共10道单选题和2道编程题，限答1次、限时50分钟
选择题
1.以下选项不是函数作用的是： (D)
A.用代码
B.强代码可读性
C.降低编程复杂度
D.提高代码执行速度度
2.下列程序的输出结果为：(A)
总结：函数式编程避免了for循环式结构，有利于debug时只关注核心代码。此外，在任务复杂和数据量比较大的时候，函数式编程+多进程效率更高。1.for循环式编程假设现在有一组数据data，我们想对数据中的每一个成员求平方，常用的实现方式包括for循环和 [ ] 两种，具体如下：#1.for循环方式
res1 = []
for n in data:
res1.append(n
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2023-12-16 13:42:10
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在Python中，我们常常需要定义复杂的对象来满足不同的业务需求。这通常涉及多个类以及类之间的关系。本文记录了解决“Python定义复杂对象”问题的过程，同时也涉及了相应的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和迁移方案。以下是具体的内容。
### 备份策略
备份策略是数据管理中的重要环节，构建有效的备份流程尤为关键。以下是整个备份流程图：
```mermaid
flowchar
# Python 判断复杂对象
Python 是一种灵活且功能强大的编程语言，常用于数据分析、网站开发和机器学习等领域。在编写 Python 程序时，我们经常需要判断复杂对象的性质和类型。复杂对象通常指的是列表、字典、自定义类等数据结构。本文将探讨如何在 Python 中判断复杂对象，并提供代码示例和使用流程图帮助理解。
## 一、复杂对象的类型判断
### 1. 使用内置函数 `isins
原创
2024-08-17 05:31:44
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文件的输入输出，数据库的连接与断开,这种是常见的资源管理操作。因为资源有限。在这类场景中。如果在使用过这些资源但是没有得到释放的话。会造成资源泄露。轻者使系统缓慢，重则会使系统奔溃。一、基于场景如下作死的代码。我们一次打开100000000个文件。但是只往里面写。而不选择关闭文件。不仅最后会报资源泄露的问题。严重的话会让电脑死机。所以不要执行下面的代码。# 典型的没做关闭处理。会造成资源泄漏
fo
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2024-09-17 12:29:10
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SharedMemory是python3.8新增加的特性，主要使用内存共享，使用非常方便使用文档链接：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.shared_memory.html我们可以先新建一个对象试试：from multiprocessing import shared_memory
shm_a = shared_memo
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2023-09-24 17:50:24
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# 如何在 SQL Server 中实现密码复杂度
在当今的数字时代，密码安全显得尤为重要。SQL Server 提供了一种方式来确保数据库用户密码的复杂度，以提升安全性。本文将为您介绍如何在 SQL Server 中设置密码复杂度，包括具体步骤、代码示例及其涵义。
## 流程概述
在开始之前，我们先看一下实现密码复杂度的主要步骤。
| 步骤 | 描述
# 如何在Python中获取复杂对象的字段
在开发中，我们经常需要从复杂对象中提取信息，这可能是一个嵌套的字典、列表或自定义类的实例。本文将详细介绍如何在Python中实现这一目标，我们将通过一些步骤来帮助小白开发者理解这个过程。
## 流程概述
下面是获取复杂对象字段的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------
原创
2024-08-02 11:56:51
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# Python JSON转复杂对象类
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它以简单、易读的方式表示数据对象。在Python中，我们常常需要将JSON数据转换为复杂的对象类，以便进行更方便的操作和处理。本文将介绍如何使用Python将JSON数据转换为复杂对象类，并提供了相应的代码示例。
## 原理
Python提供了内置的
原创
2023-09-26 14:55:19
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在处理“Python 复杂对象 List 求极值”时，我们可能会遇到一系列的问题，比如如何在复杂数据结构中寻址、比较以及最终选定极值。本文将详细记录这一过程，分为版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等几个部分。
### 版本对比
针对不同的 Python 版本，复杂对象 List 的求极值特性存在差异。
| 特性 | Python
Python并发编程之托管对象一、什么是托管对象二、托管对象示例代码三、自定义共享对象四、自定义托管对象示例代码 一、什么是托管对象和线程不同，进程不支持托管对象。尽管可以像前面所述那样可以创建共享值和数组，但这对更高级的python对象（如字典、列表、用户自定义对象等）而言不起作用。但是multiprocessing模块确实提供了一种使用共享对象的途径，但前提是它们运行在所谓的管理器的控制之下
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2024-06-30 07:04:23
