入门拾遗模块模块用以导入python增强其功能扩展1.使用 import 【模块名】 导入,应用方式:模块. 函数,例:>>> import math
>>> math.floor(3.5)
3.02.from 【模块】 import 【函数】方式导入的话,可直接使用函数,例:>>> from math import ceil 
>>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-07 13:50:01
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            如今,越来越多的公司都会去申请获得CMMI的认证,也会以通过认证为荣,那么CMMI认证的意义和目的是什么?怎样可以拿到CMMI认证呢? 什么是CMMI? CMMI是由美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所(SEI)提出的能力成熟度模型集成,致力于以更加系统和一致的框架来指导组织改善软件过程,提高产品和服务的开发、获取和维护能力。 CMMI是世界公认的软件产品进入国际市场的通行证,不仅是对产品质量的认证            
                
         
            
            
            
            目录传输的带宽网路时延(4个)抖动丢包(packet loss)区分服务       and       集成服务tip:资源预订协议(RSVP)是网络控制协议RSVP是非路由协议 RSVP支持四种基本消息类型:资源预订请求消息、路径消息、错误与确认消息和断开消息传输的带宽1、升级链路(最优解决办法-----            
                
         
            
            
            
            LR性能测试分析流程一、     判断测试结果的有效性(1)在整个测试场景的执行过程中,测试环境是否正常。(2)测试场景的设置是否正确、合理。(3)测试结果是否直接暴露出系统的一些问题。(4)确定测试结果有效之后,就要对测试数据进行深入的分析。二、     分析思路(1)分析原则:由外到内,由表到里,层层深入。拆分问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-12 22:19:48
                            
                                104阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Python中的LR算法
## 前言
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中最常用的分类算法之一,其主要应用于二分类问题。它使用一个线性回归模型和一个sigmoid函数,将输入映射为0和1之间的概率值,根据概率值进行分类。
在本文中,我们将介绍Python中如何使用逻辑回归算法进行分类。我们将从理论上介绍逻辑回归算法的原理,并使用Python代码实现一个简单的二分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-14 03:23:31
                            
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            # 线性回归模型(LR模型)在Python中的应用
线性回归(Linear Regression)是一种基础且常用的统计分析方法,用于研究自变量(独立变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系。在机器学习与数据科学领域,线性回归被广泛应用于预测与模型构建方面。本文将通过代码示例,介绍如何在Python中实现线性回归模型。
## 什么是线性回归?
线性回归的目标是寻找一个线性方程,通过该方程将自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-09 06:50:44
                            
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            # Python安装线性回归(LR)
线性回归(Linear Regression)是一种基本的线性模型,用于描述变量之间的关系。在Python中,使用`scikit-learn`库可以轻松实现线性回归模型的构建、训练和预测。以下是Python安装和使用线性回归模型的详细说明。
## 1. 安装Python和相关库
在使用线性回归之前,首先需要确保你的环境中安装了Python以及相关的第三方            
                
         
            
            
            
            # 如何在Python中实现逻辑回归(Logistic Regression)
逻辑回归是一种广泛使用的分类算法。在本教程中,我将指导你通过以下步骤来实现一个基本的逻辑回归模型。
## 实现流程
我们将逻辑回归的实现分成以下几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤名称               | 说明                                   |
|--------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何用Python实现Logistic Regression(LR)算法
## 摘要
在本文中,我们将介绍如何使用Python实现Logistic Regression(LR)算法。LR是一种经典的机器学习算法,常用于二分类问题。我们将通过示例代码和步骤详细解释如何实现LR算法,适合初学者入门学习。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(导入数据) --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python是一门非常简单易学好用,同时功能强大的编程语言,具有丰富和强大的库,开发效率特别高。Python爬虫能做什么世界上80%的爬虫是基于Python开发的,学好爬虫技能,可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。什么是爬虫?网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据,也就是自动抓取数据。爬虫可以做什么?你可以用爬虫爬图片,爬取视频等等你想要爬取的数据,只要你            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python中LR参数详解
在Python的数据科学和机器学习领域,LR(学习率)是一个至关重要的参数。学习率决定了每次更新模型时步长的大小。今天我们将深入探讨LR参数的概念、如何选择合适的LR值,以及如何在Python中进行调优。通过一系列的代码示例和理论讨论,读者将能更好地理解学习率的重要性及其应用。
## 什么是学习率?
学习率(Learning Rate)是优化算法中控制参数更新            
                
