#!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
defloadDataSet():return [['a', 'c', 'e'], ['b', 'd'], ['b', 'c'], ['a', 'b', 'c', 'd'], ['a', 'b'], ['b', 'c'], ['a', 'b'],
['a', 'b',
:1. 数据库基本操作
1.1 创建数据库
- CREATE DATABASE test; #创建数据库
- GRANT ALL ON test.* to user(s); #为指定用户（或所有用户）提升权限 1.2 使用数据库
- USE test; 1.3 删除数据库
- DROP DATABASE test; 1.4 创建表
- CREATE TABLE users(login VARCHA
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2023-12-18 10:05:38
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前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
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2024-06-11 22:11:41
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ETL（Extraction-Transformation-Loading）意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中，然后处理成展示给相关人员查看的数据，ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取，但是需要避开拉去日志的高峰期。
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2023-10-16 14:48:50
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Python网络爬虫与信息提取1.信息的标记2.HTML的信息标记3.三种信息标记形式XML：Extensible Markup LanguageJSON:JavaScript Object NotationYAML:YAML Ain't Markup Language3.三种信息标记形式的比较4.信息提取的一般方法5.基于bs4库的HTML内容查找方法主要方法6.实例“中国大学排名定向爬虫”实例
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2023-10-13 13:07:50
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用Python进行抽样的步骤：第1部分：导入需要的库import random # 导入标准库import numpy as np # 导入第三方库这里用到了Python内置标准库random以及第三方库Numpy，前者用于做随机抽样，后者用于读取文件并做数据切片使用。第2部分：实现简单随机抽样data = np.lo
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2023-06-29 13:27:38
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一： 函数的定义与调用 1.1 ：函数的定义def 关键字必需写函数名必需是字母，数字，下划线组合，并且不能以数字开头函数名后面要加括号然后“:”为函数写注释是一个好习惯# 函数的定义
def 函数名():
函数体 1.2: 函数的调用使用函数名加括号进行函数的调用函数名就时变量名,值为内存地址,加小括号就可以调用函数# 函数的调用
函数名(
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2024-06-26 11:37:52
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前言大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~环境使用:Python 3.8Pycharm模块使用:requests >>> pip install requests 数据请求模块parsel >>> pip install parsel 数据解析模块recsv 内置模块安装python第三方模块:win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip instal
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2023-09-13 18:36:38
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编辑推荐:本文以QA形式总结了「nlp中的实体关系联合抽取方法」,阅读下文，了解更多知识详情。 本文来自于知乎，由火龙果软件Alice编辑、推荐。Question ListQ1：与联合抽取对比，Pipeline方法有哪些缺点？Q2：NER除了LSTM+CRF，还有哪些解码方式？如何解决嵌套实体问题？Q3：Pipeline中的关系分类有哪些常用方法？如何应用弱监督和预训练机制？怎么解决高
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2023-10-08 20:39:38
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一、数据库驱动类、端口、默认用户名密码数据库驱动端口用户名密码MySQLcom.mysql.jdbc.Driver3306rootrootDB2com.ibm.db2.jcc.DB2Driver50000db2inst1db2inst1Oracleoracle.jdbc.OracleDriver1521systemmanagerSQLServercom.microsoft.sqlserver.jd
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2024-07-31 14:06:50
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利用实体信息丰富预训练模型以进行关系分类 Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification 摘要关系分类是抽取实体间关系的一个重要的NLP任务。关系抽取中的SOTA方法主要基于卷积神经网络或者循环神经网络。最近，预训练的BERT模型在NLP分类和序列标注任务上取得了非常成
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2024-06-11 09:32:59
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二、ETL 抽取方案 ETL 过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功 能，ETL 工具会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、 统计信息等。 数据抽取 数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。 从数据库中抽取数据一般有以下几种方式
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2024-01-12 10:21:07
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## 如何实现NLP属性抽取库
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现一个NLP属性抽取库。在开始之前，我们先了解一下整个实现的流程，并用表格展示出每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 1. 确定需求 | 确定需要抽取的属性和输入数据 |
| 2. 数据准备 | 准备训练数据和测试数据 |
| 3. 特征工程 | 提取文本特征 |
| 4.
原创
2024-01-24 12:12:28
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记录抽取：对数据进行抽取 记录抽取数据公式：dataframe[condition]condition 过滤的条件 返回值： dataframe条件类型：01 比较运算 <>= 02 范围运算 between[left,right] df[df.comments.between(100,1000)] 03 控制匹配 pandas.isnull(
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2023-06-29 13:36:08
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1. 信息提取的一般方法 指从标记的信息中提取关注的内容。上一章提到的信息标记有三种形式：XML、JSON、YAML。一般意义上的几种方法: 方法一：完整的解析信息的标记形式，再提取关键信息。像XML、JSON、YAML等，需要标记解析器，例如bs4库的标签树遍历，需要解析什么信息，去遍历这棵树就ok了。 优点：信息解析准确， 缺点：提取过程繁琐，速度慢。方法二：无视任何标记信息，直接搜索关键信
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2023-10-01 13:52:27
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回答下列问题： （１）如何能构建一个系统，以至从非结构化文本中提取结构化数据？ （２）有哪些稳健的方法识别一个文本描述的实体和关系？ （３）哪些语料库适合这项工作，如何使用它们来训练和评估模型？一 信息提取信息有很多种”形状“和”大小“，一个重要的形式是结构化数据：实体和关系的规范和可预测的组织。例如：我们可能对公司和地点之间的关系，可用关系数据库存储。但如果我们尝试从文本中获得相似的信息，
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2023-09-21 12:14:26
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我们写一个爬虫, 主要还是要提取网页中的文本信息, 而正则表达式可以很容易的完成这一任务, 这节, 我们来学习一些基本的正则表达式用法, 在以后的章节中, 会在适当的时候插入一些高级用法。在python中, 使用正则表达式需要引入re包1. 匹配普通字符. 任何数字, 字母, 标点符号等, 都可以直接匹配到1 import re
2
3 # 匹配数字构成的字串123
4 string =
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2023-11-06 17:07:02
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自动化测试时，有如下一些情况：注册账号时，如果已经注册过的账号，再次运行脚本时就会失败。 为了避免这种情况，我们可以使用时间戳或者随机函数增加一些随机内容。界面上有很多数据，我们不关注具体数据的执行结果，只关注操作过程。 我们就可以批量提取数据(find_elements)，然后随机选择一条数据操作。这些情况都会用到随机函数库。Python 中的随机函数库 random，提供了各种随机数据生成（i
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2023-08-21 11:50:51
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网络爬虫之提取 21.07.31学习目标解析HTML页面以及信号标记与提取方法BeautifulSoup库1个实战项目Projects目录 文章目录网络爬虫之提取 21.07.31学习目标目录单元4：Beautiful Soup库入门4.1、Beautiful Soup库的安装4.2、Beautiful Soup库的基本元素4.2.1 Beautif Soup库的理解4.2.2 Beautiful
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2024-08-23 17:56:54
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目录一、数据提取概述1. 响应内容的分类2. xml以及和html二、 数据提取：jsonpath模块三、数据提取：lxml模块一、数据提取概述1. 响应内容的分类 在发送请求获取响应之后，可能存在多种不同类型的响应内容；而且很多时候，我们只需要响应内容中的一部分数据1.1 结构化的响应内容json字符串：可以使用re、json等模块来提取特定数据示例：xml字符串：可以使用r
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2023-08-08 15:20:51
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