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引言：算法复杂度是算法工程师容易忽略的指标，尤其对于转入AI行业的算法工程师们，可能对算法复杂度的概念更是陌生，但是实际情况中，算法的复杂度会直接影响算法的执行效率，是非常重要的评估指标，本文从时间复杂度和空间复杂度的概念出发，结合《数据结构与算法之美》中的理论描述和实际的一些代码分析时间复杂度与空间复杂度，并总结了一些评估时间复杂度和空间复杂度的一点小小的经验，如果有说错的地方，希
规则:定义一个长度为3的数组，数组存储1~3名学生对象作为初始数据，学生对象的学号，姓名各不相同。学生的属性：学号，姓名，年龄要求1：再次添加一个学生对象，并在添加的时候进行学号的唯一性判断要求2：添加完毕之后，遍历所有学生信息要求3：通过id删除学生信息：如果存在，则删除，如果不存在，则提示删除失败要求4：删除完毕之后，遍历所有学生信息要求5：查询数组id为"xxxxx"的学生，如果存在，则将他
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2023-08-12 15:44:10
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1.multiprocessing 共享内存值managerManager是一种较为高级的多进程通信方式，它能支持Python支持的的任何数据结构。它的原理是：先启动一个ManagerServer进程，这个进程是阻塞的，它监听一个socket，然后其他进程（ManagerClient）通过socket来连接到ManagerServer，实现通信。执行结果为：从执行结果来看，他们同一个内存共享数据2
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2023-08-30 23:25:00
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JSON字符串用json.dumps, json.loads JSON文件名用json.dump, json.load由于需要在脚本重启后依旧能够记住之前所使用的列表内容, 故采用json存储列表文件, 经过测试, 如下代码可行.1 import json
2
3
4 def write_json(jlist):
5 # 将bx列表写入json文件
6 w
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2023-06-26 14:08:28
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建议大家先下源代码，导入到Eclipse,然后运行服务器和多个客户端，这样有个不错的体会。首先来看下整个系统的文件架构图:系统是个基于UDP的聊天室，因为不能保持所有用户和聊天室的持续连接。同时为了保持数据传输的可靠性，就需要自定义应用层协议了。程序大概的一个流程如下：1.启动服务器，点击"start service"，之后服务器及开始监听指定端口。2.启动客户端，输入用户名，点击"connect
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2023-08-18 19:14:50
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# Python 3 中处理复杂 JSON 对象的指南
在现代应用程序开发中，数据交换格式JSON（JavaScript Object Notation）因其简洁和易读而被广泛采用。Python作为一种强大的编程语言，提供了简单易用的库来处理JSON数据。尤其是在处理复杂的JSON对象时，了解如何解析、修改和生成JSON数据显得尤为重要。本文将详细介绍如何在Python 3中处理复杂的JSON对
原创
2024-08-28 06:44:35
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# Python中的Manager命令及其应用
在Python的多进程编程中，我们常常需要在不同的进程之间共享数据。为了解决这个问题，Python提供了一个名为`Manager`的类，它隶属于`multiprocessing`模块。`Manager`允许你在多个进程之间共享状态、数据和对象。
## Manager的基本应用
`Manager`能够创建多种共享对象，例如列表、字典、Namesp
原创
2024-08-11 04:48:01
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1 import math
2 import datetime
3 import multiprocessing as mp
4
5 # 调用 Python 自带的多进程库 Multiprocessing, 就可以进行 多核并行 计算
6 # Manager 是一个 Multiprocessing 库里的类，用来创建 可以进行多进程共享的 数据容器，容器种类包括了几乎所有 Python
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2023-06-13 21:57:26
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java面向对象三大特征：封装、继承、多态； 继承是实现类复用的重要手段，除此之外，也可以通过组合关系来实现这种复用，相比较，使用继承实现复用，子类对象可以直接赋给父类变量，这个变量具有多态性，编程更加灵活，而利用组合关系实现复用则不具备这种灵活。 继承破坏了父类良好的封装性，尽量使用private，如果父类必须是public函数，而不能被子类重写，则用final修饰
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2023-08-12 23:11:31
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