本期记录只上干活，废话不多说，主要是后面与HEG配合使用，实现一系列研究与反演操作。python环境：Python 3.5.2 +Pycharm模块包：pyhdf安装方法(命令行输入)：pip install pyhdf一、获取hdf数据集：from pyhdf.SD import SD
HDF_FILR_URL = "E:\Persona_project\Py-Program\RS\modis\
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2023-06-30 16:10:38
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# 如何实现MODIS python拼接
## 1. 确定MODIS数据拼接流程
首先，我们需要确定MODIS数据拼接的具体流程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[下载MODIS数据] --> B[提取数据]
B --> C[拼接数据]
C --> D[保存拼接结果]
```
## 2. 下载MODIS数据
首先，我们需
原创
2024-04-06 06:37:52
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大名鼎鼎的卫星数据MODIS是Terra和Aqua两颗卫星上搭载的成像传感器，因此我们一般又成这两课卫星所获取得数据为MODIS数据，该数据具有的有低空间分辨率（250m、500m、1000m）与高时间分辨率（大多是1天的重放周期）的特点。在平常的研究中，MODIS数据常作为地物时空变化监测（时序分析）研究中的重要常用数据源之一。在本文中，小编将介绍一下，如何在Windows平台下，使用一个Pyt
前言：本篇文章的出发点是因为之前接触过相关研究，困囧于该系列资料匮乏，想做一个系列。个人道行太浅，不足之处还请见谅。愿与诸君共勉。数据准备：MODIS数据产品MOD13Q1—以2010年河南省3、4、5三个月为例： 一、MRT单次数据操作（1）.进入GUI界面操作 1.将所需处理的一个.hdf原始数据加载进来2.通过左右选项选择所需波段（MOD13Q1已将NDVI提
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2024-04-11 20:56:49
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MODIS数据批量下载说明：此文参考了下面的帖子和自己的实际遇到情况，结合前人的经验整理而成。若侵犯到相关作者权益，请联系我，立即删帖。感谢各位提供的帮助！参考帖子： ①https://www.jianshu.com/p/0ecce029c876②③https://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcb91c6ead6874db279.html1、 数据下载1.1网址
在这篇博文中，我将详细阐述如何使用 Python 对 MODIS HDF 数据进行拼接，以获得中国区域的影像数据。本文将包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等方面的内容。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要准备好相关的环境和依赖库。以下是确保我们能够顺利进行的前置依赖安装：
```bash
pip install numpy pandas gdal netCD
对于支持继承的编程语言来说，其方法（属性）可能定义在当前类，也可能来自于基类，所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置。 搜索的顺序就是所谓[方法解析顺序]（method Resolution Order,或MRO)。对于只支持单继承的语言来讲，MRO一般比较简单；而对于Python这种支持多继承的语言来说，MRO就复杂很多。 如果x是D的一个实例，那么 x.sho
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2023-12-15 16:02:34
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## Modis数据 Python 画图实现流程
### 1. 确定数据源
首先需要确定所使用的 Modis 数据源，可以从官方网站上下载相关数据集。确定数据集后，将其下载到本地以备后续使用。
### 2. 导入必要的库
在开始编写代码之前，需要导入一些必要的 Python 库。以下是常用的库：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import
原创
2023-07-15 17:52:03
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# 理解MODIS数据元数据与Python的应用
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）的一项重要遥感任务，主要用于监测全球的生态、气候变化及环境。MODIS传感器每过一段时间就会拍摄地球表面的图像，并生成各种数据，包括光谱数据、气温、植被指数等。而在进行数据分析时，元数据（Metadata）起着至
前言这一次博客主要使用MRT对MODIS数据进行处理，内容包括：MRT单幅数据处理、MRT批量处理和我遇到的一些bug及解决方法，至于MRT的安装网上有很多教程按照说明操作即可，希望也能解决一些问题。MRT单幅数据处理1.在安装MRT的路径下找到bin文件夹，我的是：F:\MRT\bin，找到ModisTool.jar并双击打开，显示以下页面： 2.点击open input file打开需要处理的
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2023-10-31 17:24:00
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# 使用 Python 处理 MODIS 数据
