全局解释器锁），用于控制多线程的并发行为。注：GIL不是必须的，可以通过对每个资源单独加锁的方式去掉GIL，也就是将GIL换成更细粒度的锁。GIL锁的实现Linux上的POSIX线程的实现有如下行为：1、同一个线程多次调用pthread_mutex_lock，在l
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2023-07-05 17:19:00
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先看一道GIL面试题： 描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。GIL：又叫全局解释器锁，每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程在运行，目的是解决多线程同时竞争程序中的全局变量而出现的线程安全问题。它并不是python语言的特性，仅仅是由于历史的原因在CP
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2023-08-25 23:52:15
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近期看了一些关于GIL的一些内容，敲一下代码看看效果。# coding:utf-8
# GIL(Global Interpreter Lock):他只允许任何时刻只有一个线程处于执行状态，即使是在具有多个CPU内核的多线程架构中。
# 为什么没有删除GIL，因为现在的python已经严重依赖GIL提供的解决方案。如果删除会破坏现有的C扩展。（free threading 就是删除的案例
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2023-05-28 21:20:19
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# 如何实现“python 自动去掉了双引号”
## 一、流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(输入字符串)
B --> C(去掉双引号)
C --> D(输出结果)
D --> E(结束)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入字符串 |
| 2 | 使用Python代码去掉双引号 |
| 3 |
原创
2024-04-07 04:03:54
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复习
1.JoinableQueue--可以被join的队列
2.多线程
3线程的使用方法与进程一模一样
3.1守护线程
3.2线程安全问题
3.3解决方案
3.3.1互斥锁mutex
3.3.2递归锁Rlock
3.3.3信号量semaphore
3.3.4死锁问题
详解：
1.JoinableQueue--可以被join的队列
1.1join是等待任务结束
队列怎么叫结束
为什么go、rust去掉了继承？只要你阅读过很多Java开源系统的源代码就明白。尤其是调试时，一层一层的进入基类，痛苦万分。一个类的功能只看它自己，是不知道有那些功能的，因为它老子、它爷爷的功能都是起作用的。在很多开源系统里，都涉及了很多继承关系，读起来很费劲，尤其是它可能有多个老子，老子也可能有多个爷爷，复杂的关系网很让人崩溃。 但是事情都有两面，继承有继承
在一年一度的 Python 核心开发者 sprint 会议期间，我们与 Sam Gross 举行了一次会议，他是 nogil 的作者。nogil 是 Python 3.9 的分叉版本，移除了 GIL。这是一份非正式的会议纪要。简单总结Sam 的工作证明了以他的方式删除 GIL 是可行的，即生成的 Python 解释器的性能良好，并且可以随着 CPU 内核的增加而扩展。为了最终达到正面的效果，还需要
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2023-05-25 17:11:19
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# Kafka去掉Zookeeper实现教程
欢迎来到本教程！在这里，我将向你展示如何在Kafka中去掉Zookeeper，以及哪个版本可以实现这一操作。在正式开始之前，我们先来了解一下整个流程以及每一步需要做什么。
## 整体流程
首先，让我们简单地了解一下整个过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|-------|-------|
| 1 | 下载并安装Kafka |
|
原创
2024-05-21 11:13:47
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# Python GIL（全局解释器锁）及其未来去向
## 什么是GIL？
GIL（Global Interpreter Lock）是Python中的一个机制，它确保在同一时刻，只有一个线程可以执行Python字节码。这个设计的初衷是为了简化内存管理，以防止多个线程同时访问和修改Python对象。虽然GIL对单线程程序的执行没有影响，但在多线程环境中，它却可能成为一个瓶颈。
## GIL带来
1、python的GIL 【Global Interpreter Lock】GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPyt
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2024-08-24 10:33:51
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