模块，包
一、Python 模块简介在开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在 Python 中，一个 .py 文件就称之为一个模块（Module）。之前我们学习过函数，知道
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2023-05-31 22:37:03
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【Arduino】108种传感器模块系列实验（资料+代码+图形+仿真）实验之二：光敏电阻传感器模块 我手里这块是三针版的，挺秀气吧 光敏电阻是用硫化隔或硒化隔等半导体材料制成的特殊电阻器，其工作原理是基于内光电效应。光照愈强，阻值就愈低，随着光照强度的升高，电阻值迅速降低，亮电阻值可小至1KΩ以下。光敏电阻对光线十分敏感，其在无光照时，呈高阻状态，暗电阻一般可达1.
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2023-07-31 12:11:46
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Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统，用于大规模数据分析与处理。它将结构化数据映射为一张表，并提供 SQL 查询能力，适合数据分析和处理的场景。Hive 的组成模块影响着其性能、可扩展性和使用体验，因此在使用 Hive 进行大数据分析时，了解其组成模块及配置非常重要。
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title Hive的组成模块问题严重度评估
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Spring组成spring组成的七大模块核心容器提供Spring框架的基本功能。spring以bean的方式组织和管理Java应用的各个组件及其关系，spring使用BeanFactory来产生和管理Bean，是工厂模式的实现，BeanFactory使用控制反转（IoC）模式将应用的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开应用上下文（Spring Context）
Spring上下文是一个
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2024-02-11 13:39:49
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[1 ]Spark的关键运算组件Spark的核心组件包括RDD、 Scheduler、 Storage、 Shuffle四部分： RDD是Spark最核心最精髓的部分，spark将所有数据都抽象成RDD。 Scheduler是Spark的调度机制，分为DAGScheduler和TaskScheduler。 Storage模块主要管理缓存后的RDD、 shuffle中间结果数据和broa
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2023-08-16 15:15:22
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模块详解目录模块详解一、什么是模块二、模块的导入2.1 import2.2 from..import2.3 模块的搜索路径2.4 模块的相互导入2.5 区分文件的用途一、什么是模块模块其实就是一系列功能的集合体。一个简单的Py文件是一个模块，一系列py文件组成的文件夹也是一个模块（也成为包）。模块即可以执行，也可以被导入。模块分为以下几种：内置模块。当解释器启动的时候就会加载的一些供我们使用的内置
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2023-07-20 22:29:58
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在此仅做备份，防止文章散逸。(原文应该是简书的，但是已经无法访问了！！！)1. 模块(Module)在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块(Modul
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2024-01-07 17:20:01
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MySQL 能够看成是二层架构 第一层SQL Layer。包含权限推断。sql 解析。运行计划优化，query cache 的处理等等。 第二层存储引擎层(Storage Engine Layer)，是底层数据存取操作实现部分。由多种存储引擎共同组成。 SQL Layer 中包括了多个子模块: 1、
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2017-06-06 15:58:00
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spring总共大约20个模块，这些模块被整合在核心容器（Core Container）、AOP和设备支持、数据访问及集成、Web、报文发送、Test 6个模块集合。组成Spring框架的每个模块集合或者模块都可以单独存在，也可以一个模块或者多个模块联合实现。
模块组成和功能如下：1、核心容器：spring-beans、spring-core、spring-context、spring-expre
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2024-04-18 09:21:11
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1、hive:建立在Hadoop上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供了简单的类SQL查询语言，称为QL，允许用户开发自定义的mapper、reducer来处理复杂的分析工作，十分适合数据仓库的统计分析。2、Hive架构包括如下组件：CLI、JDBC、Thrift Server、WEB GUI、Metastore and Diver，分成两类：服务端组件、客户端组件服务
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2023-09-01 16:25:49
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Spark是一个分布式计算框架，当 我们提交一个任务，会划分为多个子任务分发到集群的各个节点进行计算，这里思考一个问题，Spark是如何进行消息的传递，如何将任务分发到各个节点，并且如何将计算结果汇总起来的呢？实际上，Spark内部使用Akka进行消息的传递，心跳报告等，使用Netty提供RPC服务进行数据的上传与下载功能。这点与Flink类似。块管理器BlockManager是Spark存储体系
