基本的日期与时间转换 问题你需要执行简单的时间转换，比如天到秒，小时到分钟等的转换。 解决方案为了执行不同时间单位的转换和计算，请使用 datetime 模块。 比如，为了表示一个时间段，可以创建一个 timedelta 实例，就像下面这样： >>> from datetime import timedelta
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2024-08-19 14:20:40
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# Python Loguru 按天生成日志
## 介绍
在软件开发过程中，日志是一个非常重要的组成部分。它可以记录程序运行时的各种信息，如错误、警告、调试信息等。Python中有很多用于处理日志的库，而Loguru是其中的一个非常强大且易于使用的库。本文将介绍如何使用Loguru按天生成日志，以便更好地管理和查看日志信息。
## 准备工作
在开始之前，请确保已经安装了Loguru库。可以
原创
2023-11-11 04:59:26
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0. 引言我们在GitHub下载别人的代码时，总会发现logger这个包的使用，仔细观察后发现，logger代替了print，下文就是为了搞明白logger的具体用法和使用的场景。1. logging模块的介绍logging就是日志，一般用来记录程序在运行过程中发生的状况，在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件。当然不是说所有的事件都是需要我们关注的，所以事件也有
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2023-09-27 09:41:25
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# 实现Nginx日志按日期存储
## 概览
在使用Nginx作为Web服务器时，通常会生成大量的日志文件，为了更好地管理和分析这些日志，我们可以将Nginx的日志按日期进行存储。这样不仅可以帮助我们更方便地查找特定日期的日志，还可以减少单个日志文件过大带来的性能问题。
## 实现步骤
下面是实现Nginx日志按日期存储的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
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原创
2024-04-30 10:40:23
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1,logging包python的一个包，专门用来写日志的。官方一共划分了6个等级的log类型，分别对应重要性等级50，40，30，20，10，0：级别排序：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG >NOTSET2，logging打印日志到控制台（和print效果差不多）废话不说，直接看代码：#!coding=utf-8
i
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2023-12-01 10:49:03
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概述有的时候我们为了让某个程序在后台跑，一般都会用nohup ./xxx & 执行让程序后台运行，假设过了一段时间日志就上G了，如果有问题想要查看日志，显然打开文件是一件很麻烦的事，有什么办法可以减小文件大小呢？ nohup命令解释：语法：nohup [command] [args] [&]说明：nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定
# Python Loguru封装：简化日志记录的强大工具
日志记录在软件开发中起着非常重要的作用。它可以帮助我们追踪和调试代码，识别问题所在，并提供有价值的信息来解决这些问题。Python的`logging`模块是一个强大的日志记录工具，但使用起来相对复杂。为了简化日志记录的过程，一个名为`Loguru`的第三方库被开发出来，并提供了一种更加简洁和直观的方式来记录日志。
## 引言
在正式
原创
2023-08-23 13:04:19
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# 使用 Loguru 封装 Python 日志记录
在软件开发中，日志记录是一个非常重要的环节。它帮助开发者追踪代码行为、捕获错误信息并记录系统运行状况。Loguru 是一个强大的 Python 日志记录库，提供了简单易用的 API 和多种功能。在这篇文章中，我将向你演示如何封装 Loguru 以便在你的项目中高效地使用它。
## 整体流程
下面是使用 Loguru 进行日志记录的整体步骤
原创
2024-09-06 03:34:32
211阅读
# 重写loguru - 自定义日志模块
在Python中，日志是一种非常重要的记录和跟踪应用程序运行情况的方式。常用的日志模块有logging和loguru等。loguru是一个功能丰富的日志模块，但有时候我们想要根据自己的需求进行定制化，因此我们可以尝试重写loguru，来满足我们的特定需求。
## loguru简介
loguru是一个简单易用的Python日志模块，它提供了结构化日志和
原创
2024-07-07 04:49:56
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# 实现矩阵按列存储
## 简介
在Python中，矩阵按行存储和按列存储是两种常见的方式。对于刚入行的小白开发者来说，可能不太清楚如何实现矩阵按列存储。在本文中，我将向你展示如何将Python矩阵按行存储改为按列存储的方法。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
矩阵按行存储 --> 矩阵转置
