注:memcached可能简称mc，memcachedb可能简称mcdb 一、memcachedb是什么 mcdb是一款分布式键值持久存储系统，由新浪开源。mcdb基于mc协议，所以可以使用mc客户端直接使用，存储引擎方面使用Berkeley DB，支持主从复制模式。 二、memcachedb的应用场景 首先，我们从基本的数据存储的角度看mysql、memcached、memcachedb
小米一直在预热的小米Max今天正式发布，正如其名字一样，其主要特点就是大——采用了6.44英寸1080p的屏幕。小米Max采用了2.5D弧面玻璃加金属机身的设计，背部设有指纹识别功能，配置方面则是高通骁龙650/652处理器、3GB/4GB RAM、32GB/64GB/128GB ROM，并有3选2卡槽设计，可以支持TF卡扩展。除此之外，小米Max还配备了前置500万像素/1600万像素的相机，内
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2024-09-02 14:09:47
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storage（存储器，如硬盘），memory：内存硬盘的读写原理CPU 和 内存（memory）是由许多晶体管组成的电子部件，通常称为 IC（Integrated Circuit，集成电路）。通常所说的内存指的是计算机的主存储器（main memory），简称主存；简单分类：是否易失去： 易失性存储；RAM通常是作为操作系统或其他正在运行程序的临时存储介质（可称作系统内存）。非易失性存储；0.
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2024-02-23 11:22:30
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相信进来的人对redis都不陌生，在这里帮大家简答的提下redis的三种形式：redis 形式： 主从：同步主从数据 哨兵 ：主节点挂了，随机选取从节点为主节点 集群：哈希槽 redis开启AOF日志写入保证其可靠性 如果写入数据慢，可以多建主从节点进行分压 处理高并发： 前端加negix–>搭建negix集群–>url进行访问限制–>加判断(高并发容器)–>mysql进行
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2023-10-14 16:48:22
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# Redis的maxmemory设置：如何选择合适的值
在使用Redis这一高性能的内存数据库时，合理的配置内存限制是至关重要的。Redis提供了设置`maxmemory`选项的功能，以便限制其可用的内存量。有效的内存管理可以防止因内存耗尽而导致的性能下降或服务中断。本文将深入探讨如何设置`maxmemory`，以及选择合适的值的一些参数。
## 1. 什么是maxmemory？
`max
文章目录一、ThreadPoolExecutor参数含义1. 什么时候创建新的线程？2. 如何关闭线程池？二、拒绝策略三、线程池的状态四、线程池分类newCachedThreadPoolnewFixedThreadPoolnewSingleThreadExecutornewScheduledThreadPoolnewWorkStealingPool五、使用线程池的好处 一、ThreadPoolE
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2024-10-14 10:59:40
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<Connector port="52200" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
maxThreads="999" minSpareThreads="20"
maxSpareThreads="999"
maxPr
redis：非关系型数据库，以key-value的形式存储数据，功能之一是做缓存功能。首先是单个redis在java中的使用。//redis连接池配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//在指定时刻通过pool能够获取到的最大的连接的jedis个数,默认8
config.setMax
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2023-10-26 18:53:43
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# Redis Maxmemory设置指南
Redis作为一种高性能的内存数据存储，广泛应用于缓存、会话存储和实时数据处理等场景。由于Redis是基于内存的数据库，合理配置其内存使用至关重要。本文将讨论如何合理设置Redis的`maxmemory`参数，并通过代码示例、关系图和状态图加以说明。
## 1. 什么是maxmemory？
`maxmemory`是Redis配置文件中的一个参数，它
原创
2024-09-03 04:39:30
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# Redis的maxmemory设置多少？
## 简介
Redis 是一种基于内存的高性能键值存储系统，常用于缓存、会话管理等场景。在使用 Redis 时，我们通常需要设置 maxmemory 参数来限制 Redis 占用的内存大小，以避免因为内存占用过高导致系统出现问题。那么，如何合理地设置 Redis 的 maxmemory 参数呢？这就是本文要探讨的问题。
## maxmemory
原创
2024-06-25 05:05:34
