1.函数的快速入门def multiple():
print("这是一个函数")
print("我可以调用这个函数")
print("我要开始调用函数咯")
multiple()
print("函数执行结束")python中，在 使用函数名 调用函数之前，必须要保证 Python 已经知道函数的存在，所以不能定义在调用的下方（这点和java稍有不同）2.函数的文档注释 如果希望
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2023-06-02 14:57:13
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之前使用工具是jupyter导致执行效果和网络教程不一致,使用系统的python就可以达到效果
multiprocessing 是 Python 的标准模块，它既可以用来编写多进程，也可以用来编写多线程。如果是多线程的话，用 multiprocessing.dummy 即可，用法与 multiprocessing 基本相同.基础利用 multiprocessing.Process 对象可以创建一个
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2023-08-09 22:28:07
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1、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。def multi(): return [lambda x:i*x for i in range(4)]print([m(2) for m in multi()])你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。上述问题产生的原因
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2023-12-14 13:16:30
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1、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。def multi(): return [lambda x:i*x for i in range(4)]print([m(2) for m in multi()])你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。上述问题产生的原因
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2023-12-14 13:09:02
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.html
python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing，这里主要是介绍multiprocessing下的Pool的几个函数一 apply(func[, args[, kwds]]) apply用于传递不定参数，同python中的apply函数一致（不过内置的apply函数从2.3以后就不建议使用了），主进程会阻塞于函数。 for x in g
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2023-09-08 23:57:21
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在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序
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2023-06-26 16:32:03
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目的在Python开发中流传着这样一句话：人生苦短，我用Python。这句话出自Bruce Eckel，原文是：Life is short，you need Python。使用过Python语言的程序员,或从其他的语言(比如Java，php等)转换到Python开发的Coder, 对这句话的理解更加深刻。开发方便，高效明了，语言健全等等优点是这句话的最好诠释。伴随着大数据和人工智能的高速发展，py
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2023-12-02 19:44:03
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目前的工作任务大部分都是在基于分布式操作，前提是当前这个任务可以分布式操作，如果不可以的话也得通过单机操作，单机操作为了更好的利用机器的资源，适当使用多进程或者多线层可以一定程度上提升计算效率。大家都知道python存在GIL全局锁，所以多线程并不是真的多线程，每次实际上只有一个线程在运作。这个只是一般意义上的说法，比如遇到文件IO读写，GIL全局锁是可以被释放的，这样的话也是真的多线程。mult
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2023-08-09 05:46:08
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# 如何在Python中实现“多重”处理
在Python中，"multiple"通常指的是对数据的多重处理，包括多重计算、轮询等操作。在许多应用中，特别是在数据分析和可视化中，我们需要对数据进行汇总和图表展示。本文将通过一些步骤教您如何在Python中实现对数据的多重处理，并用饼状图展示结果。
## 步骤流程表
| 步骤 | 任务
1 引言 本篇博文主要对Python中并发编程中的多进程相关内容展开详细介绍，Python进程主要在multiprocessing模块中，本博文以multiprocessing种Process类为中心，通过实例代码对多进程设计到的进程间的同步机制、通信机制、数据共享机制进程池进行介绍。2 创建进程 创建进程有两种方式，分别是通过定义函数的方式和通过定义类的方式。两种方式创建进程都必须通过实例化
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2024-01-29 00:22:42
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1,对多进程的模块: multiprocess Process是进程的模块 form multiprocessing import Process从multiprocessing包中导入Process模块multiprocess是python中的一个操作管理进程的一个包,multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中,几乎包含了和进程操作的所有模块,有与子模
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2023-12-27 18:14:04
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1. 基本知识
一块硬盘可以有1-3个主分区和1个扩展分区，或者1-4个主分区。一个扩展分区可以分为若干个逻辑分区。
硬盘的容量＝主分区的容量＋扩展分区的容量 扩展分区的容量＝各个逻辑分区的容量之和
&n
原创
2009-08-31 23:26:37
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import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def test_run(): start_date='2017-01-01' end_data='2017-12-15' dates=pd.date_range(start_
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2017-12-17 22:47:00
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Python中的insert()函数可以用于在列表中插入单个元素。但是如果我们想要一次性插入多行代码，该怎么办呢？本文将介绍如何在Python中插入多行代码，并给出相应的代码示例。
## 1. insert()函数的基本用法
在Python中，insert()函数是用于在列表中插入元素的方法。它的基本语法如下：
``` python
list.insert(index, element)
`
原创
2024-01-18 09:12:14
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# 实现“python modbus multiple coils”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现“python modbus multiple coils”的流程，我们可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 |
原创
2024-06-27 06:28:20
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高阶函数map函数reduce函数练习一解题过程练习二解答过程练习三解题过程参考答案filter过滤器练习解题过程参考答案sorted排序算法练习一解题过程参考答案练习解题思路 高阶函数大概就是返回值是个函数的函数吧map函数可以将一个函数作用于整个List上map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])reduce函数可以将一个函数作用于整个List上，但这个函数是
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2023-11-09 21:17:58
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多输出模型使用函数式API构建多输出模型完成多标签分类任务。数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1JtKt7KCR2lEqAirjIXzvgg 提取码：2kbc1.读取数据并构建数据集详细的API介绍在Tensorflow学习笔记5.0中均有提及，这里只简单讲述方法流程并展示代码。1.1图片数据读取首先导入需要的模块(运行环境为jupyternotebook)
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2024-05-09 22:20:37
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Goal: To generate =35= files named 'capitalsquiz1.txt', 'capitalsquiz2.txt'...'capitalsquiz35.txt'**************>>> for quizNum in range(35): quizFile
原创
2021-07-29 14:21:13
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在学习之前，首先了解了一下python的： global interpreter lock – 全局解释器锁（CIL) CPython 解释器所采用的一种机制，它确保同一时刻只有一个线程在执行 Python bytecode。此机制通过设置对象模型（包括 dict 等重要内置类型）针对并发访问的隐式安全简化了 CPython 实现。给整个解释器加锁使得解释器多线程运行更方便，其代价则是牺牲了在多处
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2023-08-11 18:09:29
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RabbitMQ是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的magic cookie来实现）。因此，RabbitMQ天然支持Clustering。这使得RabbitMQ本身不需要像ActiveMQ、Kafka那样通过ZooKeeper分别来实现HA高可用方案和保存集群的元数据。集群是保证可靠性的一种方式，同时可以通过水平扩展以达到增加消息吞吐量能力的
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2023-07-31 23:12:26
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