前言大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~环境使用:Python 3.8Pycharm模块使用:requests >>> pip install requests 数据请求模块parsel >>> pip install parsel 数据解析模块recsv 内置模块安装python第三方模块:win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip instal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-13 18:36:38
                            
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            #!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
defloadDataSet():return [['a', 'c', 'e'], ['b', 'd'], ['b', 'c'], ['a', 'b', 'c', 'd'], ['a', 'b'], ['b', 'c'], ['a', 'b'],
['a', 'b',            
                
         
            
            
            
            # Python Random模块无放回抽取
在数据分析和编程中,我们经常需要从一组数据中随机抽取样本。有时我们希望抽取的样本不重复,这就是“无放回抽取”。在Python中,`random`模块提供了方便的函数来处理这一需求。本文将介绍如何使用Python的`random`模块进行无放回抽取的操作,并结合实例来帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是随机无放回抽取?
随机无放回抽取是指从一            
                
         
            
            
            
            
 
    
    
    
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-07-24 13:26:00
                            
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            :1. 数据库基本操作
1.1 创建数据库
- CREATE DATABASE test; #创建数据库
- GRANT ALL ON test.* to user(s); #为指定用户(或所有用户)提升权限 1.2 使用数据库
- USE test; 1.3 删除数据库
- DROP DATABASE test; 1.4 创建表
- CREATE TABLE users(login VARCHA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块。 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包。包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了。常见的包结构:package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── mod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、模块(Moudule)1.模块的概念2.模块的导入3.模块的引用于__name__属性二、库(Library)1.库的概念2.库的分类:3.第三方库的安装三、包(Package)1.包的概念2.区别一、模块(Moudule)1.模块的概念每一个python脚本都是一个可执行.py文件,也就是一个模块,每一个模块包含着许多方法,也就是函数。模块是一个有组织的代码片段。创建一个模块(其路径            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:基于项目的需要抽取目标源数据库中,其中表名和数据库字段需要可配置,并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取     最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取(1)自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 常用模块、库汇总:点击模块、库名字,查看使用文档node常用模块汇总webpack常用插件、loader汇总gulp常用插件汇总jQuery常用插件汇总Python常用模块、库汇总
Django : Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成
Flask :  Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架。
xlwt : Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python模块相关概念模块化编程的一般流程:help(模块名)`__doc__``__name__`模块导入import 语句导入import语法from…import 导入import 语句和 from...import 语句的区别`__import__()`动态导入(不建议)importlib模块模块的加载问题重新加载importlib.reload()包 package导入包操作impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直接进入主题,如果觉得文章可以,记得点点赞和关注,我主要会写一些在学习过程中遇到的困难模块为了使代码更容易维护,提高代码重用价值:可以将一组相关功能的代码写入一个单独的.py文件中;使别人导入使用;这个.py文件就被称作是一个模块当我们使用 import 语句导入模块时,Python解释器首先会去内置名称空间中寻找,即判断导入的模块是不是内置模块(例如time模块就是Python内置模块),然后再            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python库、包及模块的关系1、模块模块是一种以.py为后缀的python文件,可以理解为普通编写好的python文件,要作为库文件使用,必须包含函数;模块名为该.py文件的名称。模块的名称作为一个全局变量__name__的取值,可以被其他模块获取或导入。模块的导入通过import来实现,导入模块的方式如下:import 特定模块名称python模块是: 自我包含并且有组织的代码片段为模块。 表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            python中模块、包和库模块:是一个python文件(.py),拥有多个功能相近的函数或类,通常把功能相近的函数放在一个模块中。需要的时候就可以导入这些模块。例如,创建一个A.py文件一个main.py文件放入同一个文件夹。 A.py中定义两个函数,一个加法,一个减法。:# 定义一个函数,实现加法的运算
def add(a,b):
    return a+b
# 定义一个函数,实现减法的运算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ETL(Extraction-Transformation-Loading)意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中,然后处理成展示给相关人员查看的数据,ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取,但是需要避开拉去日志的高峰期。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引述:在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,
越来越不容易维护。
为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件
包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在 Python 中,一个.py
文件就称之为一个模块(Module)。一.模块的定义Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1问题:从40个数中随机选取30个。要求等概率,无放回抽样解答:import numpy as np
nums=np.random.randint(5,50,size=40)#待选择的array
#算法开始
mask=np.random.rand(40)
for i in mask:
if sum(mask>i)==30:
break
nums[mask>i]
Python有更好的解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python网络爬虫与信息提取1.信息的标记2.HTML的信息标记3.三种信息标记形式XML:Extensible Markup LanguageJSON:JavaScript Object NotationYAML:YAML Ain't Markup Language3.三种信息标记形式的比较4.信息提取的一般方法5.基于bs4库的HTML内容查找方法主要方法6.实例“中国大学排名定向爬虫”实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用Python进行抽样的步骤:第1部分:导入需要的库import random # 导入标准库import numpy as np # 导入第三方库这里用到了Python内置标准库random以及第三方库Numpy,前者用于做随机抽样,后者用于读取文件并做数据切片使用。第2部分:实现简单随机抽样data = np.lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一: 函数的定义与调用  1.1 :函数的定义def 关键字必需写函数名必需是字母,数字,下划线组合,并且不能以数字开头函数名后面要加括号然后“:”为函数写注释是一个好习惯# 函数的定义
def 函数名():
    函数体 1.2: 函数的调用使用函数名加括号进行函数的调用函数名就时变量名,值为内存地址,加小括号就可以调用函数# 函数的调用
函数名(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python mod os https://segmentfault.com/a/1190000003061079logging https://segmentfault.com/a/1190000003008066,https://segmentfault.com/a/11900000076174            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-12-30 17:29:00
                            
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