简介元编程这个术语指的是程序了解或操作自身的潜力。Python支持一种名为元类的元编程形式。 metaclasses是一个深奥的OOP（面向对象编程）概念，隐藏在几乎所有Python代码的后面。你无论你有没有意识到，都使用过它们。大部分，你不需要直到它。大部分的Python程序员没有考虑过它。 然而，当需要时，Python提供了并非所有面向对象语言都支持的功能:您可以深入其中并定义自定义meta类
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2024-01-02 12:36:56
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大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。 我们使用python 3.x作为我们的开发语言，有一点python的基础就可以了。 首先我们还是从最基本的开始。工具安装我们需要安装python，python的requests和Beautiful
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2023-07-06 10:28:24
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工作需要，临时学习一下Python，记录一些学习资料和经验python3语言入门菜鸟教程python3环境Windows Python3 安装VSCode扩展爬虫快速入门第一步：Get获取网页html第二步：根据html界面规则，定位提取自己想要的数据入门实战：使用requests和beautifulsoup4从小说网站爬取并保存小说需要安装的库：python库作用cmd安装命令文档request
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2023-08-30 07:04:24
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# Python数据收集示例教程
## 引言
在数据科学和机器学习领域，数据收集是非常重要的一步。Python作为一种流行的编程语言，有很多库可以帮助我们进行数据收集工作。在本文中，我将向你展示如何使用Python进行数据收集的例子，并教会你整个过程中需要做的步骤以及相应的代码片段。
## 数据收集流程
```mermaid
flowchart TD
A(确定数据来源) --> B
原创
2024-03-19 05:02:01
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# 使用Python按毫秒收集数据的全过程
在数据收集的过程中，我们可能会遇到需要以高精度的时间戳（如毫秒）进行数据记录的场景。本文将教你如何使用Python实现按毫秒收集数据的任务。我们将通过步骤化的流程，逐步引导你完成这一过程。
## 任务流程
以下是按毫秒收集数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 |
原创
2024-08-27 04:42:40
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# 使用 Python 脚本收集 GitLab 数据的指南
在现代开发中，收集数据是一个至关重要的任务，尤其是在管理代码库、监控 CI/CD 流程或者获取项目统计信息时。本篇文章将指导你如何使用 Python 脚本从 GitLab 收集数据。我们将通过分解流程，将每一步解释清楚，确保即使是刚入行的小白也能理解。
## 流程步骤概述
下面是整个过程的简要流程图，表明了实现功能的各个步骤：
|
原创
2024-09-24 05:01:35
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metaclass在Python中是个“逆天”的存在，有人认为它是“阿拉丁神灯”，无所不能；有人认为它是“潘多拉魔盒”，会蛊惑程序员去滥用，释放“恶魔”，然后悲剧就产生了。就连硅谷一线大厂要想使用metaclass都得需要特批。深入理解它的Python开发人员占比不到0.1%。它会带来好处也容易带来灾难，只有深入了解它，才能使用好它。一切皆对象类也是对象在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生
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2023-10-09 11:08:41
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数据从哪里来？广义的数据是指点击流数据，旨在用户调研，大多通过试验与测试（可用性测试、AB测试）和用户的反馈数据分析的常规流程：需求分析；统计需求撰写；埋点；日志清洗、数据统计；数据分析；报告撰写；报告分享、反馈收集。需求分析：此次数据分析的目的是什么？这个推广的目的是什么？——拉新、促活、留存、挽回什么时候要这个报告？前端是谁？对接的同事是谁？统计需求撰写：访问用户数（UV）、访问次数新增用户数
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2018-07-26 17:00:48
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需求描述：数据收集部门下发统一excel模板到各部门，各部门根据实际情况填写数据后交由数据收集部门统一整理后录入系统。问题点：虽然有统一的模板，但收集上来的数据还是存在差异。比如有的部门很大，统计的时候收集了多个excel，每个excel中又包含了众多的sheet。还存在对模板进行二次加工，比如在最前面插入几列，用于自己的备注，但提交前只是对列做了隐藏，或者添加了自己的sheet，最后提交前也做了
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2023-08-18 16:28:51
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简易的Pandas之路任何使用Python数据的人都会熟悉Pandas包。Pandas是大多数行和列格式数据的go-to包。如果你没有Pandas，请确保在终端中使用pip install安装：pip install pandas现在，让我们看看Pandas包中的默认方法可以做些什么：以下内容写给不知道上面发生了什么的新手：任何Pandas数据帧都有一个.descripe（）返回上面的输出的方法。
