标签：class Student(object):
pass
bart = Student()
print(bart) #<__main__.student object at>指向Student的一个类
bart.name=‘cc‘ #可以自由的给一个实例变量绑定属性
print(bart.name)
class st(object):
def __init__(self,name,score):
self.name=name
self.score=score
#类可以起到模板的作用，在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去，通过定义一个特殊的__int__方法，在
#创建实例的时候，就把name score等属性绑上去
#__init__方法第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此在__init方法内部，就可以吧各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身
# 有了init方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与init方法匹配的参数，但self不需要传
bart2 = st(‘cc‘,22)
print(bart2.name,bart2.score)
#还是可以用默认参数 可变参数 关键字参数和命名关键字参数
# 数据封装
def print_str(std):
print(‘name:%s,score:%s‘%(std.name,std.score))
print_str(bart2)
class stu(object):
def __init__(self,name,score):
self.name=name
self.score=score
def print_str(self):
print(‘name:%s,score:%s‘ % (self.name, self.score))
def get_grade(self):
if self.score >90:
print(‘good‘)
elif self.score>60:
print(‘pass‘)
else:
print(‘good good study‘)
bart3 = stu(‘bb‘,23)
bart3.print_str()
bart3.get_grade()
bart3.name = ‘cd‘
bart3.print_str()
#可发现外部可以对其修改，为了让内部属性不被外部访问，可以再属性的名称前加两个下划线__，在python中，实力的变量名如果以__开头，就变成私有变量(private)
#只有内部可以访问，外部不能访问
class stus(object):
def __init__(self,name,score):
self.__name=name
self.__score=score
def print_stus(self):
print(self.__name,self.__score)
bart4 = stus(‘dd‘,23)
#bart4.name = ‘pp‘#改不了了
bart4.print_stus()#dd 23
#print(bart4.__name)无法访问到name的值
#这样外部就无法访问到内部的值了 ，但是想访问怎么办 再加方法
class stusf(object):
def __init__(self,name,score):
self.__name=name
self.__score=score
def print_stus(self):
print(self.__name,self.__score)
def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score
#如果允许修改怎么做
def set_name(self,name):
self.__name=name
def set_score(self,score):
self.__score=score
bart5 = stusf(‘sas‘,7)
bart5.set_name(‘sos‘)
bart5.set_score(23)
bart5.print_stus()
# 你也许会问，原先那种直接通过bart.score = 59也可以修改啊，为什么要定义一个方法大费周折？因为在方法中，可以对参数做检查，避免传入无效的参数
# def set_score(self,score):
# if 0
# self.__score = score
# else:
# raise ValueError(‘bad score‘)
#python中，变量名类似__xx__，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的不是private变量，所以，不能用__name__这种变量名
#_name不能直接访问时因为，python解释器对外吧__name变量改成了__Student__name，所以可以通过__Student__nanme来访问__nmae变量，不要这么干！
class animal(object):
def run(self):
print(‘animal is running‘)
class dog (animal):#继承animal，animal父类，dog子类
def run(self):
print(‘dog is running‘)
def eat(self):
print(‘dog eat‘)
class cat(animal):
def run(self):#多态，覆盖了父类的run()
print(‘cat is running‘)
d=dog()
d.run()
d.eat()
c=cat()
c.run()
#判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance()判断
print(isinstance(d,animal))#t
print(isinstance(d,dog))#t
a=animal()
print(isinstance(a,dog))#f
def run_twice(animal):
animal.run()
run_twice(animal())
run_twice(cat())
# python动态语言，我们不需要保证传入的是animal类型，我们只需保证传入的对象有一个run(方法就可以了
class bark(object):
def run(self):
print(‘dark from animal‘)
run_twice(bark()) # dark from animal
#这就是动态语言的鸭子类型，他并不要求严格的继承体系，一个对象只要看起来像鸭子，走起路来像鸭子，那他就可以被看做是鸭子
#python的file like object就是一种鸭子类型。对真正的文件对象他又一个reda()方法，返回其内容。但是许多对象，只要有read()方法，都被视为file-like object。
#许多参数接受的参数就是file-like object，你不一定要传入真正的文件对象，完全可以实现read()方法的对象
# type()
#我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型有那么些方法呢
print(type(abs))#
print(type(a))#
ba=bark()
def uz():
pass
import types
#判断基本数据类型可以直接写int，str，但如果判断的对象是否是函数怎么办？可以用types模块中定义的常量
def fn():
pass
print(type(fn)==types.FunctionType)
print(type(abs)==types.BuiltinFunctionType)
print(type(lambda x:x)==types.LambdaType)
print(type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType)
# isinstance()
#对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便，我们要判断class类型，可以使用isinstance()函数
class hsk(dog):
def run(self):
print(‘hsk‘)
a1=animal()
d1=dog()
h1=hsk()
print(‘isinstance 判断是否是对应类‘)
print(isinstance(h1,hsk))
print(isinstance(h1,dog))
print(isinstance(hsk(),dog))
#能用type()判断的基本类型用isinstance()也可以判断
print(isinstance(‘abc‘,str))
# dir()
#如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，团战返回一个包含字符串的list，比如获得一个str获得的所有属性和方法
print(dir(‘abc‘))
print(dir(list))
#python中类似__xxx__的属性和方法在python中有是有特殊用途的，不如__len__方法返回长度，在python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度
#在len()函数内部，他自动调用该对象的__len—__()方法，所以以下代码是等价的
abc=‘abcc‘
print(len(abc))
print(abc.__len__())
#如果我们想自己写的类，可以写一个__len__()方法
class doglen():
def __len__(self):
return 100
print(len(doglen()))
class myobject():
def __init__(self):
self.x = 9
def power(self):
return self.x * self.x
# getattr() setattr() hasattr() 结果这三个函数我们可以直接操作
print(‘-----------‘)
myobj=myobject()
print(hasattr(myobj,‘x‘))# 有熟悉x吗
setattr(myobj,‘y‘,23)# 添加属性y
print(hasattr(myobj,‘y‘))
print(getattr(myobj,‘y‘))#获取y属性的值
#print(getattr(myobj,‘c‘))
# 如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
#
# >>> getattr(obj, ‘z‘) # 获取属性‘z‘
# Traceback (most recent call last):
# File "", line 1, in 
# AttributeError: ‘MyObject‘ object has no attribute ‘z‘
#如果获取属性不存在 就会抛出AttributeError，我们可以传入一个default参数，如果属性不存在就返回默认值
print(getattr(myobj,‘z‘,404))
#还可以获得对象的方法
print(hasattr(myobj,‘power‘))
# 实例属性和类属性
# 由于python是动态语言，根据类创建的实例，可以任意绑定属性。给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量
class stud(object):
age = ‘student‘
def __init__(self,name):
self.name=name
s1=stud(‘chen‘)
s1.score=100
hasattr(s1,‘score‘)
print(‘---111111‘)
#但是如果stud类本身需要绑定一个属性呢 可以直接在class中定义属性，这种属性是类属性，归stud类所有
print(s1.age)
s1.age = ‘www‘
print(s1.age)
s1.age = ‘del‘
print(s1.age)
del s1.age
print(s1.age)
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