大家好
最近闲逛，发现腾讯开源的老照片修复算法新出了V1.3的预训练模型，手痒试了一下。
我拿“自己”的旧照片试了一下，先看效果GFPGANFPGAN算法由腾讯PCG ARC实验室提出，其相关论文已被CVPR2021收录。研究核心利用了包含在训练好的人脸生成模型里的「知识」, 被称之为生成人脸先验 (Generative Facial Prior, GFP)。它不仅包含了丰富的五官细节, 还有人脸
# Python 模糊包含（Fuzzy Contain）实现指南
在数据处理和搜索任务中，模糊查找是一个非常有用的工具。在Python中，我们可以利用字符串操作和一些库来实现模糊匹配“包含”的功能。本文将详细介绍如何实现Python模糊包含的步骤，并给出必要的代码示例。
## 一、整体流程
在实现模糊包含之前，首先我们需要明确目标和步骤。下面的表格展示了实现“Python模糊包含”的整体流程
原创
2024-09-23 03:42:00
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VLOOKUP函数可谓是Excel中最受欢迎的函数之一，然而很多小伙伴只停留在基本的用法上，今天给大家分享五种VLOOKUP函数高阶用法。 目录基本用法(一) 模糊查询(二) 多对一查询(三) 多列查询(四) 一对多查询(五) 动态表绘制 首先，还是先说明一下VLOOKUP函数基本用法： 基本用法VLOOKUP(Lookup_value,Table_array,Col_index_num,Ran
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2023-10-15 09:00:46
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# MySQL CONTAIN查询实现
## 引言
在使用MySQL进行数据查询时，经常会遇到需要模糊匹配文本的情况。对于这种情况，我们可以使用MySQL的CONTAIN查询来实现。本文将向你介绍如何使用MySQL实现CONTAIN查询。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到数据库]
B --> C[构造查询语句]
原创
2024-01-25 09:25:06
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Python 数据库模糊查询，闭包，属性插槽，数据请求
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2023-08-01 13:14:53
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1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。
2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我们根据用户的输入不断进行过滤，用户
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2023-06-30 12:01:07
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今天利用哔哩哔哩下载器下载了一堆资源,结果发现文件名全部都是乱序,没有排好序就感觉看的很蒙，突然想起python可以批量重命名于是准备利用python写一个脚本.大概思路就是先爬取哔哩哔哩视频的标题,爬取下来后利用range生成顺序编号,通过字符串拼接起来,然后截取文件夹的名字,拿着截取的名字去查找对应的新名字和旧名字,利用python的os模块进行批量重命名,以下是实现代码:导入相关库impor
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2023-08-29 17:36:17
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最近在使用MongoDB的时候，遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。 查了各种资料，最后总结出比较好用的方法。先上代码，后面进行详细说明。如下： 1 #!/usr/bin/env python
2 #coding:utf-8
3
4 import re
5 import
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2023-09-03 09:25:39
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# 实现列表中对某个字符串的模糊查询：
# 方法1：使用for循环
lq = ['是否有任职单位', '工作经历（近十年的任职情况，起止时间精确到月，经历应当连续无断层）', '201205-202209', '单位名称1', '职务1', 'AA']
data = [i for i in lq if '工作经历' in i][0] # 模糊查询
print(data+"!")
# 方法2：导入
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2023-06-07 22:02:15
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#!/bin/env python
#coding:utf-8
filename = '/py/Day01/Contact/userinfo'
init_username = 'frame'
init_password = 'frame'
success = 0
while True:
原创
2015-10-07 13:43:25
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# 如何在 Python 中实现模糊查询
模糊查询是指在数据库中搜索与给定关键词相似的记录，而不仅仅是完全匹配。在 Python 中，我们可以使用 SQLAlchemy 或 SQLite 等库，结合 `LIKE` 关键字实现模糊查询。下面，我们将通过步骤来教会你如何实现模糊查询。
## 实现模糊查询的步骤
以下是实现模糊查询的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：具体需求:员工信息表程序，实现增删改查操作：可进行模糊查询，语法支持下面3种:select name,age from staff_data where age > 22 多个查询参数name,age 用','分割
selec
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2023-12-04 17:26:18
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## 实现Python模糊查询的流程
### 1. 确定需求和目标
在开始实现Python模糊查询之前，我们首先要明确需求和目标，即我们希望通过模糊查询来实现什么功能。模糊查询是指在查询时可以根据关键词的部分信息进行匹配，而不仅仅是完全匹配。在这个任务中，我们的目标是实现一个能够根据用户输入的部分关键词来查询一组数据，并返回符合条件的结果。
### 2. 确定数据来源和数据结构
在进行模糊查询
原创
2023-09-27 06:13:54
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# Python模糊查询实现流程
在Python中，实现模糊查询可以使用一些字符串处理的方法和模块。下面是一份简单的流程表格，展示了完成模糊查询的步骤和相应的代码。
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | import re | 导入正则表达式模块 |
| 2 | input_string = input("请输入查询字符串：") | 获取用
原创
2023-07-20 23:29:10
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1、SparkContext概述Spark的程序编写是基于SparkContext的，体现在2方面：①Spark编程的核心基础（RDD），第一个RDD是由SparkContext创建的；②Spark程序的调度优化也是基于SparkContext，RDD在一开始不会立即运行，会交给框架，主要是SparkContext。Spark程序的注册是在SparkContext实例化时候生成的对象来完成的，也就
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2023-10-24 11:01:19
223阅读
更新方法Mongodb 使用以下几种方法来更新文档 ， Mongodb V5.0+ 使用 mongosh 客户端：db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>)db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>
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2024-09-14 15:06:36
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一、数据库查询进阶filter模糊查询，支持各种运算符和查询方法 filter_by精确查询，只支持字段的值是否相等这种条件 filter多条件查询 filter值范围查询 order_by结果排序 count 统计结果数量 limit 结果数量进行限制 offse 对查询开始位置进行设置 paginate分页器from flask import Flask,jsonify,render_temp
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2024-01-30 01:28:18
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Python利用模糊查询两个excel文件数据 导出新表格实际工作中，需要将两个excel表格中的数据进行模糊查询，最后将查询结果按照要求生成新的表格文件。 例如：领导安排了一个报表，需要将表2（缺陷查询数据导出.xls）中的厂站名称，缺陷描述对照表1（设备台账统计.xlsx）进行统计，表2的内容如下：再看看表1具体要求是，对照表1厂站名称，按个对表2中的厂站名称进行查找，查找后再对照表1中间隔名
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2023-11-23 16:00:15
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项，其内在原理为二分法查找，在 pandas 中同样有一样功能的方法。场景如下某物资取货记录： 左表为取货登记，有登记时间和数量右表为批次库存数量出
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2023-12-13 11:35:44
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在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)}但这么查询出来的值会做单个条件匹配，最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合如果需要实现去交集，a大于1并且又小于5，就必须要用到$and函数了同条件并列查询：{
$and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}},
{"_id":{$lt
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2023-06-18 14:56:36
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