文章目录1.介绍2. scoring参数2.1 预定义的值2.2 从metric函数定义你的scoring策略2.3 实现你自己的scoring对象3. 分类metrics3.1 二分类/多分类/多标签3.2 accuracy_score3.3 Cohen’s kappa3.4 混淆矩阵3.5 分类报告3.7 Jaccard相似度系数score3.8 准确率，召回率与F值3.8.1 二分类3.8
# Python模型score函数实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[定义模型] --> B[加载训练好的模型]
B --> C[准备输入数据]
C --> D[使用模型预测]
D --> E[计算模型的评估指标]
E --> F[返回评估结果]
```
## 类图
```mermaid
classDiagra
原创
2023-10-29 03:52:28
83阅读
数据集转换之预处理数据：
将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据。包含特征提取和标准化。
原因：数据集的标准化（服从均值为0方差为1的标准正态分布（高斯分布））是大多数机器学习算法的常见要求。
如果原始数据不服从高斯
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2023-12-26 14:42:43
53阅读
Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言，近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样，从数据分析到自然语言处理，从网页爬取到自动化，都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用，帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分，通过数据分析可
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2023-09-15 23:24:43
49阅读
Z-score模型 Z-score是一维或低维特征空间中的参数异常检测方法。该技术假定数据是高斯分布，异常值是分布尾部的数据点，因此远离数据的平均值。距离的远近取决于使用公式计算的归一化数据点z i的设定阈值Zthr： 其中xi是一个数据点，μ是所有点xi的平均值，δ是所有点xi的标准偏差。 然后经 ...
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2021-04-06 19:25:00
534阅读
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回归分析线性回归（普遍解法最小二乘法）步骤：1、读取数据2、画出散点图，求x和y 的相关系数：plt.scatter(x,y),x和y是dataframe3、估计参数模型，建立回归模型：lrModel=LinearRegression()4、训练模型: lm.fit(x,y)5、对回归模型进行检验: lm.score(x,y)6、利用回归模型进行预测: lm.pr
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2024-01-11 09:40:18
197阅读
归一化 Z-Score 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1 这里简单记录一下归一化的公式以及python实现归一化的代码。 公式： 介绍：其中x为数组中某
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2023-06-05 20:30:02
370阅读
# 使用Python进行数据可视化与项目管理
在今天数据驱动的时代，数据可视化与项目管理变得越来越重要。尤其是在科学研究、工程项目以及商业方面，良好的数据可视化能够帮助我们更清晰地理解信息，也有助于项目管理的有效执行。本文将介绍Python如何通过多个库（如Matplotlib和Pandas）来实现数据可视化，并通过一个简单的甘特图和饼状图的例子来展示其应用。
## Python简介
Pyt
原创
2024-09-30 03:49:13
34阅读
一、切分训练集，测试集from sklearn.model_selection import train_test_split
#随机 划分30%作为测试集 random_state=531
xTrain,xTest,yTrain,yTest = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=531)二、计算均方误差（也可以自己算，就
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2023-05-26 20:28:56
326阅读
原理步骤分解遍历数据集 循环计算提取每个特征的香农熵和信息增益 选取信息增益最大的特征 再递归计算剩余的特征顺序 将特征排序 并将分类结果序列化保存到磁盘当中递归构建决策树使用Matplotlib注解绘制树形图完整代码 原理 通过提问的方式，根据不同的答案选择不同的分支， 完成不同的分类步骤分解1.遍历数据集， 循环计算提取每个特征的香农熵和信息增益， 选取信息增益最大的特征。 再递归计算剩余的
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2024-09-22 21:29:54
17阅读
## 实现“python score”流程
下面给出了实现“python score”的整体流程，并使用表格展示了每个步骤需要做什么以及相应的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 获取学生信息 | `student_info = input("请输入学生信息：")` |
| 2 | 获取学生成绩 | `score = float(in
原创
2023-11-25 07:33:24
63阅读
python变量不需要声明就可以使用 例如：score = 29使用变量时不必指定数据类型。如果变量不再使用，可以删除节省内存。del scorePython变量命名规则： Python保留字
acosandarrayasinassertatanbreakclassclosecontinuecosDatadefdeleelifelseex
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2023-11-19 18:47:09
92阅读
标签：class Student(object):
pass
bart = Student()
print(bart) #<__main__.student object at>指向Student的一个类
bart.name=‘cc‘ #可以自由的给一个实例变量绑定属性
print(bart.name)
class st(object):
def __init__(self,name,
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2023-08-10 13:24:48
372阅读
score = int(input('Please input your score : '))
if 90<= score <=100:
print('A')
elif 80< score < 90:
print('B')
elif 60<= score <= 80:
print('C')
elif score<60:
p
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2023-05-31 16:08:46
130阅读
文章目录if—else语句执行顺序注意单双向判断非空即零空值非空格式注意 在上一篇文章中，我们学习了 if 判断，如果布尔表达式成立，就执行后面的代码块。 假设，if 判断后面的布尔表达式不成立，我们想要执行另外的代码块，这该怎么办呢？在图例中，我们使用了两个 if，来保证对比情况都会有对应的输出。为了更便捷地写出代码，我们可以使用 if-else 来优化这段程序。 if 后面的语句是当判断条
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2023-10-02 15:12:01
191阅读
文章目录基础语法循环体while循环for-in循环转义符运算符常用运算符特殊运算符赋值运算符比较运算符布尔运算符注释单行注释多行注释中文编码声明注释列表创建查询增加删除修改遍历排序列表生成式字典创建查询增加删除修改遍历其他字典生成式元组创建遍历集合创建增加删除集合间的关系数学操作集合生成式数据结构总结字符串查询大小写转换内容对齐字符串拆分判断字符串字符串比较字符串切片字符串替换/合并⭐格式化字
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2024-05-30 12:16:09
171阅读
回归表各项含义1.数据2.回归结果3.名词解释3.1 自变量对因变量的影响：回归系数、std err、t、P、[0.025,0.975]3.2 回归拟合程度-决定系数R方3.3 模型的有效性：F检验 1.数据import pandas as pd
path = 'ex1data2.txt'
data2 = pd.read_csv(path, header=None, names=['Size'
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2024-06-21 10:19:17
98阅读
原理简单理解，ChatGPT的原理就是极其强大的语言模型作为打底（GPT系列），加上为“CHAT”而训练，平滑的多语种交互，造就了今天的chatGPT。下面的解释顺序为，语言模型，OpenAI（GPT），Googloe（BERT还是盛极一时）、ChatGPT（看看它怎么出来的）。语言模型定义：A language model learns to predict the probability of
# Python score函数实现教程
## 1. 概述
本教程将教会刚入行的小白如何实现一个Python score函数。score函数的目的是根据一定的规则计算出某个实体的得分，常用于评估、排序等场景。在本教程中，我将为你详细介绍如何设计和实现一个Python score函数，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的步骤概述，我们可以使用一个表格来展示
原创
2023-09-12 08:35:25
1016阅读
# Python OPLS评分：一种强大的化学计量学工具
化学计量学是一种应用数学、统计学和计算机科学方法来分析化学数据的学科。在化学计量学中，OPLS（正交偏最小二乘法）是一种常用的多变量数据分析方法，广泛应用于光谱分析、代谢组学和蛋白质组学等领域。本文将介绍如何使用Python实现OPLS评分，并展示其在化学数据分析中的应用。
## OPLS评分简介
OPLS评分是一种基于主成分分析（P
原创
2024-07-30 03:48:45
107阅读
