参考链接1jupyter notebook插件使用配置 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97394628Anaconda与Pycharm的安装及环境配置一、安装准备Anaconda的下载Anaconda官网下载最新版本历史版本下载Pycharm的下载Pycharm官网下载最新版本下载Community版本即可，能够满足基本的使用了。Professional版本是收费版本，
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2023-07-10 15:46:55
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使用Anaconda管理环境 Anaconda指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。一、conda介绍 开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
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2023-10-18 19:13:28
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之前用时做的笔记，只存在网易云笔记里，觉得挺好用的就发出来了pycharm已有项目上使用conda环境或切换为conda其他环境：点击settings，选择project:项目名->project interpret ->show all。如果没有点击+号添加一个，base interpreter选择miniconda3根目录下的python.exe，或者也可以选其他虚拟环境下的就可以
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2023-09-25 14:25:43
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# 使用Conda创建默认Python版本的虚拟环境
在Python的开发过程中，虚拟环境是一个非常重要的概念。它允许你在不同的项目之间隔离依赖，这样不同项目所需的库版本互不影响。Conda作为一个流行的包管理工具，也提供了创建和管理虚拟环境的功能。本文将向你介绍如何使用Conda创建一个默认的Python版本虚拟环境。
## 什么是Conda？
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系
# Conda更换默认Python版本教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用conda更换默认Python版本。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较困惑的问题，但是通过本教程，你将轻松掌握这个技能。
## 整体流程
下面是更换默认Python版本的整体流程，我们将使用conda命令来完成。
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-21 08:37:24
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1. 不喜欢用 conda特别不喜欢 bioconda, miniconda, Anaconda 这一类的号称安装包与环境管理系统，尤其不喜欢安装在服务器上。因为后面安装其他软件的时候很可能就会因为 conda 中的某个软件包而影响整个系统的环境。用起来一时爽，但出问题了很可能就找不到神马原因了。所以我一直不喜欢 conda 软件。但是平时开发仍然需要 python3，那怎么办呢？这
步骤打开VSCode： 启动VSCode并打开你需要的工作目录。打开命令面板： 使用快捷键 Ctrl + Shift + P（Windows/Linux）或 Cmd + Shift + P（macOS）打开命令面板。选择Conda环境：在命令面板中输入 Python: Select Interpreter 并选择该选项。在出现的列表中选择你需要的Conda环境。这个步骤会改变当前工作目录下Pyth
写在最前：如果不打算用conda创建并管理虚拟环境，可以不装Anaconda，随便找个python安装包一路next就行。 文章目录Windows下安装AnacondaPS：之后的步骤同样适用于Linuxpip安装pytorch一、创建虚拟环境方式一：默认路径方式二：指定目录二、修改pip默认安装路径三、pip安装pytorchpip查看安装的包一些附加内容一、安装依赖torch-geometri
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2023-12-12 12:58:05
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Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。一、安装插件通过下面命令安装插件： conda 安装完成后，jupyter notebook中多了Conad选项卡，但此时还不能用，还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter 二、在虚拟环境
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2024-02-21 13:34:45
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默认情况下，conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下，这一点不会在 conda （user-specific）配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来，除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看，其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径，还能查看conda的源设置（关于conda的源设置在告别便秘：
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2023-09-23 07:42:13
444阅读
# Conda 修改 Base 默认 Python 版本
随着数据科学和机器学习的发展，Python 作为一门编程语言越来越受到欢迎。为了方便管理和部署多个项目的依赖环境，Anaconda 作为 Python 的一个发行版，提供了方便的包管理工具 `conda`。在使用 conda 时，可能需要修改 base 环境的默认 Python 版本。本文将介绍如何进行此操作，并通过代码示例让大家对这一过
原创
2024-09-28 04:47:36
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在使用 Conda 环境时，默认 Python 版本的选择问题常常让人感到困惑。很多新手用户不知道怎样正确配置环境以确保在创建新的 Conda 环境时使用预期的 Python 版本。因此，今天我们将分享一个完整的过程来解决这个问题，包括从环境预检到迁移指南的各个阶段。
## 环境预检
首先，我们需要明确安装 Conda 环境的基本要求。以下是一个系统要求表：
| 系统类型 | 操作
# 如何去除Bash默认的Python版本：使用Conda管理Python环境
在使用Python进行开发时，环境管理常常是一个让人头疼的问题。在许多Linux系统中，Bash默认会将某个版本的Python设置为系统Python。这可能会导致某些包的安装和运行出现问题，尤其是当你需要不同版本的Python时。幸运的是，使用Anaconda的Conda可以帮助你轻松管理Python版本。那么，如何
# 如何使用conda切换Python的默认版本
在使用conda进行Python环境管理时，有时候我们需要切换Python的默认版本，例如从Python 2.x 切换到 Python 3.x。下面将介绍如何使用conda来实现这一目的。
## 步骤
### 步骤一：查看已安装的Python版本
首先，我们需要查看已经安装的Python版本，可以通过以下命令来查看：
```bash
co
原创
2024-02-29 06:49:25
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一、查看所有虚拟环境及其路径（conda env list） 二、查看虚拟环境默认位置（conda config --show） 出来的内容向下滑，滑动到envs_dirs，这里显示的有三个路径，第一个就是虚拟环境默认的安装路径。三、 添加环境路径（conda config --add envs_dirs D:/Environment
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2023-11-04 22:36:06
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最近由于某些因素清华的conda镜像登不上去了，所以需要换回conda的默认源。查看了conda config的文档后，发现直接删除channels即可。命令如下：conda config --remove-key channels...
原创
2021-08-04 10:32:12
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在数据科学和机器学习的开发环境中，使用 `conda` 来管理环境和依赖是非常流行的。然而，许多开发者在使用过程中遇到一个常见问题：如何更改 `conda` 的 `base` 默认 Python 版本。本文将以清晰的结构和逻辑详细记录解决此问题的过程，涵盖一些关键的备份策略、恢复流程、应对灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施。
## 备份策略
为了确保在进行 `conda` 配置更改之前，
# Conda 默认创建的环境中 Python 是 2 还是 3？
当我们使用conda创建一个新的环境时，默认情况下会安装最新版本的Python。但是，有时候我们可能会发现新创建的环境中Python的版本是2.x而不是3.x。这是因为conda会根据我们的环境配置和需求来决定安装哪个Python版本。
## Python 2 还是 Python 3？
Python 2 和 Python 3
原创
2024-06-12 04:40:05
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虚拟环境的默认路径和拷贝修改默认虚拟环境路径方法拷贝虚拟环境降低opencv-python版本Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本删除虚拟环境（pt17three环境）：创建虚拟环境安装torch17 conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想
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2023-09-27 17:31:53
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# 如何修改Conda默认的Python版本
## 引言
在使用Anaconda进行数据科学和机器学习项目时，Conda的Python版本默认设置可能不完全满足我们的需求。随着项目需求的变化，我们可能需要更改Conda默认的Python版本。本文将介绍如何有效地修改Conda默认的Python版本，包括操作步骤、代码示例和项目进度的Gantt图，以及需求分布的饼状图。
## 一、前期准备
原创
2024-08-08 14:21:04
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