python loguru封装

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mob64ca12d1a59e 2024-09-06 03:34:32 ©著作权

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使用 Loguru 封装 Python 日志记录

在软件开发中，日志记录是一个非常重要的环节。它帮助开发者追踪代码行为、捕获错误信息并记录系统运行状况。Loguru 是一个强大的 Python 日志记录库，提供了简单易用的 API 和多种功能。在这篇文章中，我将向你演示如何封装 Loguru 以便在你的项目中高效地使用它。

整体流程

下面是使用 Loguru 进行日志记录的整体步骤：

步骤	描述
1	安装 Loguru 库
2	创建一个日志记录器
3	配置日志记录器的格式和级别
4	封装日志记录器为一个模块
5	在你的程序中使用封装好的记录器

flowchart TD
    A[安装 Loguru] --> B[创建日志记录器]
    B --> C[配置日志记录器]
    C --> D[封装日志记录器]
    D --> E[在程序中使用]

第一步：安装 Loguru 库

在开始之前，确保你已经安装了 Loguru 库。可以通过以下命令使用 pip 进行安装：

pip install loguru

这条命令会将 Loguru 库下载并安装到你的 Python 环境中。

第二步：创建一个日志记录器

接下来，我们需要创建一个日志记录器的实例。Loguru 自带了一个默认的记录器，你可以直接使用它，但我们这里将其封装以便于使用。

# 导入 Loguru
from loguru import logger

# 创建日志记录器实例
logger = logger

第三步：配置日志记录器的格式和级别

在创建好记录器后，我们需要配置它。如果你想自定义日志格式、打印到控制台，并将日志记录到文件，可以这么做：

# 配置日志格式和日志级别
logger.add("file_{time}.log", format="{time:YYYY-MM-DD at HH:mm:ss} | {level} | {message}", level="DEBUG", rotation="1 MB")

注释说明：

add() 方法用于添加一个新的日志接收器，这里我们将日志记录到文件中，文件名会包含当前时间。
format 参数定义了日志的格式。
level 参数设定了日志的最低级别，DEBUG 表示记录所有级别的日志。
rotation 参数定义了日志文件的大小，当达到 1 MB 时，会自动创建一个新的文件。

第四步：封装日志记录器为一个模块

为了方便在项目中多次使用，我们可以将日志记录器封装到一个单独的模块中。如下所示：

# log_config.py
from loguru import logger

def configure_logger():
    logger.add("file_{time}.log", format="{time:YYYY-MM-DD at HH:mm:ss} | {level} | {message}", level="DEBUG", rotation="1 MB")

def get_logger():
    return logger

注释说明：

configure_logger() 函数负责配置日志记录器。
get_logger() 函数返回记录器的实例，便于其他模块调用。

第五步：在程序中使用封装好的记录器

现在，我们可以在主程序中使用这个记录器了。以下是一个简单的示例：

# main.py
from log_config import configure_logger, get_logger

# 配置日志
configure_logger()

# 获取日志记录器
logger = get_logger()

# 记录不同级别的日志
logger.debug("这是一个调试日志")
logger.info("这是一个信息日志")
logger.warning("这是一个警告日志")
logger.error("这是一个错误日志")
logger.critical("这是一个关键错误日志")