客户在餐厅点餐时，面对着菜单中大量的菜品信息，往往无法迅速的找到满意的菜品，既增加了点菜的时间，也降低了客户的就餐体验。实际上，菜品的合理搭配是有规律可循的：顾客的饮食习惯，菜品的荤素和口味，有些菜品之间是互相关联的，而有些菜品之间是对立或竞争关系（负关联）。这些规律都隐藏在大量的历史菜单数据中，如果能够通过数据挖掘发现客户点餐的规律，就可以快速识别客户的口味，当他下了某个菜品的订单时推荐相关联的
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2024-07-11 13:55:29
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美食推荐，亲爱的她可喜欢~
原创
2022-11-25 11:08:46
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系统功能分析 本系统实现一个校园美食交流系统，分为用户和管理员两种用户。具体功能描述如下： 前台用户模块包括： 1. 首页：网站打开的第一个人页面，显示网站最新的信息。 2. 用户注册/登录：实现用户的注册和登录。 3. 全部美食：实现全部美食的列表显示，点击可以查看美食详情，用户登录后可以收藏美食，发表评论。 4. 美食资讯：实现美食资讯的列表显示，点击可以查看美食资讯详情。 5. 论坛：实现帖
原创
2022-07-05 05:23:45
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# Python 美食推荐大数据分析
在这个逐渐数字化的时代，利用大数据进行美食推荐变得越来越流行。本文将带领你从头到尾完成一个简单的美食推荐项目。接下来，我们会分步骤地进行分析，并逐一实现功能。
## 流程概述
首先，我们来看一下这整个项目的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
原创
2024-10-12 05:00:16
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现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本个性化美食推荐系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此个性化美食推荐系统利用当下成熟完善的SSM框架，使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言，以及最受欢迎的RDB
原创
2024-01-16 10:24:24
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随着社会的发展，人们生活水平的提高，对于美食人们也是不停的追求，但由于生活节奏的变快以及为了
原创
2022-07-31 00:41:36
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摘 要随着我国经济的高速发展与人们生活水平的日益提高，人们对生活质量的追求也多种多样。尤其在人们生活节奏不断加快的当下，人们更趋向于足不出户解决生活上的问题，豆果美食推荐系统展现了其蓬勃生命力和广阔的前景。与此同时，为解决用户需求，豆果美食推荐管理发展愈发多元化与网络化，与电子信息技术相结合。豆果美食推荐系统应运而生。该系统利用Python语言、MySQL数据库，Django
原创
2024-10-31 17:32:07
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本文介绍了一款基于SpringCloud的美食分享交流平台微服务系统。作者拥有8年开发经验，提供Java、Python等技术的源码与咨询服务。该系统整合了美食信息展示、食材商城、订单管理等功能，采用SpringCloud架构，结合Vue和Echarts实现可视化交互。研究背景分析了互联网时代美食社交的需求，目的旨在通过个性化推荐和大数据分析提升用户体验。系统包含多模块设计，页面展示直观，支持统计图表分析商品销售数据。核心代码片段展示了基于Echarts的销量可视化功能。参考文献涵盖推荐算法、用户体验设
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lists = [{"id":608271504,"name":"清江鱼火锅2人餐","weekSaleCount":"周销量 1022","frontImg":"https://p1.meituan.net/deal/3dd71757302fc215e06d8e35f82e8f6a58256.jpg%40240w_240h_1e_1c_1l%7C
基于Hadoop的美食推荐系统所需要的具体功能
在当今的数字时代，个性化推荐系统的需求日益增长，尤其是在美食领域。借助Hadoop等大数据技术，构建一个高效的美食推荐系统是一个复杂而有趣的挑战。本博文将详细记录构建基于Hadoop的美食推荐系统所需的具体功能，从环境预检、部署架构、安装过程到依赖管理、安全加固和最佳实践等方面进行深入剖析。
### 环境预检
在构建美食推荐系统之前，首先需要验
本文将利用python构建一个简单的推荐系统，在此之前读者需要对pandas和numpy等数据分析包有所了解。什么是推荐系统？推荐系统的目的是通过发现数据集中的模式，为用户提供与之最为相关的信息。当你访问Netflix的时候，它也会为你推荐电影。音乐软件如Spotify及Deezer也使用推荐系统进行音乐推荐。下图说明了推荐系统是如何在电子商务网站的上下文中工作的。两名用户都在某电商网站购买了A、
