好久没写博客啦，后面得坚持写下去，作一个有心的程序猿：去年遇到一个很蛋疼的需求，需要在两个不同的界面都需要实现人脸识别功能，两个界面会经常来回切换，这个需求看起来也没那么复杂，但最终能找到最佳的方案其实并不容易：最开始想在service 实现人脸检测、比对、等操作，后面就放弃这种想法第二种是在两个activity重复单独实现相机预览、检测、比对等的功能，那么问题就来了，在finish当activi
python闭包closure在讨论闭包之前，先总结一下python的命名空间namespace，一般的语言都是通过namespace来识别名字标识，无论是变量，对象，函数等等。python划分3个名字空间层次，local：局部，标识为当前函数内，当前类内，比如局部变量。global：全局，标识当前模块，也就是当前文件，比如全局变量等。最后一类 built-in，内建，这个是作用域比较大，跨模块（
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2024-02-05 16:13:50
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Batch-Size简称BS。 这是一个非常常见的参数，所有模型都具备的一个参数。 这其实是深度学习中的一个基础概念。要说理论可以说出一大堆，大家可以先简单的理解为一次处理的图片张数。为了防止吓跑小白，还是从实际操作说起。 1.如何设置batch-size双击train64.bat 启动程序，三次回车后就出现了Batch_size，此时你可以输入一个具体的数字，比如：8。也可以
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2024-01-30 07:48:13
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# 如何选择 Python 中 Pool 的合适大小
在进行并发编程时，合理使用进程池（Pool）能显著提升程序的性能，尤其是在处理 CPU 密集型或 I/O 密集型任务时。本文将帮助刚入行的小白开发者理解如何确定 Python 中 `Pool` 的合适大小。我们将通过一个流程图、步骤表以及详细的代码示例来解释这个过程。
## 流程图
首先，我们简要概述整个流程，帮助你理解我们将要完成的工作
# 如何实现Python爬虫中的多线程：新手指南
在今天的文章中，我将会带你学习如何在Python爬虫中实现多线程，并找出“多少线程合适”。这个过程需要考虑多个因素，如目标网站的响应速度、服务器的承载能力和网络带宽等。但在这之前，让我们先理清整个流程。
## 爬虫实现流程
以下是我们实现多线程爬虫的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 具体操作
原创
2024-09-04 06:42:59
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# Python爬虫并发：合适的并发数是多少？
在进行Python爬虫开发时，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。为了提高爬虫的效率，我们可以使用并发的方式来处理请求，但是合适的并发数是多少呢？这个问题其实并不容易回答，因为它取决于多个因素，比如目标网站的服务器性能、网络稳定性、自身网络带宽等等。
## 并发数的选择
一般来说，并发数越大，爬取数据的速度也越快，但是同时也会增加服务器的负担
原创
2024-03-05 03:49:53
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Python特点Python是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，它也是一种功能强大而完善的通用型语言。相比其他语言（Java），Python代码非常简单，上手非常容易。比如我们要完成某个功能，如果用Java需要100行代码，但用Python可能只需要20行代码，这是Python具有巨大吸引力的一大特点。Python的两大特色是清晰的语法和可扩展性。Python的语法非常清晰，它甚至不是一种格
# Python锐化因子实现指南
在图像处理的领域中，锐化（sharpening）是一个常见而重要的技术，它可以突出图像中的细节。在使用Python进行图像处理时，选择适当的锐化因子具有重要意义。本文将通过一系列步骤来教会你如何确定锐化因子。我们将用到Python的`Pillow`库来处理图像，确保你在实际操作之前安装了这个库。
## 实现流程
下面是实现锐化因子的基本流程：
```mer
# Python线程数量多少合适
在我们进行Python编程时，线程是一个重要的概念，尤其是在处理I/O密集型和CPU密集型任务时。线程的数量对于程序的性能和响应能力具有直接的影响。那么，究竟在Python中合理的线程数量应该是多少呢？本文将通过概念解释、代码示例以及性能评估等方面来探讨这个问题。
## 线程的基本概念
线程是操作系统中可以独立执行的最小单位。在Python中，我们可以通过`
原创
2024-08-26 03:40:46
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注:memcached可能简称mc，memcachedb可能简称mcdb 一、memcachedb是什么 mcdb是一款分布式键值持久存储系统，由新浪开源。mcdb基于mc协议，所以可以使用mc客户端直接使用，存储引擎方面使用Berkeley DB，支持主从复制模式。 二、memcachedb的应用场景 首先，我们从基本的数据存储的角度看mysql、memcached、memcachedb
