数据库我们使用频率最高的，就是数据的查找了，怎么看一个查找的效果好不好呢？那当然是查找速率了，以及空间的占用。即时间和空间两个的复杂度都要低，那才称得上是一个好的数据库。谈到查找，我们最普通的想法就是遍历，一个一个找下去，把所有的数据都找完了，不就找到了吗，可是这很不 amazing，速度太慢了，数据库中记录一多，查找效率就很慢，那么MySQL是如何解决这个问题的呢？MySQL中InnoDB数据库
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2024-02-25 08:25:09
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# 如何实现MySQL递归查询父级树
## 引言
在数据库中，有时候我们需要查询一个节点的所有父级节点，这就需要用到递归查询。在MySQL中，我们可以通过使用递归子查询来实现这个功能。本文将教你如何在MySQL中实现递归查询父级树。
## 步骤
首先，我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
PARENT {
int parent_i
原创
2024-03-27 04:30:21
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数组存储是通过下标方式访问元素，查询速度快，如果数组元素是有序的，还可使用二分查找提高检索速度；如果添加新元素可能会导致多个下标移动，效率较低；
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2023-06-19 16:29:45
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[quote][size=small] 这些天做的是分类工作，其中用到了数据库保存树形结构的数据，就是在一个数据库表中储存了多棵树。比如在数据库表“分类表”中有“ID”，“父ID”和“分类名称”三个字段。以下是表结构和数据。ID 父ID 分类名称1 A2 1 B3 1
子查询子查询概念子查询：sub query 子查询是一种计算机SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询 子查询：指在一条select语句中嵌入到另外一条select语句，那么被嵌入的select语句称之为子查询语句 主查询概念主查询：主要的查询对象，第一条select语句，确定了用户所要获取的数据目标（数据源），以
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2024-03-11 09:54:44
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目录一、索引分类二、索引的数据结构2.1 B树：改造二叉树2.2 B+树：改造B树三、Mysql索引实现—InnoDB引擎3.1 主键索引（聚簇索引）3.2 辅助索引（非聚簇索引）3.3 避免回表3.4 覆盖索引一、索引分类索引一般可以分为以下几类：主键索引：主键索引是一种特殊的索引类型，它是用于唯一标识每一行数据的索引，每个表只能有一个主键索引，索引列中的值必须是唯一的，不允许有空值。
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2024-07-29 16:43:06
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# 如何通过父级ID查询多级树结构的数据
在数据库中，有时候我们需要查询多级树结构的数据，比如我们有一个分类表，每个分类可以有多个子分类，子分类还可以继续有子分类，如此形成了一个多级的树结构。在MySQL中，我们可以通过父级ID查询多级树结构的数据，这里我们来介绍一下如何实现。
## 准备数据库表
首先，我们需要准备一个示例数据库表，表结构如下：
```sql
CREATE TABLE c
原创
2024-06-10 05:07:28
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今天来说点高级查询。层次化查询 层次化结构可以理解为树状数据结构，由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理，多个副总经理，多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。举个简单的例子，如下图所示 汽车作为根节点，下面包含发动机和车身两个子节点，而子节点又是由其他叶节点构成。(叶节点表示没有子节点的节点) 假如我们要把这些产品
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2024-05-19 15:35:09
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# Java 无限树子级查询父级的实现指南
在现代开发中，树形结构的数据模型经常被用来表示具有层级关系的数据，比如组织架构、产品分类等。在 Java 中实现无限树的子级查询父级是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现这一功能。
## 整体流程
首先，让我们明确一下我们要实现什么。从结构上来看，我们需要能够从任意节点开始，向上查询其父节点。以下是实现这一功能的流程：
| 步骤
原创
2024-08-28 05:40:04
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数据结构表结构介绍：程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品，省份存储，分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。理想中树形结构应该具备如下
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2023-10-05 10:24:17
