调用mglearn时的报错 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'cachedir'
import mglearn的时候发生的报错原因是调用了joblib包中的memory类，但是cachedir这个参数已经弃用了
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2023-06-28 01:57:44
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系列文章目录使用greenlet，gevent完成多任务一、使用greenlet，gevent完成多任务这里要先在pycharm里面提前安装好greenlet和gevent的包 操作： 代码：from greenlet import greenlet
import time
def test1():
while True:
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2024-07-16 19:09:25
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Py之mglearn：python库之mglearn简介、安装、使用方法之详细攻略目录mglearn简介1、英文解释mglearn安装mglearn使用方法1、Helper functions for the book "Introduction to Machine Learning with Python"2、Setupmgl...
原创
2022-04-22 16:13:46
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在 Python 中，`mglearn` 是一个非常有用的库，主要用于机器学习可视化与教育。它为机器学习的学习者和实践者提供了一套基础工具，帮助他们更好地理解模型和算法的工作原理。在本博文中，我们将详细探讨`mglearn`的用途，并结合技术细节，帮助你在实际应用中更好地运用这个库。
### 环境配置
首先，确保你安装了`mglearn`库。以下是安装过程：
1. **在命令行中执行以下命令
Py之mglearn：python库之mglearn简介、安装、使用方法之详细攻略目录mglearn简介1、英文解释mglearn安装mglearn使用方法1、Helper functions for the book "Introduction to Machine Learning with Python"2、Setupmgl...
原创
2021-06-15 20:23:08
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python进阶03 继承一、继承 课堂练习：假设你正在参与一个魔幻类角色游戏的开发，公司需要腻味这个游戏设计两个角色的类： a、剑士 属性：1、角色名；2、角色等级；3、生命值；4、攻击力 行为：物理攻击 b、法师 属性：1、角色名；2、角色等级；3、生命值；4、法术强度 行为：1、法术攻击；2、治疗 #首先定义一个剑士类
class S
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2023-12-15 13:44:05
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解决问题Module Not Found Error : No module named mglearn解决思路模块未找到错误：没有名为mglearn的模块解决方法下载该包即可！pip install mglearn
原创
2021-06-16 22:13:51
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解决问题Module Not Found Error : No module named mglearn解决思路模块未找到错误：没有名为mglearn的模块解决方法下载该包即可！pip install mglearn
原创
2022-04-24 10:29:24
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岭回归使用L2正则化对系数w进行约束，以限制模型复杂度（防止过拟合），import numpy as np
import pandas as pd
import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
X,y = mglearn.datasets.lo
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2024-03-26 09:21:33
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分类二分类：from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
import mglearn.datasets
import matplotlib.pyplot as plt
#forge数据集是一个二维二分类数据集
X,y=mglearn.tools.make_handcrafted_d
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2024-06-18 15:07:08
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k近邻分类算法最简单的就是考虑一个最近邻，也就是考虑离我们预测的点最近的那一个训练点。预测结果就是这个训练点的分类标签。
这里演示使用了mglearn库，该库集成了sklearn和数据的许多操作方法，很便于获取对应数据。import numpy as np
import pandas as pd
import mglearn
import matplotlib.pyplot as pltmglea
定义线性模型是在实践中广泛使用的一类模型，几十年来被广泛研究，它可以追溯到一百多年前。线性模型利用输入特征的线性函数用于回归的线性模型import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt
mglearn.plots.plot_linear_regression_wave()
plt.show()得到如下图片 我们在图中添加了坐标网络，便于理解直线的含义。
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2023-11-10 08:23:10
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利用python sklearn 库实现LDA主题建模本文介绍了如何使用python中的sklearn机器学习库实现自然语言处理中的LDA主题建模。1.导入相关模块及数据本文所使用的数据来源于web of sci 上的论文摘要数据。import pandas as pd
import numpy as np
import mglearn
from sklearn.decomposition im
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2023-10-07 13:40:13
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一、实验目的使用Python实现支持向量机。二、Python包（1）sklearn（2）mglearn（3）matplotlib（4）numpy三、实验步骤（1）数据集引入，并使用图像展示（2）使用SVM进行分类（注：用于分类的线性模型只能用一条直线来划分数据点，对这个数据集无法给出较好的结果）（3）现在我们对输入特征进行扩展，比如说添加第
原创
2022-05-17 12:45:16
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鸢尾花数据集的数据显示一、鸢尾花数据集介绍1.历史2.数据集二、鸢尾花数据集可视化1.普通读取数据方法2.运行结果3.普通读取数据方法4.运行结果5.未使用mglearn库的代码6.运行结果7.使用mglearn库的代码8.运行结果 一、鸢尾花数据集介绍1.历史 安德森鸢尾花卉数据集（英文：Anderson’s Iris data set），也称鸢尾花卉数据集（英文：Iris flower
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2023-11-24 09:47:56
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目录一：学习机器学习原因和能够解决的问题1.原因2.机器学习能够解决的问题二：为什么选择python作为机器学习的语言三：机器学习常用库简介1.scikit-learn2.Jupyter notebook3.NumPy4.SciPy5.matplotlib6.pandas7.mglearn8.导入机器学习常用库四：机器学习流程1.实际问题抽象成数学问题2.获取数据3.分析4.特征工程5.向量化6.
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2024-02-10 12:20:17
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pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15,15), marker=‘0’, hist_kwds={‘bins’:50},s=60,alpha=.8, cmap=mglearn.cm3) 结果：pd.scatter_matrix若不可用。 用pd.plotting.scatter_matrix替换掉pd.sca
正在学习书上的内容，书上有部分代码没有给全，注解不详细，且随着版本原因出现的问题有所调整，所以写下学习笔记供大家参考。 目录1、环境搭建2、出现的问题3、线性模型与非线性特征4、核技巧5、理解SVM6、关于SVM常用参数的调整7、SVM的预处理数据 1、环境搭建python版本最好是3.6.x及以上，我这里用的是3.7.1版本 安装有机器学习库sklearn、mglearn、matplotlib、
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2023-09-03 13:37:57
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面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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