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Redis中的数据存在内存中肯定是不安全的，所以需要将数据进行持久化操作，防止数据丢失造成的危害。因为Redis使用的是内存。断电即失。一、RDB持久化RDB（Redis DataBase）：在指定时间间隔内将内存中的数据快照集体写入磁盘，也就是Snapshot快照，恢复时将快照文件直接读到内存中。Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入一个临时文件中，待
# Redis的maxmemory设置多少合理
## 1. 简介
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。而maxmemory参数是Redis的一个重要配置，它定义了Redis实例能够使用的最大内存限制。本文将介绍如何合理设置maxmemory参数，以保证Redis的性能和稳定性。
## 2. 设置maxmemory的流程
以下是设置maxmemory的
原创
2023-11-01 10:34:05
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线程池原理简单来说使用线程池有以下几个目的：线程是稀缺资源，不能频繁的创建。应当将其放入一个池子中，可以给其他任务进行复用。解耦作用；线程的创建于执行完全分开，方便维护。我们重点来看下 ThreadPoolExecutor 是怎么玩的。首先是创建线程的 api：ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, l
# Docker 搭建 Redis 并设置 maxmemory
在开发中，使用 Redis 作为缓存数据库是非常常见的。而在使用 Redis 时，我们需要设置 `maxmemory` 参数来控制 Redis 的内存使用情况。那么在使用 Docker 搭建 Redis 时，`maxmemory` 的默认值是多少呢？本文将介绍如何使用 Docker 搭建 Redis，并设置 `maxmemory`
原创
2024-05-17 06:55:57
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1. jinfo java配置信息工具作用： 实时查看额调整虚拟机的各项参数。使用jps -v可以查看虚拟机启动时显式指定的参数列表，但如果想知道未被显式指定的参数的系统默认值除了查资料就只能使用jinfo的-flag选项进行查询。命令格式： jinfo [option] pid查看CMSInitationgOccupancyFraction： jinfo -flag CMSInitatingOc
最大内存设置默认情况下，在32位OS中，Redis最大使用3GB的内存，在64位OS中则没有限制。在使用Redis时，应该对数据占用的最大空间有一个基本准确的预估，并为Redis设定最大使用的内存。否则在64位OS中Redis会无限制地占用内存（当物理内存被占满后会使用swap空间），容易引发各种各样的问题。通过如下配置控制Redis使用的最大内存：maxmemory 100mbmaxmemory
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2023-08-15 15:42:59
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一.如何设置线程池的大小？有时候我们使用线程池的时候对它的大小的设置没有头绪，下面的学习将对我们在使用线程池的时候如何设置其大小非常有用。 首先，线程池的理想大小取决于被提交任务的类型以及所部署系统的特性，在代码中通常不会固定线程池的大小，而应该通过某种配置机制来提供，或者根据Runtime.availableProcessors来动态计算。1.要设置线程池的大小并不困难，只需要避免两种情况：过大
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2023-08-20 17:00:57
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# 理解Redisson中的Netty线程数设定
## 引言
Redisson是一个基于Redis的Java客户端，提供了一系列功能以简化开发并提升性能。在Redisson的背后，Netty作为高性能的网络编程框架，负责处理异步事件和网络通信。线程数的配置对于性能优化至关重要，如何选择合适的Netty线程数是开发者必须面对的问题。
## Netty线程数选择的原则
Netty的线程数配置没
原创
2024-10-06 05:20:31
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# 如何确定 Java 中合适的 Buffer Size
在 Java 开发中，缓冲区（Buffer）是一个非常重要的概念，尤其在进行文件读写或网络传输时，缓冲区的大小会直接影响程序的性能。本文将详细介绍如何选择合适的 Buffer Size，并通过代码示例和状态图使您更好地理解整个过程。
## 流程概览
以下是查看 Java 中选择 Buffer Size 的基本步骤：
| 步骤
原创
2024-10-07 04:06:01
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# PyTorch 中的 Batch Size: 多少合适？
在深度学习中，Batch Size 是一个关键的超参数，它决定了在每次迭代中用于训练模型的数据样本数量。在使用 PyTorch 进行深度学习时，选择合适的 Batch Size 对模型的收敛速度、计算效率以及最终的性能都有着重要影响。本文将探讨 Batch Size 的选择，包括影响因素、代码示例以及如何可视化这种选择的影响。
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