一、收集数据过程中常见的问题
拿到一堆数据不知道怎样分析
解决思路：可以从数据使用者的角度出发，得到数据分析的切入点。
二、 收集数据之前应当明确的问题：
1.为什么要做这项数据分析
要明确分析的是哪方面的数据，客户想了解的是哪方面的数据。
如客户想知道商品的定价是否合理，就应收集本公司的商品价格数据，同时也要收集同行业其他公司的价格数据以及相关行业的价格数据，对客户进行调查，以确定商品定价是否在合理范围内。
2.数据从哪里来
应当在收集数据之前考虑采用什么样的途径收集数据，才能使收集的数据全面、准确
应当避免以下问题：
（1）收集的数据无用
收集数据时应当针对问题收集数据，思考解决这些问题需要哪些数据
可以从四个方面收集数据：
本公司数据库、权威机构的数据报告、搜索引擎或市场调查，最后一种能更加了解用户需求，但花费的成本较大。
（2）收集数据不全面
会导致数据分析的结论不真实，缺乏证据
例：分析商品的销售情况
需要考虑客户的购买信息和商品销量，还应当考虑商品退换货的情况，商品的质量（有无赔偿情况），商品的积压状况。
应当做到以下方面：
1.1 全局考虑
要从大局出发，不能只从单一方面考虑
这样可以尽量避免在收集数据时产生遗漏
例：分析某企业的进货情况
要站在经营者的角度，去考虑进货的全部流程，对进货的每个环节都要进行数据的收集，对供应商的数据进行收集，以及供应商对其他企业的供货情况。
1.2 多途径收集
可以避免单渠道收集带来的信息闭塞，信息不全等问题
例：收集销售数据
可以查询企业的数据库，可以向销售人员询问，可以利用搜索引擎搜索行业数据，等途径获取销售数据。
（3）数据不可用
要去除多余数据和无用数据
数据分析与统计学的区别
在于精准的预测
例：预测某个行为
统计学：可以做到预测节假日那个景区人多，哪里的道路会拥挤
数据分析：可以预测某人会在什么时间出现在什么地点，做什么事，某人几年后会在哪里，会和什么人成为朋友
做到这些事情的前提就是数据必须是精准的、可用的。
