文章目录前言一、对象检测初始化二、获取样本三、读取样本四、训练数据五、识别人脸六、完整代码 前言 人脸识别算法用的是Eigenface算法。 Eigenface算法原理：计算平均脸->计算协方差矩阵->计算特征值->计算特征矩阵->得到特征脸->将图片与特征脸对比识别人脸。 一、对象检测初始化定义一个CascadeClassifier对像来检测人脸，先使用loa
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2023-07-11 07:12:57
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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文章目录学习的博文资料1、DeepFake 入门了解2、深度“打假”：通过眨眼检测“deepfake”视频换脸（Face-swapping）Original DeepfakesFaceswap-GAN3D face FaceSwapFast Face-swap Using CNN(ICCV2017)On Face Segmentation, Face Swapping, and Face Per
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2024-09-12 00:53:38
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一、cv2.boundingRect(img)img------二值图； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)第一个参数：img是原图 第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标 第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标 第四个参数：（0,25
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2023-10-07 13:24:46
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例：import cv2
img = cv2.imread("img\_path")
print(img.shape, type(img))
# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)
# 窗口显示时间，默认0表示无限
cv2.waitKey()
# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")
>>>输出
（345,678,
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2024-07-24 11:49:21
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如果你的Python还没有安装相关模块的话，那就建议看看我的小白教程哦！Python的Anaconda，Spyder的安装 安装好了之后，我们就可以开始啦！CV2的安装 conda install -c conda-forge opencv 回车之后就会自动安装啦。版本检查import cv2
cv2._ _version_ _ # 查看当前模块版本加载灰度图import cv2 #导入库
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2023-07-02 13:07:31
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本篇文章是使用python通过调用电脑摄像头实时检测摄像头画面识别画面中的人脸这里的python版本是3.9，各个版本思路上相似我的大体思路是：采集人脸数据---->训练模型---->实现人脸识别第一步：采集人脸数据首先要导入cv库import cv2如果没有opencv库的话要用pip先安装一个pip install opencv-python采集人脸要用到调用摄像头capture
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2023-08-18 12:54:53
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人脸识别即程序对输入的图像进行判别是否有人脸，并识别出有人脸的图像所对应的人。即我们常说的人脸识别一般包含了人脸检测和人脸识别两部分。下面对其在opencv中的相应模块进行分别介绍。一：人脸检测在人脸检测中，其主要任务是构造能够区分包含人脸实例和不包含人脸实例的分类器，二：基本原理opencv中提供了三种训练好的级联分类器。级联分类器顾名思义即通过不同的特征进行一步步筛选，最终得出所属的分类，它将
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2023-08-30 18:23:17
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问题描述 导入cv2时，需要安装这个第三方库，可是pip直接安装时，发现没有满足要求的版本：解决办法通常使用下面的指令即可安装cv2模块：pip install opencv-python 大多数的情况下，是可以成功安装CV2的。可是有时，这个指令安装的pip会出现CV2版本与python安装的版本，不匹配导致，那么安装的opencv也会不成功。这时就需要更新pip版本到最新：py
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2023-07-03 18:52:49
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本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现1.读入图像并显示import cv2 #导入opencv包
img = cv2.imread('./img.jpeg') #利用imread()读入图像，将图像存入到img中，类型为numpu.ndarray
cv2.imshow('picture window
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2023-07-02 13:29:33
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图像处理opencv1、图像的构成2、python读取图片（使用opencv模块）3、opencv 进行像素处理4、获取图片像素信息，通道信息5、获取图片指定区域6、图像融合7、图像三原色的拆分和融合8、显示图片不同颜色9、图像的加法运算10、图片的类型转换11、图像的缩放12、图片的旋转13、图像的噪声（显示）14、滤波15、图像的傅里叶变换 1、图像的构成图像是由像素pixel构成。并且通常
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2023-07-25 22:45:46
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样)，然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。(您可以检查文档
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2023-08-18 12:55:26
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# Python cv2 识别方框
在图像处理和计算机视觉领域，识别方框是一项常见的任务。Python的cv2库提供了强大的功能，可以帮助我们实现图像中方框的识别和定位。本文将介绍如何使用cv2库来识别方框，并附有代码示例。
## 安装cv2库
在开始之前，我们需要安装cv2库。可以通过以下命令使用pip来安装cv2：
```python
pip install opencv-python
原创
2024-02-16 06:31:22
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本篇文章主要介绍了如何使用OpenCV实现人脸检测。本文不具体讲解人脸检测的原理，直接使用OpenCV实现。OpenCV版本：2.4.10；VS开发版本：VS2012。 一、OpenCV人脸检测 要实现人脸识别功能，首先要进行人脸检测，判断出图片中人脸的位置，才能进行下一步的操作。 1、OpenCV人脸检测的方法 在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方
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2023-07-06 20:13:50
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# 实现Python cv2图文识别
## 一、流程
以下是实现“Python cv2图文识别”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 1 | 导入cv2库 |
| 2 | 加载图像 |
| 3 | 将图像转换为灰度图像 |
| 4 | 加载要识别的模板图像 |
| 5 |
原创
2024-03-25 07:36:27
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# 使用 Python 和 OpenCV 识别文字
在图像处理与计算机视觉领域，文字识别是一个非常重要的任务。随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，我们可以使用 Python 的 OpenCV 库和其他相关工具来实现对图像中字符的识别。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 识别图像中的文字，并提供代码示例。
## 1. 环境准备
首先，我们需要确保安装了必要的库。我们主要需要 `openc
原创
2024-08-15 05:24:26
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当你尝试在 Python 中加载模块 `cv2` 时，可能会遇到一些问题，尤其是在不同版本和环境之间迁移的过程中。让我们深入探讨一下如何有效解决“python加载模块cv2”相关的问题，并通过结构化的知识帮助你更好地理解和使用这个模块。
### 版本对比
在开始之前，了解不同版本之间的特性差异非常重要。以 OpenCV 的几个版本为例：
- **OpenCV 3.x vs 4.x**
-
# Python cv2 模块文档实现流程
## 概述
本文将教会刚入行的小白如何实现"python cv2 模块 文档"。cv2是Python中一个强大的计算机视觉库，用于图像和视频处理。通过本文，你将了解到如何查找和使用cv2模块的文档，以便更好地开发你的项目。
## 实现流程
以下是实现"python cv2 模块 文档"的步骤：
```mermaid
pie
"步骤1: 确定
原创
2023-11-21 13:24:12
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一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果，取值0-1cv2.IMREAD
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2024-07-03 21:54:11
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# Python中的OpenCV库及其安装
在图像处理与计算机视觉领域，Python的OpenCV库（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用的工具。本文将为您介绍OpenCV的安装过程，包括如何使用`cv2`模块，并提供一些示例代码，以助于您快速上手。
## OpenCV简介
OpenCV是一个强大的图像处理库，支持多种编程语言（如Python
原创
2024-10-02 05:18:51
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