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2023-09-04 15:11:35
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很少在博客里写翻译的东西, 这次例外. 原文在这儿 . 译文掺杂了些自己的表述。解析器(Parser)解析器 由antlr生成, 文法定义在Hive.g文件中。它的功能是将查询字符串翻译成抽象语法树(Abstract Syntax Tree, 简称AST). 语法分析器(Semantic Analyzer)语法分析器将AST转换成内部查询形式,此形式为查询块(Query Block), 而不是一棵
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2024-09-02 11:16:14
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核心容器(Spring core)【重点】核心容器提供spring框架的基本功能。Spring以bean的方式组织和管理Java应用中的各个组件及其关系。Spring使用BeanFactory来产生和管理Bean，它是工厂模式的实现。BeanFactory使用控制反转(IoC)模式将应用的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开。BeanFactory使用依赖注入的方式提供给组件依赖。Spring
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2024-06-28 18:57:40
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一，什么是Spring，使用Spring框架的好处 曾经Spring学习笔记中提到了Spring用来管理项目中所有的对象，是容器。这里详细介绍一下。1、Spring是一个轻量级的开源框架，是为解决企业应用开发的复杂性而创建的；它是一个容器，用来装java对象，中间层框架起一个连接作用；2、Spring是一个三层架构:Web层----SpringMvc 业务层----Spring的IOC思
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2024-03-04 07:21:14
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核心容器（SpringCore）核心容器提供Spring框架的基本功能。spring以bean的方式组织和管理Java应用的各个组件及其关系，spring使用BeanFactory来产生和管理Bean，是工厂模式的实现，BeanFactory使用控制反转（IoC）模式将应用的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开应用上下文（Spring Context）Spring上下文是一个配置文
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2024-02-19 17:48:19
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Python 程序的构成py的构成Python 程序由模块组成。一个模块对应 python 源文件，一般后缀名是：.py。模块由语句组成。运行 Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。语句是 Python 程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。Python 文件的创建和执行前面使用的交互式环境，每次只能执行一条语句；为了编写多条语句实现复杂的逻辑，本章开始我们通
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2023-10-13 19:20:33
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一、Hive 是什么 Hive 是构建在 Hadoop 之上的数据仓库平台；它通过 SQL 解析引擎把 SQL 语句转译成 MapReduce 作业，并在 Hadoop 上运行；Hive 表是 HDFS 的文件目录，一个表对应一个目录名，如果有分区，则分区值对应子目录。二、Hive 架构解释图中元素：1、解析器 1）译器：完成 HQL 语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及执行计划的生成。 2）
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2023-10-23 09:57:32
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# Spark内置组成模块及作用
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理与分析。理解Spark的内置模块及其作用对于开发者来说至关重要。以下是学习Spark内置模块的流程，本文将通过表格和代码示例来向你解释。
### 学习流程
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-29 04:41:57
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目录Spark核心组件Spark运行架构RDDDAG：有向无环图RDD创建RDD创建方式一：parallelizeRDD创建方式二：makeRDD分区设置textFile创建RDDlinux中创建RDD Spark核心组件在解释Spark架构之前，我们先来了解一下Spark的几个核心组件，弄清楚它们的作用分别是什么。1、Application:Spark应用程序 建立在Spark上的用户程序，包
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2023-09-29 21:09:09
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目 录摘要 11 绪论 11.1 研究背景 11.2国内外研究现状 11.3论文结构与章节安排 12 保险办理系统 系统分析 32.1 可行性分析 32.2 系统流程分析 32.2.1 数据流程 33.3.2 业务流程 42.3 系统功能分析 42.3.1数据增加流程 42.3.2数据修改流程 52.3.3数据删除流程 52.4 系统用例分析 62.5本章小结 73 保险办理