         
            
            
            
            1.下载libsvm包  点击这里下载,文件结构如下图所示: 2.添加动态链接文件(.dll文件)  在下载的libsvm文件夹中,有一个文件夹叫做windows,里面有一个动态链接文件libsvm.dll,这个文件默认是32位系统格式的,如果你的Python是32位的话,则可以直接用这个dll文件,将在拷贝到C:\Windows\System32下即可。    如果你的系统是64位的,则需要重新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            导语笔者对各大厂商CTR预估模型的优缺点进行对比,并结合自身的使用和理解,梳理出一条CTR预估模型的发展脉络,希望帮助到有需要的同学。0.  提纲1. 背景2. LR 海量高维离散特征 (广点通精排)3. GBDT 少量低维连续特征 (Yahoo & Bing)4. GBDT+LR (FaceBook)5. FM+DNN (百度凤巢)6. MLR            
                
         
            
            
            
            ## 用LR方法预测Python中的数据
在机器学习和数据科学领域,逻辑回归(Logistic Regression, LR)是一种常用的分类算法。它被广泛应用于各种领域,包括医学、金融、市场营销等。在本文中,我们将介绍如何使用Python中的逻辑回归算法进行数据预测,并通过一个示例来说明其使用。
### 什么是逻辑回归?
逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它使用一个逻辑函数(也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-02 05:42:53
                            
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            # LR1 Python: 理解和应用
## 介绍
在机器学习和自然语言处理中,逻辑回归(Logistic Regression,简称LR)是一个常用的分类算法。LR1 Python 是一个用于实现逻辑回归的 Python 模块。本文将详细介绍逻辑回归以及如何使用 LR1 Python 进行分类任务。
## 逻辑回归简介
逻辑回归是一种广义线性模型,主要用于解决二分类问题。它通过将输入特征            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 研究背景和现状IRC是Internet Relay Chat 的英文缩写,中文一般称为互联网中继聊天。它是由芬兰人Jarkko Oikarinen于1988年首创的一种网络聊天协议。经过十年的发展,目前世界上有超过60个国家提供了IRC的服务。IRC的工作原理非常简单,您只要在自己的PC上运行客户端软件,然后通过因特网以IRC协议连接到一台IRC服务器上即可。它的特点是速度非常之快,聊天时几乎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            LR 求最好的w,b可以产生Training Data,定义 f_w,b=P_w,b(C1|X) 为对于一个实例类标签为C1的概率 其似然函数就是将所有的 f_w,b相乘 交叉熵用来度量 p 分布和 q 分布有多接近 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python是一种编程语言,它的名字来源于一个喜剧。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python开始学习编程。这的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-28 17:08:10
                            
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            一、作为运算符时** 在python里面表示幂运算传递实参和定义形参(所谓实参就是调用函数时传入的参数,形参则是定义函数是定义的参数)的时候,你还可以使用两个特殊的语法:* ** 。二、调用函数...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经过前面两篇文章。已经讲清楚了LR语法分析中最重要的分析表的构造过程。先补充一个小问题,就是LR(0)项目的分类    根据圆点所在的位置和圆点后是终结符还是非终结符或为空把项目分为以下几种:    移进项目: 形如 A→α .a β ,a是终结符, a ,b∈V* 以下同  待约项目:A→α .B β , 其中B是非终结符   归约项目:A→α . 表明产生式已分析完成。   接受项目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-19 17:45:00
                            
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