Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了支持多线程 Python 编程
# 使用 Python Selenium 和 Unittest 搭建自动化测试环境
在当今快速发展的软件开发中，自动化测试变得越来越重要。本文将为您介绍如何使用 Python、Selenium 和 Unittest 来搭建一个自动化测试环境，并通过代码示例帮助您迅速上手。
## 1. 安装必要的库
首先，您需要确保安装了 Python 和 pip。然后，我们可以通过以下命令安装 Seleni
# Python+Selenium+Unittest环境搭建
## 概述
本文将帮助你快速搭建Python、Selenium和Unittest的环境，以便进行Web应用的自动化测试。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：
1. 安装Python：在官网 上下载最新版本的Python，并按照提示进行安装。
2. 安装pip：pip是Python的包管理工具，在命令行中运行
原创
2023-07-27 07:55:37
128阅读
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**环境的搭建** 在开始搭建之前，准备工作就是环境的搭建，我用的是Python3.7+UnitTest+HTMLTestRunner1：Python3的安装： python的环境搭建我就不多说了，网上很多教程，自行安装2：的安装： 记得，我写了一篇关于的，但是现在不给发了，所以大家还是仍然自行找教程哈。3：工具包的安装 我两种安装方式：一：pi
一、日志打印方法
日志打印方法是封装logging模块，可以使用不同等级的log打印想要的内容，代码如下：
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2023-05-24 00:59:03
311阅读
# Python Unittest 单元测试环境搭建指南
在软件开发中，单元测试是确保代码质量的重要一环。Python 提供了一个优秀的单元测试框架 `unittest`，在这篇文章中，我将指导你如何搭建一个简单的 Python unittest 单元测试环境。
## 流程概述
下面是搭建单元测试环境的基本步骤：
| 步骤号 | 步骤描述 |
|----
如果未出现环境该怎么办？如果未出现任何环境，这意味着 Visual Studio 在标准位置中未能检测到任何 Python 安装。 例如，你可能已安装 Visual Studio 2017 或更高版本但清除了 Python 工作负载的安装程序选项中的所有解释器选项。 同样地，你可能已安装 Visual Studio 2015 或更早版本，但未手动安装解释器（请参阅安装 Pyth
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2023-08-11 14:00:10
209阅读
官方参考文档：http://docs.python.org/2.7/library/unittest.htmlunittest是一个python版本的junit，junit是java中的单元测试框架，对java的单元测试，有一句话很贴切：Keep the bar green，相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会。unittest实现了很多junit中的概念，比如我们非常熟悉的te
unittest 与 doctest 一样也是 Python 发行版自带的包。如果你听说过 PyUnit（OSC 开源项目页面中就有 PyUnit 的页面），那么这俩其实是同一个东西——PyUnit 是 unittest 的曾用名，因为 PyUnit 最早也是来源于 Kent 和 Erich 的 JUnit（xUnit 测试框架系列的 Java 版本） <br /> ##unit
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2024-06-12 10:50:42
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Python自带一个单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。步骤1：首先引入unittest模块--import unittest步骤2: 定义一个类，继承unittest,并创建为测试用例--unittest.Testcase步骤3: 在测试用例下，定义以test开头的函数（unittest.main()会运行以te
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2023-06-14 19:38:07
217阅读
1. 为什么需要使用mockunittest.mock是用于在单元测试中模拟和替换指定的对象及行为，以便测试用例更加准确地进行测试运行。例如对于以下代码，想要针对函数func_a写一个简单的单元测试：import unittest
def func_c(arg1, arg2):
a_dict = {}
# 其他代码
return a_dict
def func_b(
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2023-10-07 16:25:13
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Python写单元大多数都会用到unittest和mock，测试代码覆盖率都会用到coverageUnittestunittest.mock 官网 https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.htmlunittest就不详细介绍了，注意几点：测试类继承unittest.TestCase测试类、测试方法名字最好以test开头，很多工具能根据名字来自
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2024-03-01 21:48:26
66阅读
一、数据驱动的概念
相同测测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离，这样的测试脚本设计模式成为数据驱动。测试框架使用unittest 和ddt模块相结合的方式二、unittest测试框架如下#coding:utf-8
import unittest
class DoubanTest(unittest.TestCase):
#测试用例初始化
def setUp(s
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2023-06-21 14:19:56
140阅读
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，使用时需import导入。首先了解几个概念：TestCase表示测试用例TestSuite 表示用例集合TestRunner 运行测试用例TestLoader 查找测试用例写一个单元测试的用例：import unittest
def add(a,b):
return a+b
class AddTest(un
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2023-06-14 19:13:52
97阅读
---恢复内容开始---一.python单元测试实例介绍unittest框架又叫PyUnit框架，是python的单元测试框架。先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例：首先构造一个方法：count.py#coding=utf-8
def add(a,b):
return a+b;
def minus(a,b):
return a-b然后构建一个单元测试的方法：testCount
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2023-12-29 19:57:44
62阅读
# Python Unittest教程
## 简介
Python Unittest是Python内置的单元测试框架，用于测试代码的可靠性和正确性。本文将介绍如何使用Python Unittest进行单元测试，并帮助刚入行的开发者快速上手。
## 步骤概览
下面是使用Python Unittest进行单元测试的主要步骤。你可以按照以下表格中的流程进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-07-23 10:47:47
110阅读
一、UnittestUnittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。示例：
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2023-09-17 13:42:28
116阅读
import unittest
import HTMLTestRunner
"""
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。
在说unittest之前，先说几个概念：
TestCase 也就是测试用例
TestSuite 多个测试用例集合在一起，就是TestSuite
TestLoa
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2023-12-01 20:49:48
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python中的单元测试模块unittest
unittest库unittest库是python的内置库，用来对程序进行测试。组成部分名称用途TestCase测试用例，执行测试时依次调用setUp(),测试用例内部方法,tearDown()TestSuite测试用例的集合，可以通过addTest()来添加，顺序执行内部各个测试用例TestRunner运行
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2023-08-26 13:32:16
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一、概念介绍：unittest最核心的四部分是：TestCase，TestSuite，TestRunner，TestFixture;TestCase：用户自定义的测试case的基类，在此类里填写需要写的测试方法； 调用run()方法，会依次调用setUp方法、执行用例的方法、tearDown方法。TestSuite：测试用例集合，可以通过addTest()、addTests()方法手动增加Tes
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2023-10-07 19:29:58
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