## 简介
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一个在多种应用中广泛使用的地球观测卫星传感器。用 Python 处理 MODIS 数据，您可以提取有用的信息，进行分析和可视化。本文将引导您通过整个流程，从下载数据到处理和分析，帮助您掌握 MODIS 数据的处理技能。
## 流程
MODIS数据是著名的大尺度低空间分辨率数据源，一般用于大范围监测、宏观信息的快速提取。在MODIS数据预处理时，最常做的是几何校正。对MODIS数据进行几何校正的工具很多，诸如MCTK工具，或者直接使用ENVI提供的Georeference MODIS、Reproject GLT with Bowtie Correction等工具进行。在一些定量、半定量的监测中，诸如参数反演、植被指数计算时，需
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2024-08-14 21:59:53
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# 使用Modis Python库进行数据处理和绘图
Modis（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种遥感传感器，它可以提供高分辨率的地球观测数据，广泛用于气候变化、自然灾害监测、农业生产等领域。在处理Modis数据时，Python是一种常用的编程语言，而Modis库则是用于处理Modis数据的Python库之一。
在本文中，我们将
原创
2024-05-20 05:13:11
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# 使用Python读取MODIS数据
在遥感领域，MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一个重要的传感器，广泛应用于环境监测、气候变化、农业分析等方面。MODIS数据为科学研究提供了丰富的地表信息，然而，如何有效地读取和处理这些数据却是一个比较复杂的任务。本文将介绍如何使用Python读取MODIS数据，结合示例代码，助你快速
# 如何使用Python获取MODIS叶绿素数据
在遥感和环境监测中，MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一个重要的数据源，提供了关于地表和气候的重要信息。本篇文章将指导你一步步用Python提取MODIS影像中的叶绿素浓度数据。
## 流程概述
我们通过以下步骤来实现这个目标，具体流程见下表：
| 步骤编号 | 步骤描
原创
2024-10-26 04:27:03
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## Python MODIS 格式
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种远程传感器，可用于观测地球表面的各种现象和过程。MODIS 数据以科学数据集（Science Data Sets，SDS）的形式存储，并通常以HDF-EOS（Hierarchical Data Format - Earth Observing Sys
原创
2023-11-26 04:23:20
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# MODIS数据分析入门指南
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种广泛应用于环境监测、农业、气候变化等领域的遥感数据。在掌握MODIS数据分析之前，我们需要理解整个分析流程。本文将通过一个详细的步骤指南来帮助你入门MODIS数据分析。
## 流程概述
下面将MODIS数据分析的整个流程整理成一个表格：
| 步骤
我们常说的MODIS数据，其实并不是指卫星的名字。 MODIS（Moderate-resolution imaging spectroradiometer）中分辨率成像光谱仪，是一种传感器，常搭载于Auqa（下午）和Terra（上午）卫星。两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程。 下载地址：
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2024-05-09 12:00:39
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MODIS数据批量下载与处理-pymodis的使用 关于pymodis脚本工具使用downmodis module批量下载modis数据convertmodis_gdal module批量拼接投影等预处理其他方法：Python调用MRT批处理 MODIS数据，下载量小的话，可以从NASA官网 根据产品、时间、位置进行筛选自己要的，之后下载。当下载量比较大时…肯定是编程来的快了…之前一直在想怎么编
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2024-08-05 08:32:10
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from selenium import webdriverfrom time import sleepimport tempfileimport os,sysimport pandas as pdimport geopandas as gpdimport time#构建查询地址def GetURL(ProductID,StartTime,EndTime,search_file):#查询边界data = gpd.GeoDataFrame.fro...
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2021-11-12 14:06:50
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