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2024-02-26 19:27:12
204阅读
# 美食今日推荐页面HTML5开发指南
在如今的信息时代，互联网已成为获取美食信息的重要渠道。美食今日推荐页面作为一个聚合美食推荐平台，不仅能给用户提供丰富的美食选择，还能提升用户的体验。在这篇文章中，我们将探讨如何使用HTML5技术开发一个美食推荐页面，包含相关的代码示例以及一些重要的设计理念。
## 技术栈
为了实现美食今日推荐页面，我们将使用以下技术：
- **HTML5**：负责网页
原创
2024-09-07 03:35:58
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系统在我们的日常生活之中无处不在，例如，在电子商城购物，系统会根据用户的记录或者其他的信息来相应的产品给客户，是一种智能的生活方式。之所以增加过滤，是因为在实现过滤的时候是根据其他人的行为来做预测的，基于相似用户的喜好来实现用户的喜好预测。简要介绍： &nb
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2023-10-13 11:11:00
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小结本次所涉及的模型用于推荐系统中的召回环节，该环节主要是一个embedding和筛选，本次所涉及的模型主要用于embedding过程。 DSSM双塔模型是指，user和item的embedding向量分别出自两个网络。模型并不复杂，由两个dnn流再加相似度计算构成。需要主要负样本采样及归一化/温度系数以保证欧氏空间的问题。 而YoutubeDNN则是单塔模型，user和item的embeddin
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2023-08-11 16:04:17
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印度美食由印度次大陆本土的各种地区和传统美食组成。由于土壤、气候、文化、种族和职业的多样性，这些菜肴差异很大，并使用当地
原创
2024-06-14 07:36:54
26阅读
本项目是一个基于Django框架开发的美食菜谱数据分析推荐系统，旨在通过数据挖掘和机器学习技术，为用户提供个性化的美食推荐服务。
基于Python的图书推荐系统的设计与实现课题描述
在这个数据爆炸的年代，人们的需求逐渐增多，而所对应的资源更是海量。
一个人要从无数的选择中选中自己所感兴趣的无异于大海捞针。
本系统在实现个人信息管理、图书检索、查看借阅记录等基本功能的同时，
利用基于用户和基于读者的协同过滤推荐算法完成图书推荐，为读者推荐感兴趣的图书。
目标
1.依据课题任务要求，能够根据解决的问题查阅文献，进行资料的调研、收
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2023-10-13 22:31:05
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首先，先说明下推荐系统数据中的几个类别：Item：即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段User：对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人Rating：用户对item的偏好的表达。评分可以是二分类的(如喜欢和不喜欢)，也可以是整数(如1到5星)或连续(某个间隔的任何值)。 另外，还有一些隐反馈，只记录一个用户是否与一个项目进行了交互。数据集MovieLensMovieLen
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2023-11-08 18:32:13
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用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。1. 用户和产品的潜在特征我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。相同的计算可以表示为矩阵乘法问题。首先，我们把用户属性放在一个名为U的矩阵中，在这个例子中是5，-2，1，-5和5。然后，我们把电影属性放在一个名为M的矩阵中，我们使用矩阵乘法来找出用户的评分。但要做到这
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2023-10-24 21:49:17
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人工智能第十三章 推荐系统一、推荐系统的背景与价值1. 推荐系统的应用场景1 – 网易云音乐个性化推荐：在面向用户的互联网产品中发挥着极其重要的作用。Youtube 主页：60%+的视频点击率；Netflix 观影站点：80%+的观看记录，每年10亿+盈利。2. 推荐系统的应用场景2 – 电商推荐二、推荐系统的本质推荐问题本质 – “猜你喜欢”
在面向用户的互联网产品中，代替用户评估其从未看
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2023-09-22 12:24:44
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