1. jinfo java配置信息工具作用： 实时查看额调整虚拟机的各项参数。使用jps -v可以查看虚拟机启动时显式指定的参数列表，但如果想知道未被显式指定的参数的系统默认值除了查资料就只能使用jinfo的-flag选项进行查询。命令格式： jinfo [option] pid查看CMSInitationgOccupancyFraction： jinfo -flag CMSInitatingOc
忽略loss函数直接对loss数值进行讨论... 嗯～～～ 天呐！流氓！loss数值代表啥呢？我觉得代表的就是你的模型输出与真实结果之间的距离(度量)，这个距离的计算方式是你自己定义的(loss函数)，所以这个数值代表啥得看你怎么定义这个loss。一、交叉熵二、MSE假设你在训练一个简单的回归任务，输入数据是你们班同学的身高，回归你们班同学的体重，
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2024-05-27 16:26:29
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# Python 发包线程占用多少合适？
在网络编程中，尤其是涉及到发包的场景，合理设置线程的数量是至关重要的。线程太多会导致系统资源耗尽，而线程太少则会使得程序的处理能力没有得到充分利用。本文将探讨如何合理配置 Python 中的发包线程，并通过示例代码加以说明。
## 1. 理解线程数的选择
在 Python 中，选择合适的线程数与多个因素有关，包括 CPU 核心数、IO 密集度、网络延
原创
2024-10-15 06:25:36
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1.ThreadLocal 介绍首先，它是一个数据结构，有点像HashMap，可以保存"key : value"键值对，但是一个ThreadLocal只能保存一个，并且各个线程的数据互不干扰，它是一个以ThreadLocal对象为键、任意对象为值的存储结构。可以通过set（T）方法设置一个值，在当前线程下以get()方法获取到原先设置的值。ThreadLocal<String> thr
# 如何设置Python多线程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何设置Python多线程。首先，我们来看一下整个流程，并通过表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 导入 threading 模块 |
| 2 | 创建线程类 |
| 3 | 实例化线程对象
原创
2024-04-18 04:34:10
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Python进程池是Python标准库中concurrent.futures模块提供的一种并发执行任务的机制。它允许我们使用固定数量的进程来处理多个任务，从而提高程序的执行效率。但是，对于不同的应用场景，进程池中的进程数量该如何设定呢？本文将介绍Python进程池的基本原理，以及如何根据实际需求设定进程池的合适数量。
## Python进程池的背景和原理
在介绍Python进程池的设定数量之前
原创
2024-01-29 04:11:57
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一.如何设置线程池的大小？有时候我们使用线程池的时候对它的大小的设置没有头绪，下面的学习将对我们在使用线程池的时候如何设置其大小非常有用。 首先，线程池的理想大小取决于被提交任务的类型以及所部署系统的特性，在代码中通常不会固定线程池的大小，而应该通过某种配置机制来提供，或者根据Runtime.availableProcessors来动态计算。1.要设置线程池的大小并不困难，只需要避免两种情况：过大
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2023-08-20 17:00:57
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# 理解Redisson中的Netty线程数设定
## 引言
Redisson是一个基于Redis的Java客户端，提供了一系列功能以简化开发并提升性能。在Redisson的背后，Netty作为高性能的网络编程框架，负责处理异步事件和网络通信。线程数的配置对于性能优化至关重要，如何选择合适的Netty线程数是开发者必须面对的问题。
## Netty线程数选择的原则
Netty的线程数配置没
原创
2024-10-06 05:20:31
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# 如何确定 Java 中合适的 Buffer Size
在 Java 开发中，缓冲区（Buffer）是一个非常重要的概念，尤其在进行文件读写或网络传输时，缓冲区的大小会直接影响程序的性能。本文将详细介绍如何选择合适的 Buffer Size，并通过代码示例和状态图使您更好地理解整个过程。
## 流程概览
以下是查看 Java 中选择 Buffer Size 的基本步骤：
| 步骤
原创
2024-10-07 04:06:01
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这种问题是fluent多线程问题,一旦出现这种问题整个fluent就死掉了,所有的数据都无法保存,问题很严重。但是问题一般情况不是多线程本身的问题,而是因为线程里面运行的计算过程出现了问题。1、MPI_Finalize() with status 2 原因之一:出现负体积只要出现负体积,线程的计算就无法进行下去了,这时候线程要抛出异常终止Error at Node 3: Update-Dynami
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2024-09-30 12:56:21
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