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2024-08-06 17:55:12
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# Python收集数据进入集合：解决实际问题
在当今数据驱动的时代，数据收集对许多业务和研究领域都至关重要。在这个案例中，我们将关注如何使用 Python 收集数据并将其存储在集合（`set`）中。我们会通过一个实际的问题来展示这个过程：假设我们是一家旅行社，我们希望收集客户对多条旅行路线的反馈，以便优化我们的产品。我们将使用 Python 来收集这些反馈，并将其存入一个集合中。
## 实际
这里本文的目录前言1.将 Markdown 转换为 HTML。2.文本文件编码检测与转换。3.解决 linux 下 unzip 乱码的问题。4.统计当前根目录代码行数。5.扫描当前目录和所有子目录并显示大小。6.将源目录240天以上的所有文件移动到目标目录。7.扫描脚本目录，并给出不同类型脚本的计数。8.下载Leetcode的算法题。零基础Python学习资源介绍?Python学习路线汇总??P
Flume最初由Cloudera开发，于2011年6月贡献给Apache,于2012成为顶级项目。在孵化这一年，基于老版本的Flume(Flume OG：Flume Original Generation 即Flume 0.9.x版本)进行重构，摒弃了Zookeeper和Master，升级为现在的轻量级的Flume(Flume NG：Flume Next Generation，即Flume 1.x
根据Java GC收集器具体分类，我们可以看出JVM根据需求不同提供了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器。JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果需要使用其他收集器需要在启动的是时候加入相应的参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统的配置进行判断。我们先了解一下什么是并行和并发？并行：指多条垃圾收集器线程并行工作，但此时仍是“Stop The World”状态，即用户线程处于等待
写在前面首先感谢github上分享的python工程：https://github.com/ztwo/Auto_Analysis 工程中关于报告生成那块想法和思路很不错，所以我基于他的写法和方式稍微修改了一下报告中的输出。 一、自动化收集数据根据之前博客中写的内容，通过adb命令实时获取应用所占用的CPU、内存等信息。内存信息只计算应用在dalvik中占用的(java代码执行的
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2024-01-31 10:14:32
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开始我的数据分析历程，基于《利用python进行数据分析》电影数据分析首先一个小示例电影数据分析，通过下载下来的MovieLens 1M数据集，它分为三个表：评分，用户信息和电影信息，通过pandas.read_table将各个表分别读到一个pandas.DataFrame对象中：import pandas as pd
unames = ['user_id','gender','age','occ
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2024-09-09 20:47:46
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在上一节中，我们了解到终端操作collect方法用于收集流中的元素，并放到不同类型的结果中，比如List、Set或者Map。其实collect方法可以接受各种Collectors接口的静态方法作为参数来实现更为强大的规约操作，比如查找最大值最小值，汇总，分区和分组等等。准备工作为了演示Collectors接口中的静态方法的使用，这里创建一个Dish类（菜谱类）：/** * @a
原创
2020-10-30 17:39:00
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8.1.汇总（1）Collectors.summingInt。它可接受一 个把对象映射为求和所需int
原创
2022-10-18 17:02:09
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疫情数据获取 – 爬虫（requests，pandas，json)一、网站链接： https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html?nw=1&anw=1二、 操作步骤：1.打开开发者工具（在网页浏览器中打开网址，按f12即可）2.选择‘network’面板，设置类型为‘xhr’类型，刷新页面3.点击以‘list-total
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2023-11-05 17:16:36
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作者：翻译：放飞梦想校对:魔都斯卡作为一个数据分析人员，如何开始数据分析?怎么开始?是一个很多初学者都很烦恼的事情。想要知道怎么办，这篇文章以实例给出了答案。在这篇文章中简要介绍了如何在Python中利用pandas和matplotlib做探索性数据分析(EDA)。什么是探索性数据分析？维基百科是这么解释的：在统计学中，探索性数据分析(EDA)是一种分析数据集以总结其主要特征的方法，通常采用可视方
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2024-08-20 14:55:32
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