矩阵转置 --> 矩阵按列存储
```
## 步骤
下面是实现
原创
2024-05-30 06:23:21
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# MySQL如何按日期存储新表
## 引言
在日常的数据存储和管理中，时间信息通常是非常重要的。对于一些需要按照日期进行查询和分析的数据，我们通常会将其存储在MySQL数据库中。本文将介绍如何按日期存储新表，并提供示例代码，以帮助读者解决实际问题。
## 实际问题
假设我们有一个需求，需要存储每天的用户登录记录。我们希望按照日期创建新的表，以便于后续的查询和统计。例如，我们希望创建202
原创
2024-01-27 06:35:08
61阅读
显示当前日期：import timeprint time.strftime('%Y-%m-%d %A %X %Z',time.localtime(time.time()))或者你也可以用： print list(time.localtime())结果是： 2011-02-08 Tuesday 16:30:23 Eastern Standard Time下面是解释：取得时间相关的信息的话，要用到py
日期和时间可以说是一种独特的数据类型，既不同于数字，也不同于字符串，而且有自己独特的运算规则。在不同的编程语言中，都会将日期和时间与常规的数据类型独立开来，单独进行操作。在python的内置模块中，时间与日期相关的有以下3个datatime
time
calendar在实际开发中，处理日期和时间主要有以下3种场景获取当前的日期和时间格式化日期和时间计算两个时间的差值在进行日期和时间操作前，我们必须
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2023-08-22 22:27:24
119阅读
# Python按日期合并
在数据处理和分析中，经常需要合并或拼接不同日期的数据。Python提供了多种方法来实现这个目标，本文将介绍一些常用的方法和示例代码。
## 按日期合并的需求
在实际项目中，我们可能会遇到以下几种按日期合并的需求：
1. 将多个日期的数据合并为一个数据集。
2. 将多个日期的数据按照日期顺序合并。
3. 将多个日期的数据按照指定日期字段合并。
下面将介绍如何使用
原创
2023-09-13 11:58:18
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# MySQL 创建存储过程按日期备份
在数据库管理中，定期备份数据是保障数据安全的重要措施。MySQL 提供了强大的存储过程功能，可以帮助我们实现自动化的数据备份。本文将介绍如何创建一个存储过程，以按日期进行数据备份。
## 1. 了解存储过程
存储过程是预编译的一组 SQL 语句，可以在数据库中保存和反复执行。使用存储过程的优点包括提高执行效率、减少网络流量以及增强代码的可重用性。
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# Python按日期循环
在Python编程中，经常会遇到按照日期进行循环的情况，比如处理时间序列数据或者生成某段时间内的统计报告。本文将介绍如何在Python中按日期进行循环，并提供一些代码示例帮助读者更好地理解这个过程。
## 日期循环的基本原理
在Python中，我们可以使用datetime模块来处理日期和时间数据。datetime模块提供了多种方法来创建、操作和格式化日期对象。要按
原创
2024-04-23 05:50:28
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# 使用Python按日期筛选数据的指南
在数据分析和处理的过程中，按日期筛选数据是一项十分常见的需求。对于刚入行的小白来说，理解这个过程的各个步骤非常重要。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你使用Python实现按日期筛选数据的功能。
## 整体流程
为了清晰地展示这个过程，下面我们用一个表格来概括步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
目录1. sumproduct 数乘求和函数2.round 舍入函数3.rank 排名函数4.randbetween 随机函数5.int 取整函数6.stdev 标准差函数7.subtotal函数8. sumif 条件求和函数9. sumifs 多条件求和函数10.count 计数函数11. countif 条件计数函数12. countifs 多条件计数函数13. ABS 绝对值函数14. MO
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2024-10-24 15:10:55
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# Python按日期遍历
Python是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在许多应用中，我们需要对日期进行处理和遍历。本文将介绍如何使用Python按日期遍历，以及相关的代码示例。
## 1. 按天遍历日期
在Python中，我们可以使用`datetime`模块来处理日期和时间。要按天遍历日期，可以使用`timedelta`函数来增加或减少天数。下面是一
原创
2024-01-21 06:19:35
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官网解释：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savetxt.html第一部分: 保存单个文件为一行/列numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', enco
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2023-12-26 06:38:28
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