author：xiao黄 缓慢而坚定的生长写这篇文章是因为自己以后肯定要用到 这方面的知识，所以把一些学到的知识先整理好，方便以后查看，以及希望对你们有所帮助。1.基本内容Matplotlib 是一个 Python 的 2D（包括3D）绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图
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2023-09-26 11:35:24
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Matplotlib 是数据科学领域非常有用的可视化工具，几乎可以绘制我们想要的任何图像，数据的可视化非常重要，它能够让我们更加清楚的看到数据中的趋势和特性。本文中的代码均在 Jupyter Notebook 中运行，并且介绍的内容是 Matplotlib 中最常用的方法和技巧，更加详细的内容读者可以自行查看官方文档。主要内容如下：一、notebook 和 inline1.1 Bac
# 解决Matplotlib横坐标混乱问题的方法
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何解决Matplotlib绘图中横坐标混乱的问题。在这篇文章中，我将会提供整个解决问题的流程，并且会详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 解决流程
首先，让我们来看一下整件事情的解决流程：
```mermaid
graph LR
A[准备数据] --> B[绘制图表]
B --
原创
2024-06-10 04:55:56
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# 使用Matplotlib设置图格线的方案
在数据可视化中，使用Python的Matplotlib库绘制图形是非常普遍的。而在这些图形中，图格线（Grid Lines）可以帮助用户更好地理解数据，通过改善图形的可读性来增强分析效果。本文将探讨如何使用Matplotlib来设置图格线，提供详细的代码示例，并解决一个具体的问题。
## 1. 问题背景
假设我们有一组数据，表示某个产品在不同时间
数据分析和可视化中最有用的50个matlotlib图的汇编（下）
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2022-12-29 14:24:23
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数据分析和可视化中最有用的50个matlotlib图的汇编（上）
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2022-12-29 14:23:26
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Python语言对于windows并不算很友好，因为如果初学者，windows环境下安装，简直是折磨人，会遇到各种蛋疼的情况。本文记录下安装我在64位win7下的安装步骤，希望能够令读者成功安装Python和pip以及计算机视觉处理所需要的PIL,Matlotlib,NumPy,SciPy的安装。Python的安装我们先来安装Python，因为Jan Erik Solem所作《Python计算机视
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2024-04-23 11:08:25
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Python绘图】matplotlib：先搞明白plt. /ax./ fig再画matplotlib approaches采用matlotlib画图有多种方法，选择依据是代码是否容易维护。如果图像复杂，plt.xlabel,plt.ylabel,plt.title这些不能很好地定位对应的axis，相比之下面向对象的方式更容易修改和维护。pyplot API： state-based API，绘图操
（1）请不要直接使用 pip install scikit-learn pip install Numpy pip install Scipy pip install Matplotlib命令安装的Scipy、Matlotlib、Scikit-Learn程序，还有所谓的exe文件安装，因
面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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Numpy、Scipy、Matlotlib这三个库时候网上各种方法都不是很好用，终于找到一个安装成功的方法。Scikit-Learn 这个库我暂时没有用到所以没有安装。本篇文章只是记录一下自己安装的过程，做了一些修改。 可以移步：。一. 安装过程 Numpy >>>Scipy>>>Matlot
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2024-09-24 16:56:19
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1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
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2023-09-14 10:39:05
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The Python Standard Library has a lot of modules! To help you get familiar with what's available, here are a selection of our favourite Python Standar
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2017-11-28 15:50:00
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# Python调用Python的实现流程
本文将详细介绍如何使用Python调用Python的方法，并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例和注释。首先，我们将通过一个表格来展示整个过程的步骤。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建被调用的Python模块 |
| 步骤2 | 定义被调用模块中的函数 |
| 步骤3 | 在调用模块中导入
原创
2023-11-15 14:51:17
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# Python 升级指南
随着科技的不断发展，编程语言也在不断进化。Python 作为一门高效、易读的编程语言，常常推出新版本以提高功能、性能或安全性。因此，保持 Python 的更新至关重要。那么，如何升级你的 Python 环境呢？本篇文章将为你详细讲解。
## 为什么要升级 Python？
* **新特性**：新版本往往会引入新的语言特性和标准库的改进。例如，Python 3.9 引
原创
2024-10-09 05:11:27
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Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询for循环中的lambda与闭包问题引入z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print (x) # [4,4,4]f = [lambda x: x*i for i in range(3)]（与x无关）i就是在闭包作用域（en
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2024-01-08 15:33:44
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(注：代码和网站仅仅是学习用途，非营利行为，源代码参考网上大神代码，仅仅用来学习?)效果如下： 代码展示如下 # -*- coding:utf-8 -*
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
def get_images(page_s, page_e=None) :
上下文管理器(Context managers)让我们在需要的时候可以准确地分配或释放资源Python中最常用的上下文管理例子就是with语句了，一般是在操作文件的时候，比如： 有PY基础的小伙伴都知道，上面的代码等价于： 对比两个例子，可以看出前者更加优雅简洁，少了一些例行代码with语句的好处就是：它确保我们的文件对象最终能被关闭掉上下文管理器常用于锁定(locking)、解锁(unlocki
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2023-12-15 12:56:31
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原因： list 获得的数据为空： 显示值为 [ ] 不同的判断--- is None ----not 两者结果不一样分析： 总之： not 判断的是内容，而is None则涉及到这个 list 或 dict 是否声明并定义
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2023-06-20 21:21:52
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