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前言开发中树形结构应该是很常见的一种数据结构了。而在数据库方面往往也都伴随相应的树形设计。在 mysql 中通过 parent_id 来绑定其上游，从而达到树形结构的存储，但是在查询的过程中就需要我们将 List 列表转成我们理想中的 Tree 树。构建树List<Location> locations = this.baseMapper.selectList(queryWrapper
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2024-07-22 14:55:56
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一、查找的基本概念1.查找表（查找结构）：用于查找的数据集合称为查找表。2.适合静态查找表的查找方法：顺序查找、折半查找、散列查找等。3.适合动态查找表的查找方法：二叉排序树的查找、散列查找等。二、顺序查找和折半查找1.顺序查找（线性查找）（1）对顺序表和链表都适用；（2）对线性的链表只能进行顺序查找。2.折半查找（二分查找）（1）仅适用于有序的顺序表；3.分块查找（索引顺序查找）（1）既有动态结
索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。
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2023-06-19 16:27:27
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索引的存储结构MYISAM 存储文件结构 .frm 表定义文件 .myd 数据文件.myi 索引文件INNODB存储文件结构.frm 表定义文件.ibd 数据文件，ibd既包括数据也包括索引 B Tree和B+ Tree的特点与区别* 树的高度一般都是在2-4这个高度，树的高度直接影响IO读写的次数。* 如果是三层树结构---支撑的数据可以达到20G，如果
一.InnoDB索引 InnoDB支持以下几种索引：B+树索引全文索引哈希索引 本文将着重介绍B+树索引。其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过。不能人为干预在一张表生成哈希索引，InnoDB会根据这张表的使用情况来自动生成。 全文索引是将存在数据库的整本书的任意内容信息查找出来的技术，InnoDB从1.2.x版本支持。每张表只能有一个全文检索的索引。B+树索引并不能根据键值找到具
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2024-05-30 22:05:49
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目录前言一、二叉树1、特殊类型⑴、满二叉树⑵、完全二叉树2、什么是二叉查找树？⑴、二分查找算法⑵、二叉查找树（BST）3、自平衡二叉查找树⑴、平衡二叉树（AVL）⑵、红黑树⑶、AVL树 vs 红黑树二、B树1、B-树2、B+树3、B*树4、B树和B+树简单对比三、AVL树，红黑树，B树，B+树都分别应用在哪些现实场景中 前言本人刚刚开始了解数据结构，所以本篇文章只讲了关于以下目录中数据结构的定义
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2023-11-28 13:27:32
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# 查询树：把父级也查询出来
在软件开发中，我们经常需要处理数据之间的层次关系。例如，我们可能需要查询一个节点及其所有子节点的数据，或者需要查询一个节点及其所有父节点的数据。对于这种层次关系的数据查询，我们可以使用查询树来实现。
查询树是一种将数据组织成树状结构的数据结构。在查询树中，每个节点都包含一个值和一个指向其父节点的指针。这样，我们就可以通过节点之间的父子关系来查询节点及其父节点的数据
原创
2023-11-29 08:04:58
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上一章的内容，我们介绍了树形结构的概念，以及如何通过Python 来表示一棵树。本篇文章我们就要来考虑下如何进行树的遍历。在讲数据结构的时候，我们做过一个高度概括，所谓的数据结构就是保存数据的一种方式，而对数据的操作也就是 增、删、查、改 这么几种典型的操作。 上一篇文章在介绍树的基本概念时，已经介绍了节点的增加，今天要重点介绍的就是遍历查找，所谓遍历查找，就是访问树结构中的所有节点。在线性结构中
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2023-08-17 09:37:04
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二叉搜索树概念查找插入删除 概念二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树:1、若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 2、若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索树二叉搜索树中序遍历的结果是一个有序数组构建一个二叉树class Node{
public int key;
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2023-08-28 11:14:28
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5.1 SQL简介结构化查询语言SQL(Structured Query Language)是介乎于关系代数和元组演算之间的一种语言。5.1.1 SQL发展史5.1.2 SQL数据库的体系结构SQL数据库的体系结构基本上也是三级结构，但术语与传统的关系模型术语不同。在SQL中，关系模式称为“基本表”（Base Table），存储模式称为“
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2024-09-17 14:23:57
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